modelo de procesador humano

El modelo de procesador humano o MHP (Modelo de Procesador Humano ^{[ 1 ]} ) es un método de modelado cognitivo desarrollado por Stuart K. Card , Thomas P. Moran y Allen Newell (1983) que se utiliza para calcular cuánto tiempo se tarda en realizar una tarea determinada. Otros métodos de modelado cognitivo incluyen el diseño paralelo, GOMS y el modelo a nivel de pulsación de teclas (KLM).

El modelado cognitivo es una forma de evaluar la usabilidad de un producto. Este método utiliza tiempos experimentales para calcular el tiempo de procesamiento cognitivo y motor. La ventaja del modelo del procesador humano radica en que permite al diseñador del sistema predecir el rendimiento en función del tiempo que tarda una persona en completar una tarea sin necesidad de realizar experimentos. Otros métodos de modelado incluyen métodos de inspección, métodos de consulta, métodos de creación de prototipos y métodos de prueba.

La definición estándar de MHP es: El MHP establece una analogía entre las áreas de procesamiento y almacenamiento de una computadora, con las áreas perceptivas, motoras, cognitivas y de memoria del usuario de la computadora.

El modelo del procesador humano utiliza los procesadores cognitivo, perceptivo y motor junto con la imagen visual, la memoria de trabajo y los almacenamientos de memoria a largo plazo. A continuación se muestra un diagrama. Cada procesador tiene un tiempo de ciclo y cada memoria tiene un tiempo de decaimiento. Estos valores también se incluyen a continuación. Siguiendo las conexiones diagramadas a continuación, junto con los tiempos de ciclo o decaimiento asociados, se puede calcular el tiempo que tarda un usuario en realizar una tarea determinada. Los estudios en este campo fueron realizados inicialmente por Stuart K. Card , Thomas P. Moran y Allen Newell en 1983. ^{[ 1 ]} Los estudios actuales en el campo incluyen trabajos para distinguir los tiempos de procesamiento en adultos mayores por Tiffany Jastrembski y Neil Charness (2007

Los cálculos dependen de la capacidad de desglosar cada paso de una tarea en el nivel del proceso básico. Cuanto más detallado sea el análisis, más preciso será el modelo para predecir el desempeño humano. El método para determinar los procesos se puede desglosar en los siguientes pasos.

• Escriba los pasos principales basándose en: un prototipo funcional, una simulación y una descripción paso a paso de todos los pasos.
• Identificar claramente la tarea específica y el método para realizarla.
• Para cada paso final, identifique los subniveles hasta llegar a un proceso básico (en el diagrama o gráfico a continuación).
• Convertir a pseudocódigo (escribiendo los métodos para cada paso)
• Enumera todas las suposiciones (esto será útil a medida que se realicen varias iteraciones).
• Determinar el tiempo de cada operación (según la tabla que aparece a continuación).
• Determinar si se deben ajustar los tiempos de operación (más lentos para personas mayores, discapacitadas, personas que no están familiarizadas con el servicio, etc.).
• Sumar los tiempos de ejecución
• Itere según sea necesario y verifique con prototipos si es posible.

Una vez completados, los cálculos pueden utilizarse para determinar la probabilidad de que un usuario recuerde un elemento que haya encontrado durante el proceso. La siguiente fórmula permite calcular la probabilidad: P = e ^-K*t, donde K es la constante de decaimiento de la memoria en cuestión (de trabajo o a largo plazo) y t es el tiempo transcurrido (con unidades equivalentes a las de K ). Esta probabilidad puede utilizarse para determinar si un usuario recordará o no una información importante que se le presentó durante una actividad.

Es importante determinar de antemano si el usuario podrá repetir la información vital a lo largo del tiempo t , ya que esto repercute negativamente en la memoria de trabajo si no puede hacerlo. Por ejemplo, si un usuario está leyendo líneas de texto y se le presenta un número de teléfono importante, es posible que no pueda repetirlo si tiene que seguir leyendo. Esto reduciría el tiempo de decaimiento de la memoria de trabajo del usuario, disminuyendo así su probabilidad de recordarla.

• memoria de trabajo
• GOMS
• KLM (interacción persona-ordenador)
• fiabilidad humana

• Card, SK; Moran, T. P; y Newell, A. El modelo del procesador humano: un modelo de ingeniería del rendimiento humano. En KR Boff, L. Kaufman y JP Thomas (Eds.), Manual de percepción y rendimiento humano. Vol. 2: Procesos cognitivos y rendimiento, 1986, páginas 1-35.
• Liu, Yili; Feyen, Robert; y Tsimhoni, Omer. Procesador humano basado en red de colas (QN-MHP): una arquitectura computacional para el rendimiento multitarea en sistemas hombre-máquina. ACM Transactions on Computer-Human Interaction. Volumen 13, número 1, marzo de 2006, páginas 37-70.
• Jastrzembski, Tiffany; y Charness, Neil. El modelo del procesador humano y el adulto mayor: estimación y validación de parámetros en una tarea con teléfono móvil. Revista de Psicología Experimental Aplicada. Volumen 13, número 4, 2007, páginas 224-248.

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