datos de posicionamiento móvil

Los datos de posicionamiento móvil (MPD) son una forma de macrodatos que resulta de los altos volúmenes de datos del posicionamiento móvil : el seguimiento de la ubicación de los teléfonos móviles. ^{[ 1 ]}

Los datos de posicionamiento móvil se pueden utilizar para generar estadísticas de población y turismo , para medir la movilidad humana, para crear soluciones basadas en datos en la planificación urbana , para establecer un plan de respuesta a desastres, etc. ^{[ 2 ]}

Existen muchas maneras de rastrear la ubicación de un dispositivo móvil en una red, pero este artículo trata sobre los datos de posicionamiento móvil obtenidos mediante tecnologías basadas en la red:

• El posicionamiento móvil activo se basa en los operadores de redes móviles, donde la ubicación del teléfono móvil se determina mediante una consulta especial. ^{[ 3 ]} Los teléfonos móviles se posicionan en función de las señales de red de las antenas de red, y generalmente utilizando el método de triangulación de señales. ^{[ 4 ]} La recopilación de estos datos generalmente requiere permisos especiales (consentimiento de las personas a las que se les realiza el posicionamiento), ^{[ 2 ]} lo que significa que el número de personas a las que se les realiza el posicionamiento suele ser pequeño. ^{[ 5 ]}
• El posicionamiento móvil pasivo utiliza metadatos del uso del teléfono móvil, como llamadas entrantes o salientes o mensajes de texto ( registros de detalles de llamadas ) o uso de internet móvil (registros de detalles de datos), ^{[ 2 ]} que son almacenados automáticamente por cada operador de red móvil . ^{[ 6 ]} La precisión del posicionamiento móvil pasivo está limitada al área de cobertura de las celdas de la red, que puede variar desde unos pocos cientos de metros hasta varios kilómetros. ^{[ 4 ]}

En comparación con el posicionamiento móvil pasivo, el posicionamiento móvil activo proporciona datos de ubicación más precisos y una mayor frecuencia en los puntos de datos generados. Si bien son menos precisos, los datos de posicionamiento móvil pasivo ofrecen muchas ventajas: se pueden recopilar con mayor facilidad que los datos de posicionamiento móvil activo (no requieren acuerdos individuales), el número de personas posicionadas puede ser mucho mayor y se pueden recopilar durante períodos de tiempo más prolongados. ^{[ 6 ]}

La identificación de la ubicación de dispositivos móviles alcanzó mayor precisión a principios de la década de 2000. ^{[ 7 ]} Un papel importante lo desempeñó la ley E911, aprobada en los EE. UU., que hizo obligatorio determinar la ubicación original de las llamadas de emergencia. ^{[ 8 ]} A medida que se desarrollaron las soluciones técnicas para identificar la ubicación de un teléfono móvil, comenzaron a surgir diferentes servicios basados ​​en la ubicación . ^{[ 4 ]} Esta posibilidad de observar los movimientos de las personas y también sus características sociales se convirtió en un tema de gran interés para los investigadores y se introdujo por primera vez como el Método de Posicionamiento Social (SPM) en 2004. ^{[ 9 ]} El método fue desarrollado por el Departamento de Geografía de la Universidad de Tartu , con el profesor Rein Ahas a la cabeza, y la empresa Positium , que también llevó a cabo la primera investigación empleando dicho método. La investigación basada en SPM se centró en los flujos sociales en el tiempo y el espacio mediante el análisis de las coordenadas de ubicación de los teléfonos móviles (y también la identificación social de las personas que los portaban). Dado que ese método utilizaba el posicionamiento móvil activo, se requería el consentimiento de las personas observadas. Los datos de posicionamiento móvil surgieron como una fuente de información y análisis completamente nueva en geografía y ciencias sociales. ^{[ 4 ]} La ventaja de utilizar este tipo de datos radicaba en que permitían describir con mayor detalle los movimientos espacio-temporales de la sociedad, lo que significaba que esta información podía utilizarse para la investigación , la planificación y la administración de la vida pública . ^{[ 9 ]}

Cuando un dispositivo móvil se comunica con la red, se crea un registro de posicionamiento móvil en la base de datos de un operador de red móvil. Estos registros se consideran datos de posicionamiento móvil pasivos y, al crearse, son registrados por diferentes entidades de la red. Por ejemplo, cuando un dispositivo móvil inicia una actualización de área de ubicación, una base de datos (como el Registro de Ubicación de Visitantes ) almacena el código de área de ubicación correspondiente. Cada vez que un suscriptor utiliza servicios como llamadas, mensajería o internet móvil , se generan diferentes registros. ^{[ 10 ]}

Los principales atributos que caracterizan los datos de posicionamiento móvil son los siguientes:

• Identificador único del suscriptor (generado aleatoriamente para anonimizar el conjunto de datos).
• atributo de tiempo (fecha, horas, minutos y segundos)
• ubicación (a nivel de la torre celular a la que estaba conectado el dispositivo móvil). Para los datos de posicionamiento móvil nacionales y entrantes, la referencia geográfica es la ubicación y/o el área de cobertura de la celda de red (inicialmente el ID de la celda). Para los datos de posicionamiento móvil salientes, la referencia geográfica inicial es el país del operador de red móvil asociado en roaming. ^{[ 10 ]}

Los datos de posicionamiento móvil pasivo se pueden dividir en tres categorías desde la perspectiva de un operador de red móvil:

• Datos de posicionamiento móvil doméstico: cualquier registro de posicionamiento móvil creado dentro de la red de un operador de red móvil (ORM) como resultado del uso del dispositivo móvil por parte de un abonado de un ORM doméstico.
• Datos de posicionamiento móvil saliente: cualquier registro de posicionamiento móvil creado en una red de roaming de un operador de red móvil extranjero como resultado del uso del dispositivo móvil por parte de un abonado de un operador de red móvil de origen.
• Datos de posicionamiento móvil entrantes: cualquier registro de posicionamiento móvil creado dentro de la red de un operador de red móvil como resultado del uso del dispositivo móvil de un suscriptor en roaming de un operador de red móvil extranjero. ^{[ 10 ]}

La huella digital que dejan los usuarios de dispositivos móviles es sensible, pero también muy valiosa, ya que proporciona nuevas posibilidades para medir y monitorear las actividades espaciotemporales de la población. ^{[ 10 ]} Esto convierte a los datos de posicionamiento móvil (DPM) en una gran fuente de datos para recopilar estadísticas, ya que pueden llenar los vacíos donde otras fuentes de datos son insuficientes. ^{[ 11 ]} Tradicionalmente, la ubicación y la movilidad de las personas se estudian mediante cuestionarios, encuestas de viajes y uso del tiempo , y censos . Sin embargo, este método tiene muchas limitaciones. La muestra de los cuestionarios suele ser relativamente pequeña y, aunque los censos cubren a toda la población y contienen información detallada, no se realizan con frecuencia. Por lo tanto, los datos de los cuestionarios solo se pueden recopilar en algunos momentos discretos en el tiempo. La recopilación de DPM, sin embargo, es continua y puede cubrir a la mayoría de la población. Además, dado que los operadores de redes móviles recopilan continuamente datos de posicionamiento móvil pasivo, ofrece la posibilidad de generar estadísticas a un nivel muy granular. Además, permite producir estadísticas casi en tiempo real, así como estadísticas sobre eventos que ocurrieron hace años.

Numerosos artículos de investigación y casos de uso muestran que los datos de posicionamiento móvil desempeñan un papel muy importante en diversos ámbitos como el turismo , la salud, la socioeconomía , la respuesta ante desastres, la gestión urbana , etc. ^{[ 10 ]} Los autores señalan una gran cantidad de campos que podrían beneficiarse del uso del posicionamiento móvil, como la planificación urbana y del transporte , la monitorización del flujo de tráfico, la planificación de eventos (conciertos, deportes, festivales), la seguridad (análisis de riesgos basados ​​en el número de personas en un lugar específico en un momento determinado), las matrices de origen-destino del transporte, el turismo y el marketing de lugares, la epidemiología (propagación geográfica de enfermedades infecciosas) y la monitorización de puntos críticos (lugares de reunión para turistas y residentes). ^{[ 12 ]} Gran parte de esta investigación se lleva a cabo sobre la base de la identificación de ubicaciones significativas, como puntos de anclaje del hogar y del trabajo, con la ayuda de datos de posicionamiento móvil pasivo. ^{[ 13 ]}

Algunos ejemplos de uso de MPD en dominios específicos incluyen los siguientes:

• Turismo : MPD permite examinar los flujos turísticos y vincularlos con la asistencia a eventos y las visitas a lugares, lo que ayuda a muchas asociaciones turísticas a planificar y gestionar su trabajo y servicios de manera más eficiente. ^{[ 14 ]}
• Transporte : MPD puede utilizarse eficazmente para un enfoque basado en datos para la reorganización del transporte público. Por ejemplo, en Estonia, el gobierno de la ciudad de Tartu lanzó una red de rutas de autobús que se diseñó utilizando datos de posicionamiento móvil para comprender las necesidades de los usuarios y las rutas de viaje. ^{[ 15 ]}
• Desarrollo : los registros de detalles de llamadas pueden analizarse con el objetivo de planificar acciones de desarrollo humanitario, como la migración de emergencia en Haití , el mapeo de la malaria en Kenia y la estimación del nivel de pobreza en Costa de Marfil . ^{[ 16 ]}
• Bien social : el MPD puede utilizarse para informar el trabajo humanitario y de desarrollo. Ejemplos de tales casos de uso incluyen la predicción más rápida de brotes de fiebre del dengue en Pakistán , ^{[ 17 ]} utilizando una evaluación rápida y casi en tiempo real del desplazamiento de la población después del terremoto de Nepal . ^{[ 18 ]}
• Modelado de epidemias : dado que la movilidad humana es el componente principal de la transmisión espacial a gran escala de enfermedades infecciosas, es fundamental modelar y cuantificar la movilidad humana para mejorar el control de las epidemias. ^{[ 19 ]} Ejemplos: análisis de la transmisión de la malaria en Senegal, ^{[ 20 ]} respuesta al brote de ébola , ^{[ 21 ]} seguimiento de la propagación de brotes de cólera . ^{[ 22 ]}
• Pobreza y riqueza : las estimaciones precisas y oportunas de las características de la población son un insumo fundamental para la investigación y la formulación de políticas socioeconómicas. Un ejemplo de aplicación en este ámbito es la predicción de la riqueza en Ruanda mediante datos de posicionamiento móvil. ^{[ 23 ]}
• Movilidad estacional : analizar los patrones de movimiento humano y monitorear sus cambios es importante para la toma de decisiones. Por ejemplo, en una investigación basada en MPD realizada en Senegal, se extrajeron y visualizaron los patrones de movimiento de diferentes grupos de población. ^{[ 24 ]}

Los datos de posicionamiento móvil pueden utilizarse en la elaboración de estadísticas oficiales.

A partir de 2021, existen dos países en el mundo donde los proveedores de estadísticas utilizan datos de posicionamiento móvil pasivo como parte de la producción regular de estadísticas oficiales de turismo: Estonia e Indonesia . ^{[ 10 ]} Eesti Pank , el banco central de Estonia, produce estadísticas oficiales de viajes turísticos basadas en datos de posicionamiento móvil pasivo desde 2008 ^{[ 25 ]} y el Ministerio de Turismo de Indonesia produce estadísticas de llegada de visitantes transfronterizos basados ​​en MPD desde 2016. ^{[ 26 ]}

Para fines estadísticos, los datos de posicionamiento móvil ofrecen nuevas posibilidades en cuanto a la calidad de los datos. Las estadísticas basadas en MPD se pueden compilar automáticamente, en algunos casos casi en tiempo real, y requieren menos trabajo manual. El análisis e interpretación de los indicadores estadísticos resultantes recae en estadísticos e investigadores, pero el nuevo concepto de recopilación de datos rápida y extensa mejora la calidad de los procesos de toma de decisiones y los resultados en los sectores público y privado. ^{[ 10 ]}

Se afirma que los datos de posicionamiento móvil tienen mayor precisión espacial y temporal que las estadísticas turísticas convencionales. La precisión de las antenas ofrece más perspectivas de investigación que las estadísticas de alojamiento. Los registros digitales sobre los movimientos de los turistas permiten analizar su comportamiento espacio-temporal. Esto posibilita vincular las rutas utilizadas por los turistas con los lugares que visitaron y conectar los sitios de interés con los puntos de entrada o con los destinos finales en el país, etc. La precisión espacio-temporal permite investigar eventos individuales y su geografía con mayor profundidad que antes. Esto posibilita estudiar la magnitud y el impacto de eventos como ferias, conciertos, eventos deportivos y también gestionar multitudes de visitantes. Los datos de posicionamiento móvil también se consideran adecuados para estudiar el turismo en áreas naturales menos visitadas, donde resulta difícil utilizar otros métodos como las estadísticas de alojamiento o los cuestionarios. ^{[ 27 ]}

La inmediatez de las estadísticas (casi en tiempo real) y la posibilidad de generar indicadores rápidos no confirmados son otras características que ofrecen los datos de posicionamiento móvil. Por otro lado, los investigadores también podrían tener dificultades para evaluar la calidad de las estadísticas basadas en MPD, ya que se desconoce en gran medida la prevalencia del uso de teléfonos móviles durante los viajes y la metodología podría no ser sólida. La relativa falta de información sobre el propósito del viaje, los gastos, el tipo de alojamiento y los medios de transporte utilizados también se citan como problemas comunes. ^{[ 10 ]} Sin embargo, los datos de posicionamiento móvil pasivo tienen varias ventajas que pueden justificar su uso e incluso abrir nuevas perspectivas en los estudios turísticos y las herramientas de gestión. Una de las mayores ventajas de los datos de posicionamiento es la posibilidad de monitorizar el turismo en tiempo real. Los datos se pueden recopilar regularmente y visualizar en un entorno en tiempo real. ^{[ 27 ]}

Los datos de posicionamiento móvil también presentan algunas limitaciones, como el hecho de que ni siquiera estos datos representan a la población total, ya que existen personas sin teléfono móvil (niños pequeños, ancianos, ciertos grupos socioeconómicos). ^{[ 28 ]} Además, los hábitos de uso de los usuarios de teléfonos móviles pueden ser muy diferentes, lo que, en última instancia, influye en el conjunto de datos resultante. Asimismo, al utilizar datos de posicionamiento móvil pasivo, no se dispone de información sobre los antecedentes de los usuarios: sus características, indicadores socioeconómicos, propósito del viaje, tipo de alojamiento y medios de transporte utilizados, etc. ^{[ 29 ]} Se puede obtener información más detallada sobre estas características mediante cuestionarios adicionales en el caso de datos de posicionamiento móvil activo, cuya recopilación generalmente requiere permisos especiales (consentimiento de las personas que se están posicionando). ^{[ 2 ]} Sin embargo, la obligación de solicitar permiso implica que la muestra de personas posicionadas activamente suele ser pequeña. ^{[ 5 ]}

La precisión espacial del posicionamiento móvil pasivo depende de la división geográfica de la red móvil, que no se distribuye uniformemente en el espacio. Esto significa que el posicionamiento móvil pasivo es espacialmente más preciso en áreas urbanas densamente pobladas y cerca de autopistas debido a la mayor cantidad de torres de telefonía celular, pero en el campo, por ejemplo, la precisión es menor. ^{[ 2 ]} Además, la precisión del posicionamiento móvil pasivo está limitada por el área de cobertura de las celdas de la red, que puede variar desde unos pocos cientos de metros hasta varios kilómetros. ^{[ 4 ]}

La tecnología de posicionamiento móvil en general puede generar temores de que las ubicaciones y actividades de las personas estén siendo monitoreadas a distancia. ^{[ 9 ]} Muchas de las preocupaciones relacionadas con los datos de posicionamiento se encuentran en los campos de la privacidad y la vigilancia , y estos problemas deben abordarse y discutirse con mucho cuidado. ^{[ 27 ]} En el campo de los MPD, existen diversas medidas para salvaguardar la privacidad de los usuarios, como la pseudonimización/anonimización de datos, mediante la cual se puede modificar el código de identidad personal de un suscriptor o agregar datos para otorgar anonimato a los sujetos. Además, el muestreo (disminuir la posibilidad de que una persona sea incluida en un conjunto de datos) y la ofuscación (enmascarar u ocultar los datos originales) podrían utilizarse como alternativas o emplearse para aumentar aún más el nivel de protección de la privacidad. ^{[ 10 ]}