Mike Cafarella es un científico informático especializado en sistemas de gestión de bases de datos . Es investigador principal de ciencias de la computación en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT . [ 1 ] Antes de llegar al MIT, fue profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad de Michigan de 2009 a 2020. Junto con Doug Cutting , es uno de los cofundadores originales de los proyectos de código abierto Hadoop y Nutch . [ 2 ] [ 3 ] Cafarella nació en la ciudad de Nueva York , pero se mudó a Westwood, Massachusetts, en su infancia. Después de completar su licenciatura en la Universidad de Brown , obtuvo un doctorado especializado en sistemas de gestión de bases de datos en la Universidad de Washington bajo la dirección de Dan Suciu y Oren Etzioni . [ 4 ] También participó en varias empresas emergentes destacadas, incluyendo Tellme Networks , [ 5 ] y fue cofundador de Lattice Data, que fue adquirida por Apple en 2017. [ 6 ]
Educación
- Doctorado en Ciencias de la Computación, junio de 2009. Universidad de Washington .
- Máster en Ciencias de la Computación, 2005. Universidad de Washington .
- Máster en Ciencias, Inteligencia Artificial, 1997. Universidad de Edimburgo .
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, 1996. Universidad de Brown .
Referencias
- ↑ "Michael Cafarella - MIT CSAIL" (publicado el 21/04/2023). 2023. Consultado el 26/05/2023 .
- ↑ Cafarella, Mike; Cutting, Doug (abril de 2004). "Building Nutch: Open Source Search" . ACM Queue . 2 (2): 54– 61. doi : 10.1145/988392.988408 . ISSN 1542-7730 .
- ↑ Blankenhorn, Dana (2009). "Cutting out for Cloudera just in time" . ZDNet (publicado el 11 de agosto de 2009). Archivado del original el 6 de septiembre de 2010. Recuperado el 1 de febrero de 2013 .
- ↑ "Información del profesorado Michael J. Cafarella" . 2013. Consultado el 1 de febrero de 2013 .
- ↑ "Michael Cafarella - Tellme Networks" . 2002. Consultado el 9 de febrero de 2013 .
- ↑ "Apple adquiere la empresa de IA Lattice Data, especialista en 'datos oscuros' no estructurados, por 200 millones de dólares – TechCrunch" . techcrunch.com . Consultado el 16 de abril de 2018 .
Enlaces externos
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