Análisis revolucionario

Revolution Analytics (anteriormente REvolution Computing ) es una empresa de software estadístico centrada en el desarrollo de versiones de código abierto y de "núcleo abierto" ^{[ 2 ]} del software libre y de código abierto R para clientes empresariales, académicos y de análisis. Revolution Analytics se fundó en 2007 como REvolution Computing, proporcionando soporte y servicios para R en un modelo similar al enfoque de Red Hat con Linux en la década de 1990, así como complementos para el procesamiento paralelo. En 2009, la empresa recibió nueve millones en capital de riesgo de Intel junto con una firma de capital privado y nombró a Norman H. Nie como su nuevo director ejecutivo. En 2010, la empresa anunció el cambio de nombre, así como un cambio de enfoque. Su producto principal, Revolution R, se ofrecería de forma gratuita a usuarios académicos y su software comercial se centraría en big data , computación multiprocesador a gran escala (o de " alto rendimiento ") y funcionalidad multinúcleo.

Microsoft anunció el 23 de enero de 2015 que había llegado a un acuerdo para comprar Revolution Analytics por una cantidad aún no revelada. ^{[ 3 ] [ 4 ]} En 2021, Microsoft anunció que retiraría su distribución de R que había adquirido de Revolution Analytics. ^{[ 5 ]} En 2023, Microsoft retiró Microsoft R Application Network, que era un servicio propietario de alojamiento de paquetes similar a Comprehensive R Archive Network para paquetes adquiridos de Revolution Analytics (como "ScaleR"). ^{[ 6 ]}

REvolution Computing fue fundada en New Haven, Connecticut, en 2007 por Richard Schultz, Martin Schultz, Steve Weston y Kirk Mettler. En ese momento, Martin Schultz también era profesor Watson de Ciencias de la Computación en la Universidad de Yale . ^{[ 7 ] [ 8 ]} Agregar computación paralela a R permitió a la empresa obtener grandes ganancias en velocidad para muchas operaciones analíticas comunes y los primeros clientes, como Pfizer, aprovecharon REvolution R para ver grandes ganancias de rendimiento usando R en clústeres de computación. ^{[ 9 ]} Si bien las mejoras al núcleo de R se publicaron bajo la Licencia Pública General GNU (GPL), REvolution brinda soporte y servicios a los clientes de su producto comercial y tuvo un éxito inicial considerable con empresas de ciencias de la vida y farmacéuticas. ^{[ 10 ] [ 11 ]} Un año después, la empresa abrió una oficina adicional en Seattle . ^{[ 12 ]}

En 2009, REvolution Computing aceptó nueve millones de dólares en capital de riesgo de Intel y North Bridge Venture Partners, una firma de capital privado. Intel ya había apoyado a REvolution Computing con capital de riesgo en 2008. ^{[ 13 ]} Varios empleados de Intel también se unieron a Revolution Analytics como empleados o asesores. ^{[ 9 ]} Simultáneamente, la empresa cambió su nombre a Revolution Analytics e invitó a Norman Nie, fundador de SPSS , a ser su director ejecutivo. ^{[ 14 ] [ 15 ]} Este cambio en la dirección coincidió con un movimiento hacia la creación de un conjunto de software más completo para usuarios comerciales; antes de 2009, Revolution se había centrado en incorporar funcionalidad de procesamiento paralelo al entonces R, que en su mayoría era de un solo hilo. ^{[ 16 ]} David Rich reemplazó a Norman Nie como director ejecutivo en febrero de 2012. ^{[ 17 ]}

A diferencia de los productos de análisis ofrecidos por SAS Institute , R no maneja de forma nativa conjuntos de datos mayores que la memoria principal. En 2010, Revolution Analytics presentó ScaleR, un paquete para Revolution R Enterprise diseñado para manejar big data a través de un almacén de datos basado en disco de alto rendimiento llamado XDF (no relacionado con el formato de datos extensible de IBM ) y computación de alto rendimiento en grandes clústeres. ^{[ 18 ]} El lanzamiento de ScaleR marcó un cambio de la consultoría y los servicios únicamente a código personalizado y precios de paquetes a la carta . ^{[ 19 ]} ScaleR también funciona con Apache Hadoop y otros sistemas de archivos distribuidos, y Revolution Analytics se ha asociado con IBM para integrar aún más Hadoop en Revolution R. ^{[ 20 ] [ 21 ]} También se pueden encontrar paquetes para integrar Hadoop y MapReduce en R de código abierto en el repositorio de paquetes de la comunidad, CRAN. ^{[ 22 ] [ 23 ]}

En comparación con desarrolladores de herramientas analíticas similares, Revolution Analytics es una empresa pequeña; en 2010, la empresa tenía unos ingresos proyectados de entre 8 y 11 millones de dólares, pero no se publicaron registros oficiales de ingresos o beneficios en sus proyecciones. ^{[ 24 ]} Según Nie, el mayor uso de R —un lenguaje de programación completo, a diferencia de otros paquetes analíticos— dentro del ámbito académico está ayudando a la empresa a crecer rápidamente. ^{[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] El} vicepresidente de la comunidad, David Smith, sugirió que el movimiento de alejarse de las analíticas de " caja negra " hacia las herramientas de código abierto en general apoyaba a proveedores como Revolution frente a las herramientas exclusivamente propietarias. ^{[ 30 ]}

El producto Revolution R de Revolution Analytics está disponible en tres ediciones. Revolution R Open es una distribución gratuita y de código abierto de R con funciones adicionales para mejorar el rendimiento y la reproducibilidad. Revolution R Plus ofrece soporte técnico y suscripciones de garantía de código abierto (indemnización legal) para Revolution R Open y otros componentes de código abierto compatibles con R. (Estos productos se anunciaron por primera vez el 15 de octubre de 2014. ^{[ 31 ]} ) Revolution R Enterprise añade componentes propietarios para el análisis estadístico de macrodatos y se vende mediante suscripciones para estaciones de trabajo, servidores, Hadoop y bases de datos. (Las licencias para un solo usuario están disponibles de forma gratuita para usuarios académicos y para quienes participan en competiciones de minería de datos de Kaggle . ^{[ 32 ] [ 33 ]} )

En enero de 2015, Microsoft renovó y modernizó varios productos y ofertas de Revolution Analytics para Hadoop , Teradata Database , SUSE Linux , Red Hat y Microsoft Windows . Microsoft ofreció varios de estos productos basados ​​en R de forma gratuita para desarrolladores; estos productos incluían:

• Microsoft R Server , anteriormente conocido como Revolution R Enterprise para Hadoop, Linux y Teradata , incluía nuevas opciones de soporte y compra para empresas de Microsoft. Además, Microsoft R Server se puso a disposición de los estudiantes a través del programa Microsoft DreamSpark.
• Microsoft R Server Developer Edition es una versión gratuita para desarrolladores con un conjunto de características similar al de la edición comercial.
• Microsoft Data Science Virtual Machine, una herramienta de análisis desarrollada por la división Revolution Analytics, se estrenó en enero de 2015.
• Microsoft R Open es una versión renombrada de Revolution R Open . ^{[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ]}

• Modelos de negocio para el software de código abierto

• Vance, Ashlee (6 de enero de 2009). "Los analistas de datos cautivados por el poder de R" . The New York Times . Recuperado el 14 de julio de 2011 .

• Revolutions , el blog de Revolution Analytics
• Página "Acerca de " de Revolution Analytics
• MRAN , el sitio de distribución de Revolution R Open
• Entrevista con Jeff Erhardt, director de operaciones de Revolution Analytics, sobre R, Hadoop y analítica empresarial.