Michael Bronstein

Michael Bronstein (nacido en 1980) es un informático y empresario israelí. Es profesor de informática en la Universidad de Oxford .

Bronstein recibió su doctorado en el Technion en 2007. Desde 2010, ha sido profesor en la Universidad de Lugano , Suiza , afiliado al Instituto de Ciencias Computacionales e IDSIA. Entre 2018 y 2021, ocupó la Cátedra de Aprendizaje Automático y Reconocimiento de Patrones en el Departamento de Computación del Imperial College de Londres . En 2022, se unió al Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Oxford como Profesor DeepMind de Inteligencia Artificial . ^[1]

Bronstein ha sido profesor visitante en la Universidad de Stanford entre 2009 y 2010, y en la Universidad de Harvard y el MIT entre 2017 y 2018. Ha estado afiliado al Instituto Radcliffe de Estudios Avanzados de la Universidad de Harvard (como becario Radcliffe, 2017-2018 ^[2] ), al Instituto de Estudios Avanzados de la Universidad Técnica de Múnich (como becario industrial Rudolf Diesel, 2017-2019 ^[3] ) y al Instituto de Estudios Avanzados de Princeton (como visitante, 2020 ^[4] ).

Bronstein fue cofundador de la empresa israelí Invision, que desarrolla un sensor de rango 3D con luz codificada. La empresa fue adquirida por Intel en 2012 y se ha convertido en la base de la tecnología Intel RealSense . Bronstein se desempeñó como ingeniero principal en Intel entre 2012 y 2019, y desempeñó un papel destacado en el desarrollo de RealSense. ^{[ cita requerida ]}

En 2018, Bronstein fundó Fabula AI, una startup con sede en Londres cuyo objetivo es resolver el problema de la desinformación en línea analizando cómo se propaga en las redes sociales . La empresa fue adquirida por Twitter en 2019. ^{[5] [6]} Se desempeñó como director de investigación de aprendizaje de gráficos en Twitter entre 2019 y 2023.

Los intereses de investigación de Bronstein se centran en los métodos geométricos teóricos y computacionales para el análisis de datos. Su investigación abarca un espectro de aplicaciones que van desde el aprendizaje automático, la visión artificial y el reconocimiento de patrones hasta el procesamiento de geometría, los gráficos por computadora y la creación de imágenes. Es conocido principalmente por su investigación sobre el análisis de formas 3D deformables y el " aprendizaje profundo geométrico " (un término que él acuñó ^[7] ), generalizando arquitecturas de redes neuronales a variedades y gráficos. Estos métodos se han aplicado al diseño molecular.

• TEDx Warwick 2023
• Conferencia magistral del ICLR 2021 ^[8]
• TEDx Lugano 2019 (con Kirill Veselkov) ^[9]
• Foro Económico Mundial 2015. ^[10]

• Beca de investigación en inteligencia artificial líder a nivel mundial de Turing, 2023 ^[11]
• Medalla de Plata de la Real Academia de Ingeniería , 2020 ^[12]
• Miembro de la British Computer Society
• Miembro de la Academia Europaea , 2020 ^[13]
• Miembro del IEEE , 2019 ^[14]
• Premio de la Fundación Dalle Molle, 2018 ^[15]
• Premio al mérito en investigación Wolfson de la Royal Society , 2018
• Becario de la IAPR , 2018
• Orador destacado de la ACM, 2015 ^[16]
• Foro Económico Mundial para jóvenes científicos, 2014 ^[17]
• Premio a la innovación Technion Hershel Rich, 2003

Bronstein también recibió cinco subvenciones ERC , dos premios de investigación de la facultad de Google y dos subvenciones de investigación de Amazon AWS ML. ^[18]

Bronstein está casado y tiene dos hijos. Es hermano gemelo de Alex Bronstein . ^{[ cita requerida ]}

• "Geometría numérica de formas no rígidas" (con Alex Bronstein y Ron Kimmel ), Springer 2008.
• "Aprendizaje profundo geométrico: más allá de los datos euclidianos" (con Yann Lecun, Joan Bruna, Arthur Szlam y Pierre Vandergheynst), IEEE Signal Processing Magazine 2017.

• Página de inicio de Michael Bronstein en el Imperial College