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Transición del metasistema

Una transición de metasistema es la aparición , a través de la evolución , de un nivel superior de organización o control . Un metasistema se forma mediante la integración de va...

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Una transición de metasistema es la aparición , a través de la evolución , de un nivel superior de organización o control .

Un metasistema se forma mediante la integración de varios componentes inicialmente independientes, como moléculas (como teorizan, por ejemplo, los hiperciclos ), células o individuos, y el surgimiento de un sistema que dirige o controla sus interacciones. De este modo, el conjunto de componentes se convierte en un nuevo individuo orientado a un objetivo , capaz de actuar de forma coordinada. Este metasistema es más complejo , más inteligente y más flexible en sus acciones que los sistemas componentes iniciales. Ejemplos claros son el origen de la vida , la transición de organismos unicelulares a multicelulares , el surgimiento de la eusocialidad o el pensamiento simbólico .

El concepto de transición de metasistema fue introducido por el cibernético Valentin Turchin en su libro de 1970, El fenómeno de la ciencia , y desarrollado, entre otros, por Francis Heylighen en el proyecto Principia Cybernetica . Otra idea relacionada, que los sistemas ("operadores") evolucionan para volverse más complejos mediante cierres sucesivos que encapsulan componentes en un todo mayor, se propone en " la teoría de operadores ", desarrollada por Gerard Jagers op Akkerhuis.

Turchin aplicó el concepto de transición de metasistema al ámbito de la computación, mediante la noción de metacompilación o supercompilación. Un supercompilador es un programa compilador que compila su propio código, aumentando así su eficiencia y logrando una notable aceleración en su ejecución.

cuantos evolutivos

La siguiente es la secuencia clásica de transiciones de metasistemas en la historia de la evolución animal según Turchin, desde el origen de la vida animada hasta la cultura sapiente :

  1. Control de la posición = Movimiento : el animal o agente desarrolla la capacidad de controlar su posición en el espacio.
  2. Control del movimiento = Irritabilidad : el movimiento del agente ya no es dado, sino una reacción a sensaciones o estímulos elementales.
  3. Control de la irritabilidad = Reflejo : diferentes sensaciones elementales y sus acciones resultantes se integran en un comportamiento coordinado, pero aún rígido, similar a un reflejo.
  4. Control del reflejo = Asociación : las rutinas conductuales se vuelven flexibles o adaptativas, a través del aprendizaje de nuevas asociaciones entre estímulos experimentados y acciones.
  5. Control de la asociación = Pensamiento : las nuevas rutinas ya no necesitan aprenderse a través de la experiencia; pueden desarrollarse mediante el razonamiento abstracto y simbólico.
  6. Control del pensamiento = Cultura : los símbolos y conceptos ya no son entidades fijas; se adaptan a través de un proceso de evolución cultural.

Perspectivas contemporáneas

Línea de tiempo esquemática de la información y los replicadores en la biosfera: principales transiciones evolutivas en el procesamiento de la información [ 1 ]

Varios pensadores han argumentado que la próxima transición del metasistema humano consiste en una fusión de metasistemas biológicos con metasistemas tecnológicos, especialmente la tecnología de procesamiento de información. Varias transiciones importantes y acumulativas de la evolución han transformado la vida a través de innovaciones clave en el almacenamiento y la replicación de información, incluyendo el ARN , el ADN , la multicelularidad , y también el lenguaje y la cultura como sistemas de procesamiento de información interhumanos. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] En este sentido, se puede argumentar que la biosfera basada en el carbono ha generado un sistema (la sociedad humana) capaz de crear tecnología que dará como resultado una transición evolutiva comparable. "La información digital ha alcanzado una magnitud similar a la de la información en la biosfera... Al igual que en transiciones evolutivas anteriores, la posible simbiosis entre la información biológica y digital llegará a un punto crítico donde estos códigos podrían competir mediante la selección natural. Alternativamente, esta fusión podría crear un superorganismo de nivel superior que emplee una división del trabajo con bajo nivel de conflicto para realizar tareas informacionales... Los humanos ya adoptan fusiones de biología y tecnología. Pasamos la mayor parte de nuestro tiempo despiertos comunicándonos a través de canales digitales, la mayoría de las transacciones en el mercado de valores se ejecutan mediante algoritmos de negociación automatizados y nuestras redes eléctricas están en manos de la inteligencia artificial. Dado que uno de cada tres matrimonios en Estados Unidos comienza en línea, los algoritmos digitales también están desempeñando un papel en la formación de parejas y la reproducción humana". [ 1 ] [ 5 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Gillings, Michael R.; Hilbert, Martin; Kemp, Darrell J. (2016). "Información en la biosfera: mundos biológicos y digitales" . Trends in Ecology & Evolution . 31 (3): 180– 189. Bibcode : 2016TEcoE..31..180G . doi : 10.1016/j.tree.2015.12.013 . PMID 26777788. S2CID 3561873 .  
  2. ↑ Smith, JM, & Szathmary, E. (1997). Las principales transiciones en la evolución . Oxford University Press.
  3. ↑ Jablonka, Eva; Szathmáry, Eörs (1995). "La evolución del almacenamiento de información y la herencia". Trends in Ecology & Evolution . 10 (5): 206– 211. Bibcode : 1995TEcoE..10..206J . doi : 10.1016/S0169-5347(00)89060-6 . PMID 21237011 . 
  4. ↑ Szathmáry, Eörs (2015). "Hacia la teoría de las transiciones evolutivas mayores 2.0" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 112 (33): 10104– 10111. doi : 10.1073/pnas.1421398112 . PMC 4547294. PMID 25838283 .  
  5. ↑ Gillings, Michael R.; Hilbert, Martin; Kemp, Darrell J. (2016). "Información en la biosfera: mundos biológicos y digitales" . Trends in Ecology & Evolution . 31 (3): 180– 189. Bibcode : 2016TEcoE..31..180G . doi : 10.1016/j.tree.2015.12.013 . PMID 26777788. S2CID 3561873 .  

Fuentes

  • Valentin Turchin (1977): El fenómeno de la ciencia . Un enfoque cibernético de la evolución humana (Columbia University Press, Nueva York).
  • Francis Heylighen (1995): " (Meta)sistemas como restricciones a la variación: una clasificación e historia natural de las transiciones de metasistemas ", World Futures: the Journal of General Evolution 45, págs.  59-85.
  • Francis Heylighen (2000): " Transiciones evolutivas: ¿cómo surgen los niveles de complejidad? ", Complexity 6 (1), págs.  53-57
  • John Maynard Smith y Eörs Szathmáry (1995): Las principales transiciones en la evolución (WH Freeman, Oxford)
  • Richard Michod (1999): Dinámica darwiniana: transiciones evolutivas en aptitud e individualidad (Princeton University Press).
  • GAJM Jagers op Akkerhuis (2010): " La jerarquía de operadores: una cadena de cierres que vinculan la materia, la vida y la inteligencia artificial ".