En teoría de grafos , el coeficiente de mallado es un invariante de grafos planares que mide el número de caras acotadas del grafo, como una fracción del número posible de caras para otros grafos planares con el mismo número de vértices. Varía de 0 para árboles a 1 para grafos planares maximales . [ 1 ] [ 2 ]
Definición
El coeficiente de mallado se utiliza para comparar la estructura cíclica general de un grafo planar conexo con dos referencias extremas relevantes. En un extremo, están los árboles , grafos planares sin ciclos. [ 1 ] El otro extremo está representado por los grafos planares maximales , grafos planares con el mayor número posible de aristas y caras para un número dado de vértices. El coeficiente de mallado normalizado es la razón entre los ciclos de caras disponibles y el número máximo posible de ciclos de caras en el grafo. Esta razón es 0 para un árbol y 1 para cualquier grafo planar maximal.
De forma más general, se puede demostrar, utilizando la característica de Euler , que todos los grafos planares de n vértices tienen como máximo 2n − 5 caras acotadas (sin contar la cara no acotada) y que si hay m aristas, el número de caras acotadas es m − n + 1 (igual que el rango del circuito del grafo). Por lo tanto, se puede definir un coeficiente de mallado normalizado como la razón de estos dos números:
Varía de 0 para árboles a 1 para grafos planares máximos.
Aplicaciones
El coeficiente de mallado puede utilizarse para estimar la redundancia de una red. Este parámetro, junto con la conectividad algebraica que mide la robustez de la red, puede utilizarse para cuantificar el aspecto topológico de la resiliencia de la red en las redes de distribución de agua. [ 3 ] También se ha utilizado para caracterizar la estructura de la red de calles en áreas urbanas. [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
Limitaciones
Utilizando la definición del grado promedio, se puede ver que en el límite de grafos grandes (número de aristas)) la malla tiende a
Por lo tanto, para grafos grandes, la interconexión no aporta más información que el grado promedio.
Referencias
- 1 2 Buhl, J.; Gautrais, J.; Sole, RV; Kuntz, P.; Valverde, S.; Deneubourg, JL; Theraulaz, G. (2004). "Eficiencia y robustez en redes de galerías de hormigas". The European Physical Journal B . 42 (1): 123– 129. Bibcode : 2004EPJB...42..123B . doi : 10.1140/epjb/e2004-00364-9 . S2CID 14975826 .
- ↑ Buhl, J.; Gautrais, J.; Reeves, N.; Sole, RV; Valverde, S.; Kuntz, P.; Theraulaz, G. (2006). "Patrones topológicos en redes de calles de asentamientos urbanos autoorganizados". The European Physical Journal B . 49 (4): 513– 522. Bibcode : 2006EPJB...49..513B . doi : 10.1140/epjb/e2006-00085-1 . S2CID 9862922 .
- ↑ Yazdani, A.; Jeffrey, P. (2012). "Aplicación de la teoría de redes para cuantificar la redundancia y la robustez estructural de los sistemas de distribución de agua". Journal of Water Resources Planning and Management . 138 (2): 153– 161. doi : 10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000159 .
- ↑ Wang, X.; Jin, Y.; Abdel-Aty, M.; Tremont, PJ; Chen, X. (2012). "Desarrollo de un modelo a nivel macro para la evaluación de la seguridad de las estructuras de la red vial" . Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board . 2280 (1): 100– 109. doi : 10.3141/2280-11 . S2CID 110263962 .
{{cite journal}}: CS1 maint: servicio de archivado obsoleto ( enlace ) - ↑ Courtat, T.; Gloaguen, C.; Douady, S. (2011). "Matemáticas y morfogénesis de las ciudades: Un enfoque geométrico". Phys. Rev. E . 83 (3) 036106. arXiv : 1010.1762 . Bibcode : 2011PhRvE..83c6106C . doi : 10.1103/PhysRevE.83.036106 . PMID 21517557 . S2CID 808585 .
- ↑Rui, Y.; Ban, Y.; Wang, J.; Haas, J. (2013). "Exploring the patterns and evolution of self-organized urban street networks through modeling". The European Physical Journal B. 86 (3): 036106. Bibcode:2013EPJB...86...74R. doi:10.1140/epjb/e2012-30235-7. S2CID 254118471.
- Graph invariants
- Planar graphs