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Análisis del sistema de medición

Un análisis del sistema de medición ( MSA ) es una evaluación exhaustiva de un proceso de medición y, por lo general, incluye un experimento especialmente diseñado para identifi...

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Un análisis del sistema de medición ( MSA ) es una evaluación exhaustiva de un proceso de medición y, por lo general, incluye un experimento especialmente diseñado para identificar los componentes de variación en dicho proceso. Así como los procesos de producción pueden variar, el proceso de obtención de mediciones y datos también puede presentar variaciones y generar resultados incorrectos. Un análisis del sistema de medición evalúa el método de prueba , los instrumentos de medición y todo el proceso de obtención de mediciones para garantizar la integridad de los datos utilizados para el análisis (generalmente de calidad) y comprender las implicaciones del error de medición en las decisiones tomadas sobre un producto o proceso. Un análisis adecuado del sistema de medición es fundamental para producir un producto consistente en la fabricación y, si no se controla, puede provocar desviaciones en parámetros clave y productos finales inutilizables. El MSA también es un elemento importante de la metodología Six Sigma y de otros sistemas de gestión de la calidad . El MSA analiza el conjunto de equipos, operaciones, procedimientos, software y personal que influyen en la asignación de un valor numérico a una característica de medición.

Un análisis del sistema de medición considera lo siguiente:

  • Seleccionar la medida y el enfoque correctos.
  • Evaluación del dispositivo de medición
  • Evaluación de procedimientos y operadores
  • Evaluar cualquier interacción de medición
  • Cálculo de la incertidumbre de medición de dispositivos de medición individuales y/o sistemas de medición.

Las herramientas y técnicas comunes para el análisis de sistemas de medición incluyen: estudios de calibración, ANOVA de efectos fijos, componentes de la varianza, estudio de atributos de calibre, R&R de calibre, [ 1 ] ANOVA de R&R de calibre y análisis de ensayos destructivos. La herramienta seleccionada generalmente se determina por las características del propio sistema de medición. Una introducción al MSA se puede encontrar en el capítulo 8 del libro de Control de Calidad de Doug Montgomery. [ 2 ] Estas herramientas y técnicas también se describen en los libros de Donald Wheeler [ 3 ] y Kim Niles. [ 4 ] Los procedimientos avanzados para diseñar estudios MSA se pueden encontrar en Burdick et al. [ 5 ]

Equipo: instrumento de medición, calibración , dispositivos de fijación.

  • Personas: operadores, formación, educación, habilidad, atención.
  • Proceso: método de prueba, especificación .
  • Muestras: materiales, elementos a analizar (a veces denominados "piezas"), plan de muestreo , preparación de la muestra.
  • Ambiente: temperatura , humedad , acondicionamiento, preacondicionamiento .
  • Gestión: programas de formación, sistema de metrología , apoyo al personal, apoyo al sistema de gestión de la calidad.

Estos datos se pueden representar en un diagrama de Ishikawa con forma de espina de pescado para ayudar a identificar posibles fuentes de variación en las mediciones.

Objetivos

Los objetivos de una MSA son:

  1. Cuantificación de la incertidumbre de medición, incluyendo la exactitud, la precisión (incluyendo la repetibilidad y la reproducibilidad) , la estabilidad y la linealidad de estas magnitudes a lo largo del tiempo y en todo el rango de uso previsto del proceso de medición.
  2. Elaboración de planes de mejora, cuando sea necesario.
  3. Decisión sobre si un proceso de medición es adecuado para una aplicación específica de ingeniería/fabricación.

Procedimientos ASTM

La ASTM cuenta con varios procedimientos para evaluar sistemas de medición y métodos de ensayo, entre los que se incluyen:

  • ASTM E2782 - Guía estándar para el análisis de sistemas de medición
  • ASTM D4356 - Práctica estándar para establecer tolerancias consistentes en los métodos de ensayo
  • ASTM E691 - Práctica estándar para realizar un estudio interlaboratorio para determinar la precisión de un método de ensayo.
  • ASTM E1169 - Guía estándar para la realización de pruebas de robustez
  • ASTM E1488 - Guía estándar para procedimientos estadísticos que se utilizarán en el desarrollo y la aplicación de métodos de ensayo.

Procedimientos ASME

La Sociedad Estadounidense de Ingenieros Mecánicos (ASME) cuenta con varios procedimientos e informes dirigidos a la estimación de la incertidumbre específica de cada tarea y a métodos para utilizar dichas estimaciones de incertidumbre al evaluar la magnitud medida para verificar su conformidad con las especificaciones. Estos son:

  • B89.7.3.1 - Directrices de 2001 para las reglas de decisión: Consideración de la incertidumbre de medición para determinar la conformidad con las especificaciones
  • B89.7.3.2 - Directrices de 2007 para la evaluación de la incertidumbre en las mediciones dimensionales (Informe técnico)
  • B89.7.3.3 - Directrices de 2002 para evaluar la fiabilidad de las declaraciones de incertidumbre en las mediciones dimensionales

Procedimientos de AIAG

El Automotive Industry Action Group (AIAG), una asociación sin fines de lucro de empresas automotrices, ha documentado un procedimiento recomendado de análisis de sistemas de medición en su manual MSA. [ 6 ] Este libro forma parte de una serie de manuales interrelacionados que el AIAG controla y publica, entre los que se incluyen:

Tenga en cuenta que el sitio web de la AIAG dispone de una lista de "fechas de erratas" para sus publicaciones.

Véase también

Referencias

  1. ↑ Sistema de medición en la fabricación. Lean Six Sigma. (s.f.). Recuperado de https://theengineeringarchive.com/sigma/page-measurment-systems.html .
  2. ↑ Montgomery, Douglas C. (2013). Introducción al control estadístico de calidad (7.ª ed.). John Wiley and Sons. ISBN  978-1-118-14681-1.
  3. ↑ Wheeler, Donald (2006). EMP III: Evaluación del proceso de medición y uso de datos imperfectos . SPC Press. ISBN 978-0-945320-67-8.
  4. ↑ Niles, Kim (2002). Caracterización del proceso de medición en iSixSigma Insights Newsletter, Vol. 3, #42 . ISSN 1530-7603 . 
  5. ↑ Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C. (2005). Diseño y análisis de estudios de repetibilidad y reproducibilidad de calibres: toma de decisiones con intervalos de confianza en modelos ANOVA aleatorios y mixtos . SIAM. ISBN 978-0-898715-88-0.
  6. ↑ AIAG (2010). Análisis de sistemas de medición, MSA (4.ª ed.). Automotive Industry Action Group. ISBN  978-1-60-534211-5.
  7. ↑ AIAG (2010). Análisis de sistemas de medición (MSA), 4.ª edición . Automotive Industry Action Group. ISBN 978-1-60534-211-5.
  8. ↑ AIAG (2008). Análisis de modos y efectos de fallas potenciales (FMEA), 4.ª edición . Automotive Industry Action Group. ISBN 978-1-60534-136-1.
  9. ↑ AIAG (2005). Control estadístico de procesos (CEP), 2.ª edición . Automotive Industry Action Group. ISBN 978-1-60534-108-8.
  10. ↑ AIAG (2006). Proceso de aprobación de piezas de producción (PPAP), 4.ª edición . Automotive Industry Action Group. ISBN 978-1-60534-093-7.