Verificación de manipulación

La verificación de manipulación es un término utilizado en la investigación experimental en las ciencias sociales que se refiere a ciertos tipos de evaluaciones secundarias de un experimento. ^{[ 1 ]}

Las comprobaciones de manipulación son variables medidas que muestran qué afectan simultáneamente las variables manipuladas, además de la variable dependiente de interés.

En los experimentos, un experimentador manipula algún aspecto de un proceso o tarea y asigna aleatoriamente a los sujetos a diferentes niveles de manipulación ("condiciones experimentales"). A continuación, el experimentador observa si la variación en las variables manipuladas provoca diferencias en la variable dependiente . Las comprobaciones de manipulación se centran en variables distintas de la variable dependiente de interés.

Las manipulaciones no tienen como objetivo verificar que el factor manipulado haya causado variación en la variable dependiente. Esto se verifica mediante la asignación aleatoria, la manipulación previa a la medición de la variable dependiente y las pruebas estadísticas del efecto de la variable manipulada sobre la variable dependiente. Por lo tanto, una verificación de manipulación fallida no refuta la hipótesis de que la manipulación causó variación en la variable dependiente.

Por el contrario, una verificación exitosa de la manipulación puede ayudar al experimentador a descartar razones por las que una manipulación podría no haber influido en una variable dependiente. Cuando una manipulación crea diferencias significativas entre las condiciones experimentales tanto en (1) la variable dependiente como en (2) la variable medida de verificación de la manipulación, la interpretación es que (1) la manipulación "causa" variación en la variable dependiente (el "efecto") y (2) la manipulación también explica la variación en alguna otra variable medida, teóricamente más obvia, que se espera que influya simultáneamente, lo que ayuda a interpretar la "causa" (es decir, solo ayuda a interpretar la "causa"; no es necesario afirmar que la "causa" produce un efecto).

• Diseño de experimentos
• Verificación de manipulación de instrucciones