Macroscopio (concepto científico)

En ciencia, el concepto de macroscopio es la antítesis del microscopio , es decir, un método, técnica o sistema apropiado para el estudio de objetos muy grandes o procesos muy complejos, por ejemplo la Tierra y su contenido, ^{[ 1 ] [ 2 ]} o conceptualmente, el Universo . Obviamente, actualmente no existe un único sistema o instrumento que pueda cumplir esta función, sin embargo, su concepto puede abordarse mediante alguna combinación actual o futura de sistemas de observación existentes. ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]} El término "macroscopio" también se ha aplicado a un método o compendio que puede ver algún aspecto más específico de fenómenos científicos globales en su totalidad, como toda la vida vegetal, ^{[ 6 ]} procesos ecológicos específicos, ^{[ 7 ]} o toda la vida en la Tierra. ^{[ 8 ]} El término también se ha utilizado en humanidades, como una etiqueta genérica para herramientas que permiten una visión general de otras formas de "macrodatos". Como se ha comentado aquí, el concepto de "macroscopio" difiere esencialmente del de escala macroscópica , que simplemente retoma el campo donde lo deja la escala microscópica , abarcando todos los objetos lo suficientemente grandes como para ser visibles a simple vista, así como de la macrofotografía , que consiste en la obtención de imágenes de muestras con aumentos mayores que su tamaño original, y para la cual se ha comercializado previamente un instrumento especializado relacionado con el microscopio conocido como "macroscopio". Para algunos investigadores, ya se pueden construir uno o más "macroscopios" (a escala planetaria) para acceder a la suma de las observaciones existentes relevantes, mientras que para otros, las deficiencias en los regímenes de muestreo actuales o en la disponibilidad de datos indican que se requiere un esfuerzo de muestreo adicional y la implementación de nuevas metodologías antes de poder obtener una verdadera visión macroscópica de la Tierra.

El término "macroscopio" se atribuye generalmente a la introducción en el uso científico del ecólogo Howard T. Odum en 1971, ^{[ 9 ] [ 10 ]} quien lo empleó, en contraste con el microscopio (que muestra objetos pequeños con gran detalle), para representar una especie de "eliminador de detalles" que permite una mejor visión general de los sistemas ecológicos para la modelización simplificada y, potencialmente, la gestión (Odum, 1971, figura 10). ^{[ 11 ]} El ecólogo James Brown equiparó el campo de la macroecología con el proceso de observar "el mundo vivo a través de un macroscopio en lugar de a través de un microscopio, y como resultado ve cosas diferentes a las que revelan la mayoría de los estudios ecológicos... Sin embargo, cuando comencé a observar a través del macroscopio, descubrí que me brindaba una visión del mundo ecológico que ni mis experimentos en un sitio de estudio ni mis estudios comparativos no manipulativos en un número necesariamente limitado de sitios de campo podían proporcionar". ^{[ 3 ]}

Algunos autores, como Hidefumi Imura, siguen utilizando el término como sinónimo de análisis general o de patrones a gran escala de datos en su campo. ^{[ 12 ] [ 13 ]} Otros autores y ponentes destacados que han utilizado la terminología "macroscópica" para referirse a perspectivas generales en sus áreas de interés particulares incluyen a Jesse H. Ausubel ^{[ 6 ] [ 14 ]} y John Thackara . ^{[ 15 ]}

En realidad, el término (en el sentido actual de una "visión más amplia" de un tema que la que se puede obtener mediante cualquier acción convencional individual) es anterior a su uso en la obra de Odum, encontrándose, por ejemplo, en un libro de Philip Bagby titulado "Cultura e historia: Prolegómenos para el estudio comparativo de las civilizaciones", publicado en 1959, quien escribió: "[Alguien debería] inventar un 'macroscopio', un instrumento que aseguraría que el historiador vea solo los aspectos más amplios de la historia y lo cegue a los detalles individuales", ^{[ 16 ]} y también por WH Hargreaves y KH Blacker, quienes escribieron en 1966 en la revista Psychiatric Services : "La llegada de la computadora digital electrónica está causando una revolución en las ciencias del comportamiento comparable al impacto que tuvo el microscopio en la biología. Al igual que el microscopio, la computadora proporciona una visión que está más allá de la capacidad del ojo humano. La computadora se está utilizando como un "macroscopio", que nos permite percibir relaciones basadas en patrones de información más amplios de los que de otro modo seríamos capaces de percibir. integrar." ^{[ 17 ]} Un poco antes aún, en el área de geografía, en un artículo de 1957 titulado "La búsqueda del geógrafo" para la Centennial Review of Arts & Science , Lawrence M. Sommers y Clarence L. Vinge escribieron: "¿Qué vemos? ¿Cuáles son las interrelaciones que existen entre las características observadas? Las vistas cercanas pueden, por medio de la cartografía, resolverse con vistas más allá del horizonte, y el mapa se convierte en un "macroscopio" para ayudarnos a comprender la organización espacial de los fenómenos de la Tierra.", ^{[ 18 ]} mientras que en un proyecto de ley de asignación del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos de 1951 , al discutir una Ley de Gestión Forestal recientemente aprobada, se informa que Perry H. Merrill, silvicultor estatal de Vermont , dijo: "A través de [esta Ley] siento que hemos hecho un gran avance... en lugar de mirar a través de un microscopio, tal vez podamos mirar a través de un "macroscopio", si quieren llamarlo así." ^{[ 19 ] [ a ]}

El término fue (re)presentado como nuevo (el uso previo de Odum se menciona en una nota a pie de página) por el pensador científico francés Joël de Rosnay , quien escribió un libro detallado explicando su concepto en 1975: «Necesitamos, entonces, un nuevo instrumento. El microscopio y el telescopio han sido valiosos para recopilar el conocimiento científico del universo. Ahora se necesita una nueva herramienta para todos aquellos que intenten comprender y dirigir eficazmente su acción en este mundo, ya sean responsables de decisiones importantes en política, ciencia e industria o personas comunes como nosotros. Llamaré a este instrumento macroscopio (de macro, grande, y skopein, observar)». En opinión de De Rosnay, el macroscopio podría utilizarse no solo para observar el mundo natural y físico, sino también sistemas relacionados con el ser humano, como el crecimiento de las ciudades, la economía y el comportamiento de los seres humanos en la sociedad. ^{[ 1 ]}

Los investigadores más recientes han tendido a utilizar el término como sinónimo de un sistema de observación de la Tierra en su totalidad, o una parte del mismo, sustentado particularmente en imágenes satelitales derivadas de la teledetección y/o en observaciones in situ obtenidas a través de redes de sensores (véase más abajo).

Como extensión de su contexto científico, el término "macroscopio" también se ha aplicado en las humanidades, como un término genérico para cualquier herramienta que permita una visión general y comprensión de colecciones de "big data" en esa o áreas relacionadas. ^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]} Para ser exhaustivos, cabe mencionar que el concepto de "microscopio inverso" no es del todo nuevo: unos 80 años antes, el autor Lewis Carroll en el segundo volumen de su novela Sylvie y Bruno , publicada en 1893, describió a un profesor ficticio que incluye en su conferencia un instrumento que reducirá un elefante al tamaño de un ratón, al que denominó "megaloscopio". ^{[ 26 ]} El autor holandés Kees Boeke también escribió un libro en 1957, Cosmic View: The Universe in 40 Jumps , ^{[ 27 ]} cuya primera parte presenta imágenes de aspectos de la Tierra a escalas cada vez más reducidas y establece paralelismos con el principio posterior del hipotético "macroscopio" en una serie de niveles de zoom.

El aspecto más práctico de lo que constituye exactamente un macroscopio ha variado a lo largo del tiempo y según los intereses, requisitos y campo de actividad de los trabajadores involucrados. Sommers y Vinge consideraron el "macroscopio" como un sistema de mapeo extendido para visualizar las relaciones espaciales entre elementos en la superficie de la Tierra, prefigurando así conceptualmente el concepto de sistemas de visualización geográfica "integrados" desarrollados posteriormente a través de CD-ROM y la World Wide Web, siguiendo la línea de la función "Atlas" de Microsoft Encarta y Google Maps / Google Earth . El concepto de Odum se centraba en el estudio de los ecosistemas, integrando los resultados de los métodos existentes de inspección, identificación y clasificación de su contenido, para luego eliminar los detalles a pequeña escala y obtener una visión general adecuada para el análisis y, según fuera necesario, la simulación. De Rosnay consideró su "macroscopio" como un punto de vista sistémico para el estudio de (entre otras cosas) la naturaleza de la sociedad humana y la comprensión de la lógica de las acciones humanas. Escribió:

Usemos el macroscopio para dirigir una nueva mirada a la naturaleza, la sociedad y el ser humano, e intentemos identificar nuevas reglas de educación y acción. En su campo de visión, las organizaciones, los eventos y las evoluciones se iluminan con una luz totalmente diferente. El macroscopio filtra los detalles y amplifica aquello que conecta las cosas. No se usa para agrandar o achicar las cosas, sino para observar lo que es a la vez demasiado grande, demasiado lento y demasiado complejo para nuestros ojos (la sociedad humana, por ejemplo, es un organismo gigantesco que nos resulta totalmente invisible). ^{[ 28 ]}

Desde principios de la década de 2000, el interés por el concepto de "macroscopio" ha aumentado constantemente, tanto por la enorme mejora en la capacidad de procesamiento informático en las organizaciones y en los ordenadores de los científicos, como por el acceso a conjuntos más extensos de datos, tanto adquiridos localmente como disponibles públicamente, como las observaciones de la Tierra . Para algunos investigadores recientes, como Dornelas et al., citados más adelante, el macroscopio es el conjunto previsto de herramientas de observación que, en conjunto, proporcionarán el conjunto sinóptico deseado de observaciones sobre el campo de estudio pertinente (en su caso, para el ámbito marino, se detallan como satélites, drones, cámaras trampa, muestreadores acústicos pasivos, registradores biológicos, ADN ambiental y observaciones humanas). ^{[ 4 ]} En 2019, estos autores escribieron:

Las observaciones terrestres de la biosfera presentan sesgos espaciales que limitan nuestra capacidad para detectar patrones macroecológicos y cambios en la biodiversidad. Para resolver este problema, necesitamos complementar los datos puntuales que se recopilan actualmente con un monitoreo planificado de la biodiversidad, a fin de aproximarnos a un muestreo aleatorio estratificado global del planeta. A este sistema de observación integral lo denominamos «el macroscopio». ... Al desplegar una red anidada de estas herramientas (satélites, drones, cámaras trampa, etc.) que cubra las deficiencias actuales en el monitoreo, podemos lograr un macroscopio adecuado y convertir estas potentes herramientas existentes en algo más que la suma de sus partes.

Para otros, el macroscopio ya está aquí, como una especie de "instrumento virtual", con fuentes de datos como imágenes satelitales Landsat que proporcionan la vista de la Tierra de alta resolución necesaria, ^{[ 29 ] [ 30 ]} y/o redes de sensores inalámbricos que proporcionan un conjunto de observaciones locales in situ . ^{[ 31 ] [ 32 ]} En opinión de los investigadores de IBM , el macroscopio es la solución técnica —básicamente dentro de los ámbitos de la gestión de datos , el análisis de datos y la minería de datos— que permitirá integrar y consultar todas las observaciones existentes de la Tierra y relacionadas para obtener resultados significativos. En un escrito de 2017 afirmaron:

Para 2022, utilizaremos algoritmos y software de aprendizaje automático para ayudarnos a organizar la información sobre el mundo físico, facilitando que los vastos y complejos datos recopilados por miles de millones de dispositivos estén al alcance de nuestra visión y comprensión. A esto lo llamamos "macroscopio", pero a diferencia del microscopio para ver lo muy pequeño, o del telescopio para ver a lo lejos, se trata de un sistema de software y algoritmos para reunir todos los datos complejos de la Tierra y analizarlos en función del espacio y el tiempo para extraerles significado. ^{[ 5 ]}

Según IBM en 2020, estos principios de "macroscopio" se implementaron posteriormente como un sistema experimental llamado "IBM PAIRS Geoscope" ^{[ 33 ]} , luego renombrado como el componente de análisis geoespacial dentro de IBM Environmental Intelligence Suite y descrito allí como "una plataforma diseñada específicamente para servicios masivos de consulta y análisis geoespacial-temporales (mapas, satélite, clima, drones, IoT [" Internet de las cosas "])". ^{[ 34 ]}

Para Craig Mundey, de Microsoft , las ventajas del macroscopio no se limitan a la observación de la Tierra, sino que también abarcan aspectos de las personas que la habitan:

A medida que la Tierra se instrumenta cada vez más con sensores de bajo costo y alto ancho de banda, obtendremos una mejor comprensión de nuestro entorno a través de un "macroscopio" virtual y distribuido de toda la Tierra... El análisis de datos a gran escala permitirá el seguimiento en tiempo real de enfermedades y respuestas específicas a posibles pandemias. Nuestro "macroscopio" virtual ahora se puede usar en nosotros mismos, así como en nuestro planeta (Microsoft Research, 2009). ^{[ 35 ]}

Unos 10 años más tarde, durante los cuales la potencia de cálculo y el almacenamiento de datos fácilmente accesible habían seguido avanzando, Microsoft anunció el desarrollo planificado de su "Computadora Planetaria", un "enfoque de computación que es de escala planetaria y nos permite consultar cada aspecto de las soluciones ambientales y basadas en la naturaleza disponibles en tiempo real". ^{[ 36 ]} Mientras tanto, desde alrededor de 2010 en adelante, Google ya había desarrollado una instalación algo similar llamada "Google Earth Engine" que utiliza computación en la nube para el análisis numérico de grandes cantidades de imágenes satelitales; ^{[ 37 ]} en 2021, el sitio web del proyecto afirma que "Google Earth Engine combina un catálogo de varios petabytes de imágenes satelitales y conjuntos de datos geoespaciales con capacidades de análisis a escala planetaria. Científicos, investigadores y desarrolladores utilizan Earth Engine para detectar cambios, mapear tendencias y cuantificar diferencias en la superficie de la Tierra". ^{[ 38 ]} Tales iniciativas pueden verse como el "nivel superior" para la ingesta de conjuntos de datos de entrada masivos a escala global y la computación asociada; En el otro extremo de la escala, el desarrollo de estándares multiplataforma (abiertos) para el intercambio de información geográfica digitalizada por parte del Open Geospatial Consortium desde principios de la década de 2000 ha permitido a los investigadores equipados con un software mínimo solicitar, mostrar, superponer e interactuar de otro modo con subconjuntos de flujos de datos globales remotos a través de (por ejemplo) Web Map Service (WMS), Web Feature Service (WFS) y Web Coverage Service (WCS) sin necesidad de almacenar localmente ninguno de los datos, capaz de producir una especie de funcionalidad de "macroscopio" a un coste modesto (gratuito en el caso de soluciones de código abierto como GeoServer , MapServer y otras) para mostrar la información que elija el usuario frente a una gama de posibles mapas base. ^{[ 39 ]} Otras soluciones disponibles actualmente de naturaleza similar, donde el software del "globo virtual" del cliente se instala en el dispositivo del usuario o se ejecuta en un navegador web , y luego puede acceder a capas de datos remotas o almacenadas localmente para mostrarlas sobre mapas base preelaborados, incluyen NASA WorldWind y ArcGIS Earth de ESRI .

En 2013-2014, el Departamento de Salud e Higiene Mental de la Ciudad de Nueva York (DOHMH) diseñó su propio "NYC Macroscope", un sistema de vigilancia de los registros médicos electrónicos de los residentes de la Ciudad de Nueva York, diseñado para "medir los resultados de salud entre la población adulta de la Ciudad de Nueva York que busca activamente atención médica". ^{[ 40 ]}

La Escuela de Informática y Computación de la Universidad de Indiana también lleva a cabo un programa de divulgación de cartografía a través de su Centro de Ciberinfraestructura para la Ciencia de Redes titulado "Lugares y Espacios: Ciencias de la Cartografía" que en su programa de 2016 incluyó "ocho macroscopios interactivos", acompañados de la siguiente definición: "Los macroscopios son herramientas de software que ayudan a las personas a centrarse en patrones en datos que son demasiado grandes o complejos para ver sin ayuda. El mundo es un lugar complejo, y los macroscopios nos ayudan a comprender y gestionar esa complejidad. Son lentes visuales que podemos usar para ver patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos." ^{[ 41 ]} El sitio web asociado "Lugares y Espacios", https://scimaps.org/ (a partir de 2006) se centró inicialmente ("Fase 1") en diez iteraciones que presentaban mapas estáticos; La "Fase 2" (a partir de 2015) presenta 10 "macroscopios" dinámicos/interactivos distintos, ^{[ 42 ]} posteriormente presentados/ampliados como 40 macroscopios descritos en forma de libro por Katy Börner y colaboradores en 2025 (véase "Lecturas adicionales").

Otra iniciativa que se ha denominado "macroscopio" es el Sistema de Información Biogeográfica Oceánica (OBIS), como lo describieron Vanden Berghe et al . en 2012, quienes escribieron: "Su ambición de convertirse en un 'macroscopio' (de Rosnay, 1979) para la biodiversidad marina nos permitirá ver más allá de las complejidades y las idiosincrasias de los conjuntos de datos individuales para ver el "panorama general" de la vida oceánica con mayor claridad", ^{[ 43 ]} una actividad clave para este proyecto es la transformación de datos que existían previamente en formas dispares y, a veces, inaccesibles en un formato único y estandarizado para facilitar el acceso y la producción de información resumida según se desee.

Un supuesto "macroscopio" de otra índole es la Base de Datos Global de Eventos, Lenguaje y Tono (Proyecto GDELT), que monitorea (la mayor parte de) los medios de comunicación del mundo, creando "billones de puntos de datos" y ofreciendo una "síntesis en tiempo real del comportamiento global a escala social en una rica base de datos cuantitativa que permite el monitoreo en tiempo real y la exploración analítica de esas tendencias". Según el sitio web del proyecto, uno de sus resultados, el Grafo de Conocimiento Global (GKG) de GDELT, compila "una lista de cada persona, organización, empresa, ubicación y varios millones de temas y miles de emociones de cada informe de noticias, utilizando algunos de los algoritmos de geocodificación y entidades nombradas más sofisticados que existen, diseñados específicamente para el ruidoso y agramatical mundo de los medios de comunicación mundiales". ^{[ 44 ]}

En 2018, tres agencias asociadas —el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y la Secretaría del Convenio sobre la Diversidad Biológica— lanzaron el «Laboratorio de Biodiversidad de la ONU» (UNBL) ( https://unbiodiversitylab.org/ ), descrito como una herramienta para «mejorar el acceso a macrodatos para el desarrollo sostenible» en forma de datos espaciales globales sobre áreas protegidas, especies en peligro de extinción, impacto humano en los sistemas naturales, cuencas hidrográficas de ciudades clave y más. ^{[ 45 ]} La versión 2.0 del UNBL, publicada en octubre de 2021, contiene «más de 400 capas de datos espaciales sobre biodiversidad, cambio climático y desarrollo», y también ofrece espacios de trabajo donde los usuarios a nivel nacional pueden cargar sus propios datos para compilar mapas con fines de elaboración de informes y para la planificación y el monitoreo de la biodiversidad a escala nacional. ^{[ 46 ]}

Algunas de las diferencias de enfoque descritas anteriormente son más fáciles de entender si el macroscopio se interpreta como una instancia particular de la "cadena de valor de los macrodatos" (con un enfoque particular en las observaciones de la Tierra y/o la biosfera), que como se afirma en Chen et al. (2014) se puede dividir en cuatro fases, a saber, generación de datos, adquisición de datos (también conocida como ensamblaje de datos), almacenamiento de datos y análisis de datos. ^{[ 47 ]} Para algunos trabajadores como M. Dornelas et al. , el macroscopio es la suma de los sistemas de recopilación de datos (el elemento de generación) que proporcionarán el contenido que se necesita para el análisis posterior, aunque también se hace alguna mención de "una serie de registros de datos específicos del dominio" que luego permitirían descubrir el contenido. ^{[ 4 ]} Para otros como OBIS, el esfuerzo principal requerido para construir el macroscopio es el componente de ensamblaje de datos, que luego permite el análisis integrado de conjuntos de datos previamente dispares (los datos de OBIS luego se pueden ver con las herramientas proporcionadas o descargar al propio sistema de un usuario para visualización y análisis adicionales); Para las instalaciones interesadas en descubrir patrones en los datos (y que cuenten con la potencia informática suficiente), el macroscopio es el conjunto de herramientas de análisis y filtrado temporal y espacial ("lentes" en la terminología del Centro de Ciberinfraestructura para la Ciencia de Redes de la Universidad de Indiana) que se pueden aplicar una vez recopilados los datos. Dado que, por analogía con el microscopio, el macroscopio es esencialmente un método para visualizar objetos demasiado grandes para ser vistos completamente en un campo de visión convencional, probablemente ninguno de estos enfoques sea incorrecto, ya que las diferencias de énfasis son complementarias, pues cada uno puede contribuir al "instrumento virtual" resultante que se contempla en este concepto. Sin embargo, una tendencia observable es el aumento del tamaño del conjunto de datos base y la densidad de muestreo deseada; los "macroscopios" actuales se construyen sobre conjuntos de datos de alta resolución y escala fina que se habrían descartado como detalles indeseables (que oscurecían la "imagen general") en los conceptos originales de Odum y de Rosnay.

Varios de los conceptos descritos anteriormente reaparecen o se asemejan en la propuesta, también llamada " Geoscopio ", de Buckminster Fuller en 1962, que se sugería como una representación gigante del globo terráqueo en la que se podrían mostrar "todos los inventarios relevantes de datos mundiales" mediante un sistema de computadoras. Entre los beneficios de dicho sistema estarían: "Con el Geoscopio, la humanidad podría reconocer patrones antes invisibles y, por lo tanto, pronosticar y planificar a una escala mucho mayor que hasta ahora". ^{[ 48 ]} Un concepto similar resurgió como una propuesta más concreta titulada " Tierra Digital ", defendida por el entonces vicepresidente de los Estados Unidos, Al Gore, en 1998, ^{[ 49 ]} cuyo progreso fue revisado en un artículo de revisión de 2015 por Mahdavi-Amiri et al. ^{[ 50 ]}

El término escala macroscópica difiere en su uso del concepto científico como se explicó anteriormente; en esencia, abarca cualquier elemento lo suficientemente grande como para ser visto a simple vista, es decir, que no requiere un microscopio para ser visualizado. Algunos autores también utilizan "macroscópico" como parte de un continuo de tipos de escala sucesivamente mayores, comenzando con la escala microscópica, luego la macroscópica, luego la mesoscópica y finalmente la megascópica. ^{[ 51 ]} Por el contrario, la macrofotografía (abreviatura de fotografía macroscópica) es un término utilizado para abarcar fotografías donde el sujeto aparece magnificado (mayor que el tamaño real), estrictamente hablando en el plano de la película, pero en la práctica cuando se reproduce como una impresión o en una pantalla, generalmente en el rango de x1 a x10 de aumento; mientras que un macroscopio es también una designación para un tipo de microscopio óptico anteriormente comercializado por los fabricantes europeos Wild Heerbrugg y Leica Microsystems , optimizado para macro y microfotografía en el rango de x8 a x40 de aumento; ^{[ 52 ]} Otros fabricantes ópticos, como Bausch and Lomb y Ednalite Research Corporation , también ofrecían anteriormente instrumentos similares, también denominados "Macroscopios". Otro uso del término "macroscopio", anterior a la popularización del concepto científico por parte de Odum, aparece en la novela de ciencia ficción homónima de Piers Anthony , publicada en 1969 , en la que su instrumento imaginario es una especie de supertelescopio, capaz de enfocar en cualquier punto del espacio y el tiempo en la dirección del usuario. En cambio, en la novela infantil de Jill Linz y Cindy Schwarz de 2009, Adventures in Atomville: The Macroscope , el instrumento que da título a la obra es un nuevo invento mediante el cual los átomos (que tienen identidad en el libro) pueden visualizar el "mundo exterior" por primera vez. ^{[ 53 ]} El término "macroscopio" también se ha empleado en al menos dos ocasiones en los nombres de productos de software comercial. ^{[ 54 ] [ 55 ]}

• Fusión de datos
• Tierra digital
• observación de la Tierra
• Análisis geoespacial
• Sistema Global de Sistemas de Observación de la Tierra
• Programa Landsat
• Teledetección
• Globo virtual
• Red de sensores inalámbricos

• Howard T. Odum, 1971. Medio ambiente, poder y sociedad. Wiley, Nueva York, 331 págs.
• de Rosnay, J. (1975). Le macroscope, vers une vision globale [El macroscopio, hacia una visión global]. Ediciones du Seuil, París. Traducción al inglés (como "El macroscopio: un nuevo sistema científico mundial") disponible en línea en http://pespmc1.vub.ac.be/macroscope/default.html
• «Reflexiones sobre "El macroscopio": ¿una herramienta para el siglo XXI?" - Artículo invitado de Tony Rees en el blog "iPhylo" de R. Page, 7 de octubre de 2021, con debate relacionado.
• Katy Börner, Elizabeth G. Record y Todd N. Theriault, 2025. Atlas de macroscopios: visualizaciones interactivas de datos. MIT Press, 184 págs. ISBN 9780262049924

• Motor de búsqueda de Google Earth
• Computadora planetaria de Microsoft
• Laboratorio de Biodiversidad de las Naciones Unidas (UNBL)