Minitab

Minitab es una empresa de software que desarrolla software para análisis estadístico y mejora de procesos. Desarrollada en la Universidad Estatal de Pensilvania por los investigadores Barbara F. Ryan , Thomas A. Ryan, Jr. y Brian L. Joiner en colaboración con Triola Statistics Company en 1972, la empresa se ha expandido hasta convertirse en un proveedor global de soluciones analíticas utilizadas en los sectores de manufactura, hostelería, alimentación y bebidas, farmacéutico, salud, minería, educación y otros.

Durante la década de 1990, el software se asoció con Six Sigma y otras iniciativas estructuradas de mejora de la calidad, y se ha utilizado en cursos universitarios relacionados con Lean Six Sigma e ingeniería de calidad. ^{[ 2 ]} Minitab es distribuido por Minitab, LLC, una empresa privada con sede en State College, Pensilvania . ^{[ 3 ]} En 2026, Minitab LLC tenía filiales en los Países Bajos, Reino Unido, Francia, Alemania, Hong Kong, Japón y Australia. ^{[ 3 ] [ 4 ]}

El software Minitab se utiliza comúnmente en ingeniería de calidad, estadística industrial e iniciativas Six Sigma . Su integración en programas Lean Six Sigma y planes de estudio de ingeniería refleja su uso continuo en la formación académica y profesional. ^{[ 5 ]}

El producto principal de Minitab es Minitab Statistical Software y Minitab Solution Center, una plataforma basada en la nube que proporciona acceso centralizado a las herramientas de análisis estadístico, preparación de datos, visualización y mejora de procesos de la empresa. ^{[ 6 ]} La plataforma consolida múltiples aplicaciones analíticas en un entorno unificado diseñado para respaldar flujos de trabajo de resolución de problemas, desde la generación de ideas hasta el análisis de datos y la visualización de paneles de control. ^{[ 7 ]}

El software incluye capacidades estadísticas como pruebas de hipótesis , análisis de regresión , análisis de varianza (ANOVA), control estadístico de procesos (SPC) y diseño de experimentos (DOE).

Mediante el desarrollo interno y las adquisiciones, Minitab ha ampliado su ecosistema de productos para incluir análisis predictivos, simulación de eventos discretos, integración de datos de fabricación en tiempo real y herramientas avanzadas de optimización experimental. ^{[ 8 ]}

A partir de la década de 2010, Minitab se expandió más allá del software estadístico de escritorio tradicional mediante adquisiciones destinadas a ampliar sus capacidades analíticas.

En 2017, Minitab adquirió Salford Systems, una empresa de análisis predictivo conocida por implementar metodologías de árboles de decisión, incluidos los algoritmos CART y Random Forest . ^{[ 9 ]}

En diciembre de 2024, Minitab adquirió Simul8 Corporation, un desarrollador escocés de software de simulación de eventos discretos . ^{[ 10 ]} El software se utiliza para modelar sistemas operativos como procesos de fabricación, sistemas de prestación de atención médica y flujos de trabajo de servicios. ^{[ 11 ]}

En 2025, la empresa adquirió Prolink Software, que desarrolla sistemas automatizados de recopilación de datos de calidad que conectan dispositivos de inspección y medición directamente a plataformas de control estadístico de procesos . ^{[ 12 ]}

En 2026, Minitab adquirió Scytec, cuya plataforma DataXchange recopila datos operativos en tiempo real de equipos industriales, incluyendo máquinas CNC, controladores lógicos programables (PLC) y sistemas robóticos. ^{[ 13 ]}

También en 2026, Minitab adquirió Effex, una plataforma de software centrada en el diseño moderno de experimentos (DOE). Effex incluye un catálogo de diseños experimentales y utiliza métodos algorítmicos y asistidos por inteligencia artificial para generar planes experimentales optimizados. ^{[ 14 ] [ 15 ]}

Minitab ha introducido funciones destinadas a ayudar a los usuarios a seleccionar métodos estadísticos e interpretar los resultados analíticos. En 2015, la empresa lanzó la función "Asistente de análisis", diseñada para guiar a los usuarios en la elección de pruebas estadísticas adecuadas y la comprensión de los resultados.

Las versiones posteriores del software añadieron un asistente basado en IA que proporciona explicaciones en lenguaje natural de los resultados estadísticos generados dentro del entorno del software. ^{[ 16 ]} Según la documentación de la empresa, estas funciones generan explicaciones basadas en resultados analíticos validados producidos por el software, en lugar de resultados generativos independientes. ^{[ 17 ]}

Minitab LLC tiene su sede en State College, Pensilvania, Estados Unidos. ^{[ 18 ]} La empresa también mantiene una oficina en Estados Unidos en Chicago, Illinois. ^{[ 18 ]}

Las oficinas internacionales incluyen ubicaciones en Coventry, Reino Unido; ^{[ 19 ]} París, Francia; ^{[ 20 ]} Múnich, Alemania; ^{[ 21 ]} Hilversum, Países Bajos; ^{[ 22 ]} Hong Kong; ^{[ 23 ]} y Sídney, Australia. ^{[ 24 ]}

En 2024, la empresa abrió una filial y una oficina en Tokio, Japón, ampliando así su presencia en la región de Asia-Pacífico. ^{[ 25 ]}

Las publicaciones especializadas han informado sobre la participación de la empresa en aplicaciones analíticas dentro de los sectores de manufactura y minería. ^{[ 26 ]}

En 2025, Minitab recibió el premio Manufacturing Today Manufacturing Supplier Innovation Award en la categoría de Solución de Control y Aseguramiento de la Calidad más innovadora. ^{[ 27 ]}

También en 2025, la empresa fue incluida en la clasificación anual de Great Place to Work. ^{[ 28 ]}

En 2026, Minitab Statistical Software fue clasificado entre los 50 mejores productos de software de análisis de datos en los premios G2's Best Software Awards, según las calificaciones y reseñas de los usuarios en el mercado de G2. ^{[ 29 ]}

La empresa también fue incluida en la clasificación de los premios Training MVP Awards 2026, que reconocen a las organizaciones que ofrecen programas de capacitación y desarrollo de la fuerza laboral patrocinados por el empleador. ^{[ 30 ]}

Minitab también ha aparecido en la cobertura tecnológica regional, incluyendo Built In Chicago. ^{[ 31 ]}

Jeffrey T. Slovin es el director ejecutivo de Minitab. ^{[ 32 ]}

• Lista de paquetes estadísticos
• Comparación de paquetes estadísticos

• " Funciones del software estadístico Minitab – Minitab ". Software para estadística, mejora de procesos, Six Sigma y calidad – Minitab. Sin paginar, sin fecha. Web. 11 de abril de 2011.
• Groebner, David F., Mark L. Berenson, David M. Levine, Timothy C. Krehbiel y Hang Lau. Estadística aplicada a la gestión. Edición personalizada. Boston, MA: Pearson Custom Publishing/Pearson/Prentice Hall, 2008. Impreso.
• Akers, Michael D (2018), Exploración, análisis e interpretación de datos con Minitab 18 (1.ª ed.), Reino Unido, Compass Publishing. ISBN 978-1-912009-19-0
• Brook, Quentin (2010). Lean Six Sigma y Minitab: La guía completa de herramientas para todos los profesionales de Lean Six Sigma (3.ª  ed.). Reino Unido: OPEX Resources Ltd. ISBN 978-0-9546813-6-4.
• Bryman, Alan; Cramer, Duncan (1996). Análisis cuantitativo de datos con Minitab: una guía para científicos sociales . Londres: Routledge. ISBN 0-415-12323-2.
• Hardwick, Colin (2013). Diseño práctico de experimentos: ¡DoE simplificado! (1.ª  ed.). Reino Unido: Liberation Books Ltd. ISBN 978-1-4827-6099-6.
• Khan, Rehman M. (2013). Resolución de problemas y análisis de datos con Minitab  : una guía clara y sencilla de la metodología Six Sigma (1.ª  ed.). Nueva York: Wiley. ISBN 978-1-118-30757-1.
• Meyer, Ruth K.; David D. Krueger (2004). Guía de Minitab para la estadística (3.ª  ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall Publishing. ISBN 978-0-13-149272-1.
• Stein, Philip G.; Matey, James R.; Pitts, Karen (1997). "Una revisión del software estadístico para Apple Macintosh". The American Statistician . 51 (1): 67– 82. doi : 10.1080/00031305.1997.10473593 .
• Roberts, Dennis. "Sitio web de recursos de Minitab" . Penn State. Archivado del original el 6 de agosto de 2012. Consultado el 27 de agosto de 2008 .

• Sitio web oficial