Los patrones ternarios locales (LTP) son una extensión de los patrones binarios locales (LBP). [ 1 ] [ 2 ] A diferencia de LBP, no umbraliza los píxeles en 0 y 1, sino que utiliza una constante de umbral para dividirlos en tres valores. Considerando k como la constante de umbral, c como el valor del píxel central y un píxel vecino p, el resultado del umbral es:
De esta forma, cada píxel umbralizado tiene uno de los tres valores. Los píxeles vecinos se combinan tras la umbralización para formar un patrón ternario. El cálculo de un histograma de estos valores ternarios dará como resultado un rango amplio, por lo que el patrón ternario se divide en dos patrones binarios. Los histogramas se concatenan para generar un descriptor del doble del tamaño de LBP.
Véase también
Referencias
- ↑ Xiaoyang Tan; Triggs, Bill (junio de 2010). "Conjuntos de características de textura local mejoradas para el reconocimiento facial en condiciones de iluminación difíciles". IEEE Transactions on Image Processing . 19 (6): 1635– 1650. Bibcode : 2010ITIP...19.1635T . CiteSeerX 10.1.1.105.3355 . doi : 10.1109/TIP.2010.2042645 . ISSN 1057-7149 . PMID 20172829 .
- ↑ Ji, Luping; Ren, Yan; Pu, Xiaorong; Liu, Guisong (2018-07-01). "Patrones ternarios locales medianos optimizados con mapeo uniforme-tres invariante a la rotación para la clasificación de texturas ruidosas". Pattern Recognition . 79 : 387–401 . Bibcode : 2018PatRe..79..387J . doi : 10.1016/j.patcog.2018.02.009 . S2CID 13691471 .
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- esbozos de informática