Articulo de referencia

alineación del espacio tangente local

La alineación del espacio tangente local ( LTSA ) [ 1 ] es un método para el aprendizaje de variedades que puede aprender eficientemente una incrustación no lineal en coordenada...

La alineación del espacio tangente local ( LTSA ) [ 1 ] es un método para el aprendizaje de variedades que puede aprender eficientemente una incrustación no lineal en coordenadas de baja dimensión a partir de datos de alta dimensión , y también puede reconstruir coordenadas de alta dimensión a partir de coordenadas de incrustación. Se basa en la intuición de que cuando una variedad se despliega correctamente, todos los hiperplanos tangentes a la variedad se alinearán. Comienza calculando los k vecinos más cercanos de cada punto. Calcula el espacio tangente en cada punto calculando los d primeros componentes principales en cada vecindario local. Luego optimiza para encontrar una incrustación que alinee los espacios tangentes, pero ignora la información de etiquetas transmitida por las muestras de datos y, por lo tanto, no puede usarse para la clasificación directamente.

Véase también

Referencias

  1. Zhang, Zhenyue; Hongyuan Zha (2004). "Variedades principales y reducción de dimensión no lineal mediante alineación del espacio tangente local". SIAM Journal on Scientific Computing . 26 (1): 313– 338. CiteSeerX 10.1.1.211.9957 . doi : 10.1137/s1064827502419154 . 

Lecturas adicionales

  • Ma, L.; Crawford, MM; Tian, ​​JW (2010). "Alineación generalizada supervisada del espacio tangente local para la clasificación de imágenes hiperespectrales". Electronics Letters . 46 (7): 497. Bibcode : 2010ElL....46..497M . doi : 10.1049/el.2010.2613 .