Lista de herramientas para la anotación manual de imágenes

La anotación manual de imágenes consiste en definir manualmente regiones de una imagen y crear una descripción textual de dichas regiones. Estas anotaciones pueden utilizarse, por ejemplo, para entrenar algoritmos de aprendizaje automático en aplicaciones de visión artificial .

Esta es una lista de programas informáticos que se pueden utilizar para la anotación manual de imágenes.

Referencias

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↑ "GitHub - microsoft/VoTT: Herramienta de etiquetado visual de objetos: una aplicación Electron para crear modelos de detección de objetos de extremo a extremo a partir de imágenes y vídeos" . 15 de noviembre de 2020 – vía GitHub.

[1] "Intel publica como código abierto CVAT, un conjunto de herramientas para el etiquetado de datos" . VentureBeat . 5 de marzo de 2019. Consultado el 9 de marzo de 2019 .

[2] "Herramienta de anotación de visión artificial: un enfoque universal para la anotación de datos" . software.intel.com . 1 de marzo de 2019. Consultado el 9 de marzo de 2019 .

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[4] «Fuente LabelMe» . GitHub . Consultado el 26 de enero de 2017 .

[5] "TagLab Source" . GitHub . Consultado el 5 de julio de 2023 .

[6] Pavoni, Gaia; Corsini, Massimiliano; Ponchio, Federico; Muntoni, Alessandro; Edwards, Clinton; Pedersen, Nicole; Sandín, Stuart; Cignoni, Paolo (2022). "TagLab: anotación asistida por IA para la segmentación semántica rápida y precisa de ortoimágenes de arrecifes de coral". Revista de robótica de campo . 39 (3): 246– 262. doi : 10.1002/rob.22049 . S2CID 244648241 .

[7] Costa, Bryan; Sweeney, Edward; Mendez, Arnold (octubre de 2022). "Aprovechamiento de la inteligencia artificial para anotar especies y hábitats bentónicos marinos". NOAA Technical Memorandum Nos Nccos . 306 . doi : 10.25923/7kgv-ba52 .

[8] Tung, Liam. "Aplicación gratuita para desarrolladores de IA: la nueva herramienta de IBM puede etiquetar objetos en vídeos por ti" . ZDNet .

[9] "Las mejores herramientas de anotación de código abierto para visión artificial" . www.sicara.ai

[10] "Más allá del análisis de sentimientos: detección de objetos con ML.NET" . 20 de septiembre de 2020.

[11] "GitHub - microsoft/VoTT: Herramienta de etiquetado visual de objetos: una aplicación Electron para crear modelos de detección de objetos de extremo a extremo a partir de imágenes y vídeos" . 15 de noviembre de 2020 – vía GitHub.