libvpx

libvpx es una biblioteca de códecs de vídeo de software libre de Google y la Alliance for Open Media (AOMedia). Sirve como implementación de software de referencia para los formatos de codificación de vídeo VP8 y VP9 , ​​y para AV1 existe una bifurcación especial llamada libaom que no es compatible con versiones anteriores.

Como software libre, también se publica en código fuente bajo los términos de la licencia BSD revisada . Incluye las herramientas de línea de comandosvpxenc / aomency vpxdec/ aomdecque se basan en su funcionalidad.

libvpx tiene su origen en la empresa de códecs de vídeo On2 Technologies , que vendió su primer códec de software a mediados de los años 90.

libvpx fue lanzado como software libre por Google el 19 de mayo de 2010, después de la adquisición de On2 Technologies por un valor estimado de más de 120 millones de dólares estadounidenses. ^{[ 2 ] [ 4 ]}

En junio de 2010, Google modificó la licencia del software del códec VP8 a la licencia BSD de 3 cláusulas ^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]} después de cierta controversia sobre si la licencia original era realmente de código abierto . ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}

Google fue criticado por publicar código desordenado con mala documentación para el lanzamiento inicial de libvpx y por desarrollar a puerta cerrada sin involucrar a la comunidad en el proceso. ^{[ 11 ]} El proceso de desarrollo se abrió después del lanzamiento de VP9.

El soporte preliminar para VP9 se agregó a libvpx el 17 de junio de 2013. Se introdujo oficialmente con el lanzamiento de la versión 1.3 el 2 de diciembre, que también admite compresión sin pérdidas . ^{[ 12 ]}

En abril de 2015, Google lanzó una actualización importante de su biblioteca libvpx, con la versión 1.4.0 que agregó soporte para la codificación VP9 con profundidad de bits de 10 bits y 12 bits, submuestreo de croma 4:2:2 y 4:4:4 (perfiles VP9 1, 2 y 3) y decodificación/codificación multihilo de VP9. ^{[ 13 ]}

Las versiones 1.5 (noviembre de 2015), 1.6 (julio de 2016), 1.7 ^{[ 14 ]} (enero de 2018) y 1.8 ^{[ 15 ]} (febrero de 2019) proporcionaron mejoras de velocidad significativas, tanto para la codificación como para la decodificación.

libvpx implementa modos de codificación de una y dos pasadas , con ajustes de tasa de bits o calidad como parámetros objetivo.

libvpx ofrece un códec asimétrico —donde la codificación tarda mucho más que la decodificación— y opciones para configurar el coste de codificación independientemente de la complejidad de la decodificación. Se puede configurar una anticipación de hasta 25 fotogramas, lo que mejora la eficiencia de la compresión, pero introduce latencia y, por lo tanto, perjudica el rendimiento en tiempo real.

libvpx incluye un modo en el que se utilizan los máximos recursos de CPU posibles, manteniendo al mismo tiempo una velocidad de codificación casi exactamente equivalente a la velocidad de reproducción (en tiempo real), manteniendo la calidad lo más alta posible sin retrasos.

libvpx admite los espacios de color Rec. 601 , Rec. 709 , Rec. 2020 , SMPTE-170 , SMPTE-240 y sRGB .

En resoluciones altas (por ejemplo, UHD ), VP9 codificado por libvpx para aplicaciones VOD proporciona una mejora significativa con respecto a H.264 codificado por x264 . ^{[ 16 ]} HEVC codificado por x265 puede lograr una calidad aún mejor, ^{[ 16 ]} pero la naturaleza libre de regalías de VP9 lo convierte en una opción atractiva para entregar video de alta resolución en plataformas compatibles.

El rendimiento de la decodificación es relativamente lento, en parte para facilitar el mantenimiento del código base. ^{[ 17 ]} En comparación con la versión inicial de libvpx, ffvp8 del proyecto FFmpeg mejoró el rendimiento en un 22 a más del 66 %. ^{[ 11 ]} En 2016, los decodificadores VP9 alternativos aún lograron una decodificación entre un 25 % y un 50 % más rápida. ^{[ 18 ] [ 19 ]}

libvpx está escrito en C y lenguaje ensamblador . No tiene cobertura SIMD completa a fecha de 2015. ^{[ 17 ]}

libvpx es utilizado por los principales servicios de video OTT, incluidos YouTube , Netflix , Amazon , JW Player , Brightcove y Telestream , entre los cuales se encuentran las mayores fuentes de tráfico de Internet, y solo Netflix representó casi un tercio de todo el tráfico de Internet en los Estados Unidos a partir de 2017. ^{[ 20 ] [ 21 ]}

Existen alternativas para decodificar VP8 y VP9, ​​tanto comerciales como de código cerrado y de código abierto. Para la codificación, solo existen alternativas comerciales y algunos programas experimentales incompletos para VP8, incluido xvp8 (datos de 2016).

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