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Densidad léxica

La densidad léxica es un concepto de la lingüística computacional que mide la estructura y la complejidad de la comunicación humana en un idioma. [1] La densidad léxica estima l...

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La densidad léxica es un concepto de la lingüística computacional que mide la estructura y la complejidad de la comunicación humana en un idioma. [1] La densidad léxica estima la complejidad lingüística en una composición escrita o hablada a partir de las palabras funcionales (unidades gramaticales) y las palabras de contenido (unidades léxicas, lexemas ). Un método para calcular la densidad léxica es calcular la relación entre los elementos léxicos y el número total de palabras. Otro método es calcular la relación entre los elementos léxicos y el número de elementos estructurales superiores en una composición, como el número total de cláusulas en las oraciones. [2] [3]

La densidad léxica de un individuo evoluciona con la edad, la educación, el estilo de comunicación, las circunstancias, las lesiones inusuales o las condiciones médicas [4] y su creatividad. La estructura inherente de un lenguaje humano y de la primera lengua de uno puede afectar la densidad léxica del estilo de escritura y habla del individuo. Además, la comunicación humana en forma escrita es generalmente más densa léxicamente que en forma hablada después de la etapa de la primera infancia. [5] [6] La densidad léxica afecta la legibilidad de una composición y la facilidad con la que el oyente o lector puede comprender una comunicación. [7] [8] La densidad léxica también puede afectar la memorabilidad y la retención de una oración y el mensaje. [9]

Discusión

La densidad léxica es la proporción de palabras de contenido (elementos léxicos) en un discurso determinado. Puede medirse como la relación entre los elementos léxicos y el número total de palabras, o como la relación entre los elementos léxicos y el número de elementos estructurales superiores en las oraciones (por ejemplo, cláusulas). [2] [3] Un elemento léxico es típicamente el contenido real e incluye sustantivos, verbos, adjetivos y adverbios. Un elemento gramatical es típicamente el pegamento funcional y el hilo que teje el contenido e incluye pronombres, conjunciones, preposiciones, determinantes y ciertas clases de verbos y adverbios finitos. [5]

La densidad léxica es uno de los métodos utilizados en el análisis del discurso como parámetro descriptivo que varía según el registro y el género. Existen muchos métodos propuestos para calcular la densidad léxica de cualquier composición o corpus. La densidad léxica puede determinarse como:

yo d = ( norte yo mi incógnita / norte ) × 100 {\displaystyle L_{d}=(N_{\mathrm {lex} }/N)\times 100}
Dónde:
yo d Estilo de visualización L_{d}} = la densidad léxica del texto analizado
norte yo mi incógnita {\displaystyle N_{\mathrm {lex} }} = el número de elementos léxicos o gramaticales (sustantivos, adjetivos, verbos, adverbios) en el texto analizado
norte {\estilo de visualización N} = el número de todos los tokens (número total de palabras) en el texto analizado

Densidad léxica de Ure

Ure propuso la siguiente fórmula en 1971 para calcular la densidad léxica de una oración:

L d = ⁠El número de elementos léxicos/El número total de palabras* 100

Biber denomina esta relación como "relación tipo-muestra". [10]

Densidad léxica de Halliday

En 1985, Halliday revisó el denominador de la fórmula de Ure y propuso lo siguiente para calcular la densidad léxica de una oración: [1]

L d = ⁠El número de elementos léxicos/El número total de cláusulas* 100

En algunas formulaciones, la densidad léxica propuesta por Halliday se calcula como una proporción simple, sin el multiplicador "100". [2] [1]

Características

Las mediciones de densidad léxica pueden variar para la misma composición dependiendo de cómo se defina un "elemento léxico" y qué elementos se clasifiquen como léxicos o como elementos gramaticales. Cualquier metodología adoptada cuando se aplica de manera consistente en varias composiciones proporciona la densidad léxica de esas composiciones. Por lo general, la densidad léxica de una composición escrita es mayor que la de una composición hablada. [2] [3] Según Ure, las formas escritas de comunicación humana en el idioma inglés suelen tener densidades léxicas superiores al 40%, mientras que las formas habladas tienden a tener densidades léxicas inferiores al 40%. [2] En una encuesta de textos históricos realizada por Michael Stubbs, la densidad léxica típica de la literatura de ficción oscilaba entre el 40% y el 54%, mientras que la no ficción oscilaba entre el 40% y el 65%. [3] [11] [12]

La relación y la intimidad entre los participantes de una comunicación particular impactan la densidad léxica, afirma Ure, al igual que las circunstancias previas al inicio de la comunicación para el mismo hablante o escritor. La mayor densidad léxica de las formas escritas de comunicación, propuso, se debe principalmente a que las formas escritas de comunicación humana implican una mayor preparación, reflexión y revisiones. [2] Las discusiones y conversaciones humanas que involucran o anticipan retroalimentación tienden a ser más dispersas y tienen una densidad léxica menor. En contraste, afirman Stubbs y Biber, las instrucciones, las órdenes de cumplimiento de la ley, las noticias leídas de las indicaciones en la pantalla dentro del tiempo asignado y la literatura que los autores esperan que esté disponible para el lector para volver a leer tienden a maximizar la densidad léxica. [2] [13] En encuestas de densidad léxica de materiales hablados y escritos en diferentes países europeos y grupos de edad, Johansson y Strömqvist informan que la densidad léxica de los grupos de población era similar y dependía de la estructura morfológica de la lengua nativa y, dentro de un país, de los grupos de edad muestreados. La densidad léxica fue más alta en los adultos, mientras que las variaciones estimadas como diversidad léxica, afirma Johansson, fueron mayores en los adolescentes del mismo grupo de edad (13 y 17 años). [14] [15]

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Michael Halliday (1985). Lenguaje hablado y escrito. Universidad Deakin. págs. 61–64. ISBN 978-0-7300-0309-0.
  2. ^ abcdefg Erik Castello (2008). Complejidad de textos y pruebas de comprensión lectora. Peter Lang. pp. 49–51. ISBN 978-3-03911-717-8.
  3. ^ abcd Belinda Crawford Camiciottoli (2007). El lenguaje de las clases de estudios empresariales: un análisis asistido por corpus. John Benjamins Publishing. pág. 73. ISBN 978-90-272-5400-9.
  4. ^ Paul Yoder (2006). "Predicción de la tasa de crecimiento de la densidad léxica en niños pequeños con trastornos del espectro autista". American Journal of Speech-Language Pathology . 15 (4): 362–373.
  5. ^ de Michael Halliday (1985). Lenguaje hablado y escrito. Universidad de Deakin. págs. 61–75 (Capítulo 5), 76–91 (Capítulo 6). ISBN 978-0-7300-0309-0.
  6. ^ Victoria Johansson (2009). Aspectos evolutivos de la producción de textos en la escritura y el habla. Departamento de Lingüística y Fonética, Centro de Lenguas y Literatura, Universidad de Lund. pp. 1–16. ISBN 978-91-974116-7-7.
  7. ^ V To; S Fan; DP Thomas (2013). "Densidad léxica y legibilidad: un estudio de caso de libros de texto en inglés". Revista Internacional de Lengua, Sociedad y Cultura . 37 (7): 61–71.
  8. ^ O'Loughlin, Kieran (1995). "Densidad léxica en la producción de un candidato en versiones directas y semidirectas de una prueba de competencia oral". Language Testing . 12 (2). SAGE Publications: 217–237. doi :10.1177/026553229501200205. S2CID  145638000.
  9. ^ Perfetti, Charles A. (1969). "Densidad léxica y profundidad de la estructura de la frase como variables en la retención de oraciones". Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior . 8 (6). Elsevier BV: 719–724. doi :10.1016/s0022-5371(69)80035-6. ISSN  0022-5371.
  10. ^ Douglas Biber (2007). Discourse on the Move: Using Corpus Analysis to Describe Discourse Structure [El discurso en movimiento: uso del análisis de corpus para describir la estructura del discurso]. John Benjamins Publishing. pp. 97–98 con nota al pie 7. ISBN 978-90-272-2302-9.
  11. ^ Mark Warschauer; Richard Kern (2000). Enseñanza de idiomas basada en redes: conceptos y práctica. Cambridge University Press. pp. 107–108. ISBN 978-0-521-66742-5.
  12. ^ Michael Stubbs (1996). Análisis de textos y corpus: estudios asistidos por ordenador sobre el lenguaje y la cultura. Wiley. págs. 71–73. ISBN 978-0-631-19512-2.
  13. ^ Michael Stubbs (1986). "Densidad léxica: una técnica y algunos hallazgos". En Malcolm Coulthard (ed.). Hablando de texto . Universidad de Birmingham: Investigación en lengua inglesa. pp. 27–42.
  14. ^ Victoria Johansson (2008). "Diversidad léxica y densidad léxica en el habla y la escritura: una perspectiva evolutiva". Linguistics and Phonetics Working Papers . 53 . Universidad de Lund: 61–79.
  15. ^ Sven Strömqvist; Victoria Johansson; Sarah Kriz; H Ragnarsdottir; Ravid Aisenmann; Dorit Ravid (2002). "Hacia una comparación interlingüística de los cuantos léxicos en el habla y la escritura". Lenguaje escrito y alfabetización . 5 : 45–67. doi :10.1075/wll.5.1.03str.

Lectura adicional

  • Ure, J (1971). Densidad léxica y diferenciación de registros. En G. Perren y JLM Trim (eds), Applications of Linguistics , Londres: Cambridge University Press. 443–452.
  • Densidad léxica 'Textalyser'
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