Articulo de referencia

Análisis de capas de protección

El análisis de capas de protección (LOPA) es una técnica para evaluar los peligros, riesgos y capas de protección asociados a un sistema, como una planta de procesos químicos. E...

El análisis de capas de protección (LOPA) es una técnica para evaluar los peligros, riesgos y capas de protección asociados a un sistema, como una planta de procesos químicos. En términos de complejidad y rigor, LOPA se sitúa entre técnicas cualitativas como los estudios de peligros y operabilidad (HAZOP) y técnicas cuantitativas como los árboles de fallos y los árboles de eventos . [ 1 ] LOPA se utiliza para identificar escenarios que presentan el mayor riesgo y ayuda a considerar cómo se podría reducir dicho riesgo.

Introducción

LOPA es una técnica de evaluación de riesgos que utiliza reglas para evaluar la frecuencia de un evento iniciador, las capas de protección independientes (IPL) y las consecuencias del evento. LOPA busca identificar las contramedidas disponibles contra las posibles consecuencias de un riesgo. Una IPL es un dispositivo, sistema o acción que impide que un escenario se agrave. La efectividad de una IPL se cuantifica mediante su probabilidad de falla bajo demanda (PFD), en el rango de 0 a 1. [ 2 ] Una IPL debe ser independiente de las demás capas de protección y su funcionalidad debe ser validable. [ 3 ]

LOPA se desarrolló en la década de 1990 en la industria de procesos químicos , pero ha encontrado una aplicación más amplia. [ 4 ] En seguridad funcional , LOPA se usa a menudo para asignar un nivel de integridad de seguridad a las funciones de protección instrumentadas. Cuando esto ocurre en el contexto del análisis de plantas de proceso, LOPA generalmente aprovecha los resultados de un HAZOP previo . [ 1 ] LOPA es complementario a HAZOP y puede generar un segundo análisis en profundidad de un escenario, que puede usarse para cuestionar los hallazgos de HAZOP en términos de eventos de falla y salvaguardas. [ 3 ]

Capas de protección en plantas de proceso

Los sistemas de protección de seguridad para plantas de proceso generalmente constan de ocho capas: [ 2 ]

LOPA se utiliza para determinar cómo una desviación del proceso puede conducir a un evento peligroso si no es interrumpida por un IPL. [ 2 ]

El procedimiento LOPA

LOPA es una evaluación de riesgos realizada sobre un par de "una causa-una consecuencia". Los pasos de una evaluación de riesgos LOPA son: [ 4 ]

  1. Identificar las consecuencias, utilizando una matriz de riesgos.
  2. Defina los criterios de tolerancia al riesgo (CTR), basándose en las regiones tolerables/intolerables de la matriz de riesgo.
  3. Defina el escenario de accidente relevante, por ejemplo, fallo mecánico o humano.
  4. Determinar la frecuencia del evento iniciador, nuevamente utilizando la matriz de riesgo.
  5. Identificar las condiciones y estimar la probabilidad de fallo bajo demanda (PFD).
  6. Estimar la frecuencia de consecuencias no mitigadas
  7. Identifique los IPL y estime el PFD para cada uno.
  8. Determinar la frecuencia de las consecuencias mitigadas
  9. Evaluar la necesidad de sesiones adicionales de IPL.

Otros usos

Aunque la metodología LOPA comenzó en la industria de procesos, la técnica se puede utilizar en otros campos, incluidos: [ 4 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 CCPS (2001). Análisis de capas de protección: Evaluación simplificada del riesgo del proceso . Nueva York, NY: Instituto Americano de Ingenieros Químicos . ISBN 978-0-816-90811-0.
  2. 1 2 3 4 Willey, Ronald J. (2014). "Análisis de capas de protección" . Procedia Engineering . 84 : 12–22 . doi : 10.1016/j.proeng.2014.10.405 .
  3. 1 2 Mokhatab, Saeid; Poe, William A.; Mak, John Y. (2019). Manual de transmisión y procesamiento de gas natural, principios y prácticas (4.ª ed.). Cambridge, Mass. y Oxford: Gulf Professional Publishing . págs. 517–518 . ISBN   978-0-12-815817-3.
  4. 1 2 3 Kingsley, John (11 de julio de 2017). "LOPA o Análisis de Capas de Protección" . LinkedIn . Archivado del original el 15 de diciembre de 2023. Recuperado el 4 de septiembre de 2023 .