Articulo de referencia

Traducción del conocimiento

La transferencia de conocimiento ( TC ) comprende las actividades que implican trasladar la investigación del laboratorio , la revista científica y el congreso académico a manos...

La transferencia de conocimiento ( TC ) comprende las actividades que implican trasladar la investigación del laboratorio , la revista científica y el congreso académico a manos de personas y organizaciones que puedan aplicarla en la práctica. La transferencia de conocimiento se utiliza con mayor frecuencia en las profesiones sanitarias , como la medicina , la enfermería , la industria farmacéutica, la rehabilitación , la fisioterapia y la salud pública .

Dependiendo del tipo de investigación que se esté traduciendo, el "usuario práctico" podría ser un médico, una enfermera, un profesor, un administrador escolar, un terapeuta ocupacional o físico , un legislador, un epidemiólogo , un trabajador de salud comunitaria o un padre de familia.

La transferencia de conocimiento no es una acción, sino un espectro de actividades que variarán según el tipo de investigación, el plazo y el público objetivo.

Definiciones

La definición más utilizada de transferencia de conocimiento fue publicada en 2000 por los Institutos Canadienses de Investigación en Salud (CIHR): "La transferencia de conocimiento (TC) se define como un proceso dinámico e iterativo que incluye la síntesis, difusión, intercambio y aplicación éticamente sólida del conocimiento para mejorar la salud de los canadienses, proporcionar servicios y productos de salud más eficaces y fortalecer el sistema de atención médica". [ 1 ]

Utilizando la definición de los Institutos Canadienses de Investigación en Salud (CIHR) como base, el Centro Nacional para la Difusión de la Investigación sobre Discapacidad (NCDDR) publicó esta definición de KT en 2005: "La revisión, evaluación, identificación, agregación y aplicación práctica colaborativa y sistemática de investigaciones de alta calidad sobre discapacidad y rehabilitación por parte de las partes interesadas clave (es decir, consumidores, investigadores, profesionales y responsables políticos) con el propósito de mejorar la vida de las personas con discapacidades". [ 2 ]

En 2006, Graham et al. reconocieron la proliferación de términos relacionados con la actividad de transferencia de conocimiento, documentando 29 términos diferentes utilizados por 33 agencias de financiación de investigación en salud diferentes en sus publicaciones, incluyendo transferencia de conocimiento, movilización de conocimiento , intercambio de conocimiento, implementación e investigación traslacional. [ 3 ]

En 2007, NCDDR publicó una descripción general escrita por Pimjai Sudsawad, ScD, entonces en la Universidad de Wisconsin-Madison, ahora en el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos, titulada: "Traducción del conocimiento: Introducción a modelos, estrategias y medidas". [ 4 ] La descripción general correlaciona una variedad de modelos de KT que han estado en desarrollo desde al menos 1976, incluidos el Modelo Stetler de utilización de la investigación, el Modelo de implementación coordinada, el marco de Promoción de la acción sobre la implementación de la investigación en los servicios de salud (PARIHS), el Modelo Ottawa de utilización de la investigación (OMRU) y el marco del proceso Conocimiento a la acción (KTA).

Ampliando estos modelos tradicionales, el Modelo de Red de Complejidad de Transferencia de Conocimiento (KT-cnm) de 2018 define la KT como una red compleja compuesta por cinco procesos clave: Identificación del Problema (IP), Creación de Conocimiento (CC), Síntesis del Conocimiento (SC), Implementación (I) y Evaluación (E). Estos procesos interactúan dinámicamente entre sectores como la comunidad, la salud, el gobierno, la educación y la investigación, asegurando la transferencia oportuna y eficaz del conocimiento a quienes lo necesitan. [ 5 ]

A diferencia de los modelos tradicionales, el KT-cnm enfatiza un enfoque dinámico e interactivo, utilizando conceptos de complejidad y redes para guiar mejor las iniciativas de transferencia de conocimiento (TC). [ 5 ] Este método ofrece una forma más integral, adaptable y sostenible de implementar la TC en la atención médica. Un ejemplo de este modelo en acción es el enfoque de diseño conductual PROLIFERATE_AI , que utiliza el KT-cnm para guiar la creación y el movimiento del conocimiento, mejorando la prestación de atención médica mediante la evaluación de innovaciones y la incorporación de modelos predictivos de inteligencia artificial. [ 6 ] [ 7 ]

Traducción del conocimiento en Twitter

Chew y Eysenbach realizaron un examen fundamental de la transferencia de conocimiento utilizando datos de Twitter durante el brote de H1N1; encontraron que la proporción de tuits que usaban "H1N1" aumentó con el tiempo en comparación con el uso relativo de "gripe porcina", lo que sugiere que la elección de terminología de los medios (cambiar del término "gripe porcina" a "H1N1") influyó en la aceptación pública. [ 8 ] [ 9 ] Más recientemente, Budhwani y Sun realizaron un estudio que examinó datos de Twitter sobre el aumento del término "virus chino" para referirse al nuevo coronavirus; concluyeron que "el aumento de tuits que hacen referencia a "virus chino" o "virus de China", junto con el contenido de estos tuits, indican que la transferencia de conocimiento puede estar ocurriendo en línea y que el estigma de la COVID-19 probablemente se está perpetuando en Twitter". [ 8 ]

Historia

La actividad de transferencia de conocimiento se observa desde los servicios de extensión agrícola establecidos por la Ley Smith-Lever de 1914. Esta ley formalizó la relación entre las universidades públicas estadounidenses y el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) para la prestación de servicios de extensión agrícola. Los agentes de extensión agrícola, adscritos a dichas universidades, difundían información a agricultores y ganaderos sobre el desarrollo de semillas, la gestión de tierras y la cría de animales. [ 10 ]

En su Informe Técnico n.° 10 de 2005, el NCDDR señala: «La transferencia de conocimiento (TC) es un término relativamente nuevo que se utiliza para describir un problema relativamente antiguo: la subutilización de la investigación basada en la evidencia en los sistemas de atención. La subutilización de la investigación basada en la evidencia se describe a menudo como una brecha entre "lo que se sabe" y "lo que se hace actualmente" en los entornos de práctica». [ 11 ]

Aunque las evaluaciones de la utilización de la investigación en el ámbito de la salud se llevan a cabo al menos desde mediados de la década de 1960, [ 12 ] el interés institucional en este tema de larga data se ha acelerado en los últimos 25 años. En 1989, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos estableció la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica . En 1997, el gobierno canadiense dotó a la Fundación Canadiense para la Investigación de los Servicios de Salud (CHSRF), ahora llamada Fundación Canadiense para la Mejora de la Atención Médica , o CFHI. [ 13 ] En 2000, el gobierno canadiense consolidó varias agencias existentes en los Institutos Canadienses para la Investigación en Salud . En 2006, los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos crearon los Premios de Ciencias Clínicas y Traslacionales , que actualmente financian a unas 60 instituciones médicas académicas en todo el país. El papel de los financiadores de la investigación en salud está desempeñando un papel cada vez más importante en cómo se traslada la evidencia a la práctica, reduciendo el tiempo entre la investigación y la implementación. [ 14 ]

Más recientemente, los desafíos del filtrado de información para la transferencia de conocimiento se están abordando cada vez más con Moloney, Taylor y Ralph proponiendo un " modelo de desbordamiento " (Archivado el 2 de marzo de 2019 en Wayback Machine ) para controlar mejor el flujo de información y mejorar la implementación de la investigación en la atención médica. [ 15 ] Otros estudios recientes analizan el papel de los artefactos de diseño, como bocetos, representaciones visuales y prototipos, para apoyar la transferencia de conocimiento en proyectos de investigación y desarrollo. [ 16 ]

Véase también

Referencias

  1. Gobierno de Canadá, Institutos Canadienses de Investigación en Salud, Transferencia del conocimiento (25 de octubre de 2005). "Acerca de la transferencia del conocimiento – CIHR" . Cihr-irsc.gc.ca . Consultado el 31 de octubre de 2012 .{{cite web}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  2. Centro Nacional para la Difusión de la Investigación sobre Discapacidad. "Traducción del conocimiento del NCDDR" . Ncddr.org . Consultado el 31 de octubre de 2012 .
  3. Graham, et al. (2006). The Journal of Continuing Education in the Health Professions, Volumen 26, pp. 13–24.
  4. Sudsawad, P. (2007). Transferencia del conocimiento: Introducción a modelos, estrategias y medidas. Austin, TX: Southwest Educational Development Laboratory, National Center for the Dissemination of Disability Research.
  5. 1 2 Kitson, Alison; Brook, Alan; Harvey, Gill; Jordan, Zoe; Marshall, Rhianon; O'Shea, Rebekah; Wilson, David (2018-03-01). "Uso de conceptos de complejidad y redes para informar la transferencia de conocimiento en atención médica" . Revista Internacional de Política y Gestión de la Salud . 7 (3): 231– 243. doi : 10.15171/ijhpm.2017.79 . ISSN 2322-5939 . PMC 5890068 . PMID 29524952 .   
  6. Pinero de Plaza, Maria Alejandra; Yadav, Lalit; Kitson, Alison (2023-03-31). "Codiseño, medición y optimización de innovaciones y soluciones dentro de sistemas de salud adaptativos complejos" . Frontiers in Health Services . 3 1154614. doi : 10.3389/frhs.2023.1154614 . ISSN 2813-0146 . PMC 10103186. PMID 37063372 .   
  7. Pinero de Plaza, M.; Lambrakis, K.; Marmolejo Ramos, F.; Beleigoli, A.; Clark, R.; McMillan, P.; Morton, E.; Khan, E.; Visvanathan, R.; Chew, D.; Kitson, A.; Hendriks, J.; Barrera Causil, C. (julio de 2023). "PROLIFERATE_AI: Un método de modelado predictivo para evaluar la inteligencia artificial en el cumplimiento de objetivos centrados en el usuario final en torno a una mejor atención cardíaca" . Heart, Lung and Circulation . 32 (3): S364– S365. doi : 10.1016/j.hlc.2023.06.833 vía Elsevier.
  8. 1 2 Budhwani, Henna; Sun, Ruoyan (2020). "Creación de estigma por COVID-19 al referirse al nuevo coronavirus como el "virus chino" en Twitter: análisis cuantitativo de datos de redes sociales" . Journal of Medical Internet Research . 22 (5) e19301. doi : 10.2196/19301 . PMC 7205030. PMID 32343669 .   El texto se copió de esta fuente, que está disponible bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International .
  9. Chew, Cynthia; Eysenbach, Gunther (29 de noviembre de 2010). "Pandemias en la era de Twitter: análisis de contenido de tuits durante el brote de H1N1 de 2009" . PLOS ONE . 5 (11) e14118. Bibcode : 2010PLoSO...514118C . doi : 10.1371/journal.pone.0014118 . ISSN 1932-6203 . PMC 2993925. PMID 21124761 .   
  10. Investigación en Acción – Una Iniciativa de Transferencia del Conocimiento (2005). "Historia de la Transferencia del Conocimiento" . Ktexchange.org. Archivado del original el 19 de septiembre de 2017. Recuperado el 31 de octubre de 2012 .
  11. Centro Nacional para la Difusión de la Investigación sobre Discapacidad. "Focus10Final.indd" (PDF) . Consultado el 31 de octubre de 2012 .
  12. Donabedian A. Evaluación de la calidad de la atención médica. Milbank Mem Fund Q Health Soc 1966; 44:166–206.
  13. ""Historia", Fundación Canadiense para la Mejora de la Atención Médica. En línea . Archivado del original el 29 de noviembre de 2020. Consultado el 8 de febrero de 2014 .
  14. Holmes, B, Schellenberg, M, Schell, K, Scarrow, G. Cómo las agencias de financiación pueden apoyar el uso de la investigación en la atención sanitaria: una encuesta provincial en línea para determinar las necesidades de formación en transferencia de conocimiento. Implementation Science. 2014. Vol 9.
  15. "Copia archivada" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 2 de marzo de 2019. Consultado el 24 de junio de 2017 .{{cite web}}: CS1 mantenimiento: copia archivada como título ( enlace )
  16. Simeone, Luca; Secundo, Giustina; Schiuma, Giovanni (2017). "Mecanismos de transferencia de conocimiento en la innovación abierta: el papel del diseño en los proyectos de I+D" (PDF) . Journal of Knowledge Management . 21 (6): 1406– 1429. doi : 10.1108/JKM-10-2016-0432 . S2CID 10217874 . 

Lecturas adicionales

  • D. Cameron, JN Lavis, GE Guindon, T. Akhtar, F. Becerra-Posada, GD Ndossi, B. Buopha, Equipo de Estudio de Investigación a Política y Práctica [SJ Hoffman]. 2010. "Acortando las brechas entre la investigación, la política y la práctica en diez países de ingresos bajos y medios: desarrollo y prueba de un cuestionario para investigadores", Health Research Policy and Systems 8(4): 1–8. doi:10.1186/1478-4505-8-4.
  • GE Guindon, JN Lavis, B. Buopha, G. Shi, MF Sidibe, B. Turdaliyeva, Equipo de Estudio de Investigación a Política y Práctica [SJ Hoffman]. 2010. "Acortando las brechas entre la investigación, la política y la práctica en diez países de ingresos bajos y medios: desarrollo y prueba de un cuestionario para proveedores de atención médica", Health Research Policy and Systems 8(3): 1–9. doi:10.1186/1478-4505-8-3.