La difusión del conocimiento es un intercambio de ideas entre individuos. [ 1 ] La difusión del conocimiento suele sustituirse por la extinción de la difusión tecnológica, la difusión de I+D y/o la difusión (económica) cuando el concepto es específico de la gestión de la tecnología y la economía de la innovación. [ 2 ] En la economía de la gestión del conocimiento , las difusións del conocimiento son costes del mercado del conocimiento no rivales incurridos por una parte que no acepta asumir los costes, lo que tiene un efecto de difusión que estimula las mejoras tecnológicas en un vecino a través de su propia innovación. [ 1 ] [ 3 ] Estas innovaciones suelen provenir de la especialización dentro de una industria. [ 4 ]
Existen dos tipos de derrames de conocimiento: internos y externos. El derrame de conocimiento interno se produce cuando hay un impacto positivo del conocimiento entre individuos dentro de una organización que produce bienes y/o servicios. [ 1 ] Un derrame de conocimiento externo se produce cuando el impacto positivo del conocimiento se da entre individuos fuera de una organización de producción. [ 1 ] Los derrames de Marshall-Arrow-Romer (MAR) , los derrames de Porter y los derrames de Jacobs son tres tipos de derrames. [ 1 ]
Conceptualizaciones
Marshall-Arrow-Romer

El efecto de contagio Marshall-Arrow-Romer (MAR) tiene su origen en 1890, cuando el economista inglés Alfred Marshall desarrolló una teoría sobre la difusión del conocimiento. [ 1 ] Posteriormente, los economistas Kenneth Arrow (1962) y Paul Romer (1986) ampliaron el concepto de difusión del conocimiento . En 1992, Edward Glaeser , Hedi Kallal , José Scheinkman y Andrei Shleifer reunieron las perspectivas de Marshall - Arrow - Romer sobre la difusión del conocimiento y, en consecuencia, denominaron a esta perspectiva efecto de contagio MAR. [ 5 ]
Según la perspectiva de difusión de Marshall-Arrow-Romer (MAR), la proximidad de las empresas dentro de una industria común suele afectar la facilidad con la que el conocimiento se transmite entre ellas para facilitar la innovación y el crecimiento. [ 1 ] Cuanto más cerca estén las empresas entre sí, mayor será la difusión MAR. [ 1 ] El intercambio de ideas se produce principalmente entre empleados, ya que los empleados de diferentes empresas de una industria intercambian ideas sobre nuevos productos y nuevas formas de producir bienes. [ 1 ] La oportunidad de intercambiar ideas que conducen a innovaciones es clave para nuevos productos y métodos de producción mejorados. [ 1 ]
Las investigaciones sobre el clúster de TI de Cambridge (Reino Unido) sugieren que las externalidades del conocimiento tecnológico podrían ocurrir solo raramente y son menos importantes que otros beneficios del clúster, como la agrupación del mercado laboral. [ 6 ]
Portero
Porter (1990), al igual que MAR, sostiene que la difusión del conocimiento en industrias especializadas y geográficamente concentradas estimula el crecimiento. Sin embargo, insiste en que la competencia local, en contraposición al monopolio local, fomenta la búsqueda y la rápida adopción de la innovación. Cita como ejemplos las industrias italianas de cerámica y joyería de oro, donde cientos de empresas se ubican en un mismo lugar y compiten ferozmente por innovar, ya que la alternativa a la innovación es la desaparición. Las externalidades de Porter se maximizan en ciudades con industrias competitivas y geográficamente especializadas. [ 5 ]
Jacobs
Según la perspectiva de contagio de Jacobs, la proximidad entre empresas de diferentes sectores influye en la fluidez con la que el conocimiento se transmite entre ellas, facilitando así la innovación y el crecimiento. [ 1 ] Esto contrasta con los contagios MAR, que se centran en empresas de un mismo sector. [ 1 ] La diversidad de proximidad propia de un contagio de Jacobs reúne ideas de individuos con diferentes perspectivas para fomentar el intercambio de ideas e impulsar la innovación en un entorno industrialmente diverso. [ 1 ]
Desarrollado en 1969 por la urbanista Jane Jacobs y John Jackson [ 7 ] el concepto de que la industria de construcción naval de Detroit desde la década de 1830 fue el antecedente crítico que condujo al desarrollo de la industria automotriz en Detroit en la década de 1890, ya que las empresas de motores de gasolina pasaron fácilmente de construir motores de gasolina para barcos a construirlos para automóviles. [ 1 ]
Derrames entrantes y salientes
La difusión del conocimiento tiene direcciones asimétricas. La entidad focal recibe o transfiere conocimientos a otras, creando efectos indirectos de entrada y salida. [ 8 ] Cassiman y Veugelers (2002) utilizan datos de encuestas y estiman la difusión indirecta de entrada y salida, y estudian sus impactos económicos. La difusión indirecta de entrada aumenta las oportunidades de crecimiento y las mejoras de productividad de los receptores, mientras que la difusión indirecta de salida genera un problema de aprovechamiento indebido en la competencia tecnológica. Chen et al. (2013) utilizan un método econométrico para medir la difusión indirecta de entrada, un método aplicable a todas las empresas sin necesidad de encuestas. Encuentran que la difusión indirecta de entrada explica las ganancias de I+D de las empresas industriales. [ 9 ]
Implicaciones políticas
Dado que la información es en gran medida no rival , deben adoptarse ciertas medidas para garantizar que, para quien la origina, siga siendo un activo privado . Como el mercado no puede lograrlo de manera eficiente, se han implementado regulaciones públicas para facilitar un equilibrio más adecuado .
Como resultado, el concepto de derechos de propiedad intelectual se ha desarrollado y garantiza la capacidad de los emprendedores para mantener temporalmente la rentabilidad de sus ideas mediante patentes , derechos de autor , secretos comerciales y otras salvaguardias gubernamentales. Por el contrario, tales barreras de entrada impiden la explotación de los avances de información por parte de empresas rivales dentro de una industria. [ 2 ] Por ejemplo, Wang (2023) indica que las externalidades tecnológicas se reducen entre un 27 % y un 51 % cuando se implementan las leyes de secretos comerciales mediante la Ley Uniforme de Secretos Comerciales en los EE. UU. [ 2 ]
Por otro lado, cuando la investigación y el desarrollo de una empresa privada generan un beneficio social, no reflejado en el precio de mercado, a menudo mayor que el rendimiento privado de la investigación de la empresa, se podría ofrecer un subsidio para compensar la subproducción de dicho beneficio a cambio de que la empresa continúe produciéndolo. Los subsidios gubernamentales suelen ser controvertidos, y si bien a menudo pueden generar un equilibrio social más adecuado, también podrían tener repercusiones políticas indeseables, ya que dicho subsidio debe provenir de los contribuyentes, algunos de los cuales podrían no beneficiarse directamente de la difusión del conocimiento subvencionado por la empresa investigadora. [ 10 ] El concepto de difusión del conocimiento también se utiliza para justificar los subsidios a la inversión extranjera directa , ya que los inversores extranjeros ayudan a difundir la tecnología entre las empresas locales. [ 11 ]
Ejemplos
Los parques empresariales son un ejemplo de empresas concentradas que pueden beneficiarse de los efectos indirectos de MAR. [ 1 ] Muchas empresas de semiconductores ubicaron intencionalmente sus instalaciones de investigación y desarrollo en Silicon Valley para aprovechar los efectos indirectos de MAR. [ 1 ] Además, la industria cinematográfica en Los Ángeles, California , y en otros lugares depende de una concentración geográfica de especialistas, como directores , productores , guionistas y diseñadores de escenarios , para reunir aspectos específicos de la realización cinematográfica en un producto final.
Un ejemplo general de difusión del conocimiento podría ser el crecimiento colectivo asociado a la investigación y el desarrollo de herramientas de redes sociales en línea como Facebook , YouTube y Twitter . Estas herramientas no solo han creado un ciclo de retroalimentación positiva y una serie de beneficios inicialmente no previstos para sus usuarios, sino que también han generado una explosión de nuevo software, plataformas de programación y avances conceptuales que han impulsado el desarrollo de la industria en su conjunto. El surgimiento de los mercados en línea, la utilización de perfiles de usuario, la democratización generalizada de la información y la interconexión entre las herramientas dentro de la industria han sido producto del desarrollo individual de cada herramienta. Estos desarrollos se han extendido desde entonces fuera de la industria hasta los medios de comunicación convencionales, ya que las empresas de noticias y entretenimiento han desarrollado sus propias aplicaciones de retroalimentación del mercado dentro de las propias herramientas y sus propias versiones de herramientas de redes en línea (por ejemplo, iReport de CNN ).
Referencias
- ^ a b c d e f g h i j k l m n o p Carlino , Gerald A. (2001) Business Review Knowledge Spillovers: Cities' Role in the New Economy. Archivado el 9 de enero de 2014 en Wayback Machine Q4 2001.
- ^ a b c Wang, Yanzhi (2023). "Leyes de secretos comerciales y efectos indirectos de la tecnología" (PDF) . Research Policy . 52 (7) 104794. doi : 10.1016/j.respol.2023.104794 .
- ^ Jaffe, Adam B.; Trajtenberg, Manuel; Fogarty, Michael S. (mayo de 2000) The American Economic Review Knowledge Spillovers and Patent Citations: Evidence from a Survey of Inventors. Vol. 90, No. 2, Papers and Proceedings of the One Hundred Twelfth Annual Meeting of the American Economic Association , pp. 215-218.
- ^ Romer, Paul M. (mayo de 1987). "Crecimiento basado en rendimientos crecientes debido a la especialización". The American Economic Review . 77 (2): 56– 62.
- ^ a b Glaeser et al., "Crecimiento en las ciudades" , Journal of Political Economy, 1992, vol. 100, n.º 6
- ^ Huber, F. (2012). "¿Realmente importan los clústeres para las prácticas de innovación en Tecnologías de la Información? Cuestionando la importancia de las externalidades del conocimiento tecnológico". Journal of Economic Geography . 12 : 107–126 . doi : 10.1093/jeg/lbq058 .
- ^ "JohnJackson | Perfil" . Perfil del personal del Departamento de Economía de la Universidad de Auburn . Archivado del original el 1 de mayo de 2011. Consultado el 28 de febrero de 2011 .
- ^ Cassiman, Bruno; Veugelers, Reinhilde (2002). "Cooperación en I+D y efectos indirectos: algunas evidencias empíricas de Bélgica". The American Economic Review . 92 (4): 1169– 1184. doi : 10.1257/00028280260344704 . JSTOR 3083305. S2CID 17659452 .
- ^ Chen, Sheng-Syan; Chen, Yan-Shing; Liang, Woan-lih; Wang, Yanzhi (2013). "Efectos indirectos de la I+D y desempeño de la empresa tras aumentos en la I+D". Journal of Financial and Quantitative Analysis . 48 (5): 1607– 1634. doi : 10.1017/S0022109013000574 . S2CID 56408983 .
- ^ Rosen, Harvey S. (2010). Finanzas públicas, 9.ª ed . Nueva York: McGraw Hill. págs. 103-104 . ISBN 978-0-07-351135-1.
- ^ Havranek, Tomas; Irsova, Zuzana (2011). "Estimación de los efectos indirectos verticales de la IED: por qué varían los resultados y cuál es el verdadero efecto". Journal of International Economics . 85 (2): 234– 244. doi : 10.1016/j.jinteco.2011.07.004 .
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