Hispanopedia WikiLa modelización a nivel de conocimiento es el proceso de elaborar teorías a partir de observaciones sobre un mundo y, hasta cierto punto, explicar el comportamiento de un agente en su interacción con el entorno.
Para comprender el modelado del nivel de conocimiento, son cruciales las nociones de Allen Newell sobre el nivel de conocimiento , los operadores y el estado objetivo de un agente .
- El nivel de conocimiento se refiere al conocimiento que un agente tiene sobre su mundo.
- Los operadores son los elementos que se pueden aplicar a un agente para afectar su estado.
- El estado objetivo de un agente es el estado alcanzado después de que se hayan aplicado los operadores apropiados para la transición desde un estado anterior que no sea un estado objetivo.
En esencia, el modelado del nivel de conocimiento implica evaluar el conocimiento que un agente tiene del mundo y de todos los estados posibles, y con esa información construir un modelo que represente las interrelaciones y las rutas entre los distintos estados. Con este modelo, se pueden visualizar de forma uniforme diversos métodos de resolución de problemas (como predicción, clasificación, explicación, tutoría, razonamiento cualitativo , planificación, etc.). Este aspecto del modelado es crucial en las arquitecturas cognitivas para agentes inteligentes. [ 1 ]
En "Aplicaciones de la abducción: modelado a nivel de conocimiento" [ 2 ] , Menzies propone un nuevo enfoque de modelado a nivel de conocimiento, denominado KL B , que especifica que "una base de conocimiento debe dividirse en hechos específicos del dominio y procedimientos de inferencia de resolución de problemas abstractos independientes del dominio". En su método, el razonamiento abductivo se utiliza para encontrar supuestos que, al combinarse con teorías, permiten alcanzar los objetivos deseados del sistema.
La falta de conocimientos en los entrenadores deportivos puede ser peligrosa y aumentar el riesgo de lesiones. [ 3 ]
Para un buen ejemplo de razonamiento abductivo, observe el razonamiento lógico .
Véase también
Referencias
- ↑ Lieto, A.; Lebiere, C.; Oltramari, A. (2018). "El nivel de conocimiento en arquitecturas cognitivas: limitaciones actuales y posibles desarrollos". Cognitive Systems Research . 48 : 39–55 . doi : 10.1016/j.cogsys.2017.05.001 . hdl : 2318/1665207 . S2CID 206868967 .
- ↑ Menzies, Tim (septiembre de 1996). "Aplicaciones de la abducción: modelado del nivel de conocimiento". International Journal of Human-Computer Studies . 45 (3): 305– 335. doi : 10.1006/ijhc.1996.0054 .
- ↑ Hammad, S.; Hammad, R.; Djemai, H.; Dabayabeh, IM; Ghanima, S. (noviembre de 2022). "El nivel de conocimiento de los entrenadores de taekwondo sobre los métodos de entrenamiento físico en Jordania". Science & Sports . 37 (7): 631.e1–631.e7. doi : 10.1016/j.scispo.2022.02.001 .
- Ingeniería del conocimiento
