Integración del conocimiento

La integración del conocimiento es el proceso de sintetizar múltiples modelos (o representaciones) de conocimiento en un modelo (representación) común.

En comparación con la integración de la información , que implica la fusión de información con diferentes esquemas y modelos de representación, la integración del conocimiento se centra más en sintetizar la comprensión de un tema determinado desde diferentes perspectivas.

Por ejemplo, un conjunto de calificaciones estudiantiles puede tener múltiples interpretaciones, generalmente desde una perspectiva diferente. Se puede lograr una visión y comprensión global e integrada de esta información si estas interpretaciones se integran en un modelo común, como un índice de rendimiento estudiantil.

El Entorno de Investigación Científica Basado en la Web (WISE, por sus siglas en inglés) , de la Universidad de California en Berkeley, se ha desarrollado siguiendo las líneas de la teoría de la integración del conocimiento.

La integración del conocimiento también se ha estudiado como el proceso de incorporar nueva información a un conjunto de conocimientos existentes mediante un enfoque interdisciplinario . Este proceso implica determinar cómo interactúan la nueva información y el conocimiento existente, cómo debe modificarse el conocimiento existente para dar cabida a la nueva información y cómo debe modificarse la nueva información a la luz del conocimiento existente.

Un agente de aprendizaje que investiga activamente las consecuencias de la nueva información puede detectar y aprovechar diversas oportunidades de aprendizaje; por ejemplo, para resolver conflictos de conocimiento y subsanar lagunas de conocimiento. Al aprovechar estas oportunidades, el agente de aprendizaje es capaz de aprender más allá del contenido explícito de la nueva información.

El programa de aprendizaje automático KI, desarrollado por Murray y Porter en la Universidad de Texas en Austin , fue creado para estudiar el uso de la integración de conocimiento automatizada y semiautomatizada para ayudar a los ingenieros de conocimiento a construir una gran base de conocimiento .

Una posible técnica que se puede utilizar es la coincidencia semántica . Más recientemente, se ha presentado una técnica útil para minimizar el esfuerzo en la validación y visualización de mapeos, basada en mapeos mínimos . Los mapeos mínimos son mapeos de alta calidad tales que i) todos los demás mapeos se pueden calcular a partir de ellos en un tiempo lineal con respecto al tamaño de los grafos de entrada, y ii) ninguno de ellos se puede descartar sin perder la propiedad i).

La Universidad de Waterloo ofrecía un programa de licenciatura en Integración del Conocimiento como especialización principal o secundaria. El programa comenzó en 2008.

• Integración de datos
• Cadena de valor del conocimiento

• Linn, MC (2006) La perspectiva de la integración del conocimiento en el aprendizaje y la instrucción. R. Sawyer (Ed.). En The Cambridge Handbook of the Learning Sciences. Cambridge, MA. Cambridge University Press
• Murray, KS (1996) KI: Una herramienta para la integración del conocimiento. Actas de la Decimotercera Conferencia Nacional sobre Inteligencia Artificial.
• Murray, KS (1995) El aprendizaje como integración del conocimiento , Informe técnico TR-95-41, Universidad de Texas en Austin
• Murray, KS (1990) Mejora de la competencia explicativa, Actas de la Duodécima Conferencia Anual de la Sociedad de Ciencias Cognitivas
• Murray, KS, Porter, BW (1990) Desarrollo de una herramienta para la integración del conocimiento: resultados iniciales. Revista internacional de estudios hombre-máquina, volumen 33
• Murray, KS, Porter, BW (1989) Control de la búsqueda de las consecuencias de la nueva información durante la integración del conocimiento. Actas de la Sexta Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático.
• Shen, J., Sung, S., & Zhang, DM (2016) Hacia un marco analítico de los procesos de razonamiento y comunicación interdisciplinarios (IRC) en la ciencia. International Journal of Science Education, 37 (17), 2809–2835.
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