Motor del conocimiento

Un motor de conocimiento forma parte de un sistema de apoyo a la toma de decisiones que combina datos con modelos de datos y reglas de inferencia para proporcionar una interfaz a quienes desean tomar decisiones o descubrir datos relacionados. Puede implicar la extracción y estructuración automáticas del conocimiento a partir de fuentes menos estructuradas, utilizando estos modelos y reglas.

A finales de la década de 1990, el Grupo de Apoyo a la Decisión de la Universidad de Friburgo desarrolló un modelo para software de apoyo a la decisión. Este modelo describía la interfaz entre datos y modelos, por un lado, y las interfaces gráficas para explorarlos y tomar decisiones, por otro, funcionando como un motor de conocimiento. ^{[ 1 ] [ 2 ]} También desarrollaron un lenguaje de modelado matemático, LPL , en paralelo a ese trabajo. ^{[ 3 ]}

Con el auge de la web semántica, el procesamiento del lenguaje natural y las bases de conocimiento temáticas, se han categorizado varias otras herramientas analíticas como motores de conocimiento, incluyendo en genómica (KnowEnG), ^{[ 4 ]} modelado de la acción humana (PaStaNet), ^{[ 5 ]} y aceleración de la respuesta a preguntas de propósito general . ^{[ 6 ]}

Las herramientas de búsqueda y descubrimiento de propósito general, como WolframAlpha , también se han descrito a sí mismas como motores de conocimiento. ^{[ 7 ]}

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