El conocimiento como servicio

El conocimiento como servicio ( KaaS ) es un servicio informático que proporciona información a los usuarios, respaldado por un modelo de conocimiento , que puede derivarse de diversos modelos posibles basados ​​en árboles de decisión , reglas de asociación o redes neuronales . ^{[ 1 ]} Un proveedor de conocimiento como servicio responde a las solicitudes de conocimiento de los usuarios a través de un servidor de conocimiento centralizado y proporciona una interfaz entre los usuarios y los propietarios de los datos. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

KaaS es uno de varios modelos de negocio dependientes de la computación en la nube en los que los recursos informáticos se venden bajo demanda y con un modelo de pago por uso. ^{[ 4 ]}

En la Conferencia Internacional de la Web Semántica de 2019 , se describió cómo el conocimiento puede hacerse vivo y evolucionar en la web, permitiendo a los usuarios aprender directamente del conocimiento elaborado, que ahora aparece en forma de grafos de conocimiento . ^{[ 5 ]} KaaS aparece cuando se accede a los grafos de conocimiento a través de servicios. Esto se opone a DaaS, que podría "calcular grandes volúmenes de datos; integrar y analizar esos datos; y publicarlos en tiempo real, utilizando API de servicios web" (de Datos como servicio ), donde KaaS puede explotar el contexto , tanto el contexto del usuario en relación con sus solicitudes de información a KaaS (dónde y cuándo realizan la solicitud) como también el contexto de la información en relación con algún objetivo o propósito de los usuarios, ya sea entendido automáticamente por KaaS o indicado por el usuario.

Los modelos conceptuales que establecen tal diferenciación, como la denominada pirámide DIKW, existen desde hace quizás más de 40 años (véase un artículo de revista de 1974 al respecto ^{[ 6 ]} ); sin embargo, las definiciones no son estables ni universalmente aceptadas (véase el debate sobre las conceptualizaciones de DIKW en el artículo de Wikipedia sobre DIKW que cuestiona el valor de la sabiduría ). En general, se acepta que el componente de conocimiento de DIKW es un concepto esquivo y difícil de definir; sin embargo, Rowley (2007), en un conocido libro de texto para estudiantes ^{[ 7 ],} diferenció el conocimiento de los datos al afirmar que el conocimiento se "define con referencia a la información" y que contiene más que solo hechos, sino también "creencias y expectativas".

En relación con los grafos de conocimiento, el conocimiento puede ser contenido adicional que proporcionan más allá de los datos puros, que es la definición de las categorías, propiedades y relaciones entre los conceptos, datos y entidades que sustentan uno, muchos o todos los dominios del discurso (véase la definición de Ontología ).

La capacidad de representar "creencias y expectativas", u otras formas de conocimiento no tan directamente explícito, es un área de mejora continua en las ciencias de la información (véase Conocimiento tácito ) y, en relación con KaaS, el establecimiento de mecanismos informáticos recientes para hacerlo es fundamental para la legitimidad de KaaS, ya que se diferencia de DaaS simplemente con valor añadido.

La capacidad de los grafos de conocimiento para representar el contexto mediante la definición de las categorías, propiedades y relaciones entre los conceptos, datos y entidades que sustentan uno, muchos o todos los dominios de discurso que proporcionan (véase la definición de Ontología ) ha llevado a la idea de que proporcionar acceso a los grafos de conocimiento podría ser una competencia requerida de un KaaS (Knowledge Application Service).

Gran parte del contenido ofrecido en los servicios depende de una sesión para proporcionar el contexto necesario para que el usuario (cliente) comprenda las respuestas a sus preguntas. Por ejemplo, con los protocolos HTTP actuales , al solicitar información mediante una URI (como una página web), el cliente (ya sea humano o máquina) puede recibir automáticamente información de acceso que le permite eludir barreras de pago u otros controles de acceso al contenido. Este contexto, en este caso sobre los permisos de acceso a la información del cliente, puede modificar la información proporcionada.GET

En una extensión lógica de este ejemplo de protocolos de internet, un servidor recibiría del cliente, ya sea manual o automáticamente, un contexto completo que consistiría en información sobre la situación en la que se encuentra el cliente, lo que le permitiría interpretar mejor su solicitud. Los protocolos de internet actuales permiten a los clientes expresar formatos, idiomas y preferencias relacionadas, pero no mencionan lo que el cliente ya sabe o comprende. El reciente Content Negotiation by Profile ^{[ 8 ]} propone adiciones tanto a los protocolos de internet HTTP como a los servicios relacionados que permiten a los clientes solicitar información —una respuesta del servidor— que se ajuste a un modelo de información identificado. Esto permite a los clientes indicar no solo los formatos e idiomas que comprenden (técnicamente, los que prefieren), sino también los dominios de discurso que dominan, lo que representa un paso hacia la provisión integral de contexto al cliente.

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