Articulo de referencia

Gráfico de conocimiento (Google)

Datos del panel de conocimiento sobre Thomas Jefferson mostrados en la Búsqueda de Google , a enero de 2015. El Knowledge Graph es una base de conocimiento desde la cual Google ...

Datos del panel de conocimiento sobre Thomas Jefferson mostrados en la Búsqueda de Google , a enero de 2015.

El Knowledge Graph es una base de conocimiento desde la cual Google ofrece información relevante en un cuadro informativo junto a sus resultados de búsqueda . Esto permite al usuario ver la respuesta de un vistazo, como una respuesta instantánea . Los datos se generan automáticamente a partir de diversas fuentes, que abarcan lugares, personas, empresas y más. [ ‡ 1 ] [ ‡ 2 ]

La información cubierta por el Knowledge Graph de Google creció rápidamente tras su lanzamiento, triplicando su tamaño de datos en siete meses (cubriendo 570 millones de entidades y 18 mil millones de hechos [ 1 ] ). A mediados de 2016, Google informó que contenía 70 mil millones de hechos [ 2 ] y respondía a "aproximadamente un tercio" de las 100 mil millones de búsquedas mensuales que gestionaba. En mayo de 2020, esto había aumentado a 500 mil millones de hechos sobre 5 mil millones de entidades. [ ‡ 3 ]

No existe documentación oficial sobre cómo se implementa el Google Knowledge Graph. [ 3 ] Según Google, su información se obtiene de muchas fuentes, incluyendo el CIA World Factbook (que dejó de publicarse en febrero de 2026) y Wikipedia . [ ‡ 4 ] Se utiliza para responder preguntas directas habladas en el Asistente de Google [ 4 ] [ 5 ] y consultas de voz de Google Home . [ 6 ] Ha sido criticado por proporcionar respuestas sin atribución de fuente ni citas . [ 7 ]

Historia

Google anunció su Knowledge Graph el 16 de mayo de 2012, como una forma de mejorar significativamente el valor de la información devuelta por las búsquedas de Google. [ ‡ 4 ] Inicialmente disponible solo en inglés, se amplió en diciembre de 2012 al español , francés , alemán , portugués , japonés , ruso e italiano . [ 8 ] Se agregó soporte para bengalí en marzo de 2017. [ ‡ 5 ]

El Knowledge Graph fue impulsado en parte por Freebase . [ ‡ 4 ]

En agosto de 2014, New Scientist informó que Google había lanzado un proyecto llamado Knowledge Vault . [ 9 ] Tras la publicación, Google se puso en contacto con Search Engine Land para explicar que Knowledge Vault era un informe de investigación, no un servicio activo de Google. Search Engine Land indicó que Google estaba experimentando con "numerosos modelos" para extraer significado de los textos. [ 10 ]

Google Knowledge Vault fue diseñado para gestionar datos, recopilando y fusionando automáticamente información de toda la Internet en una base de conocimiento capaz de responder preguntas directas, como "¿Dónde nació Madonna ?". En un informe de 2014, se indicó que Vault había recopilado más de 1.600 millones de datos, de los cuales 271 millones se consideraban "datos fiables", con una probabilidad superior al 90 %. Se informó que se diferenciaba de Knowledge Graph en que recopilaba información automáticamente en lugar de depender de datos aportados por la comunidad y compilados por humanos. [ 10 ]

Características

Panel de conocimiento de Google

El Panel de Conocimiento de Google [ 11 ] , que forma parte de las páginas de resultados del motor de búsqueda de Google, presenta una descripción general de entidades como personas, organizaciones, ubicaciones u objetos directamente en la interfaz de búsqueda. Esta función utiliza datos de Google Knowledge Graph [ 12 ] , una extensa base de datos que organiza e interconecta información sobre entidades, lo que mejora la recuperación y la presentación de contenido relevante para los usuarios.

Crítica

Falta de atribución de la fuente

Para mayo de 2016, los cuadros de conocimiento aparecían en "aproximadamente un tercio" de los 100 mil millones de búsquedas mensuales que procesaba la empresa. [ 7 ] Dario Taraborelli, jefe de investigación de la Fundación Wikimedia , declaró a The Washington Post que la omisión de fuentes en los cuadros de conocimiento de Google "socava la capacidad de las personas para verificar la información y, en última instancia, para desarrollar opiniones bien fundamentadas". La publicación también informó que los cuadros "frecuentemente carecen de atribución", como un cuadro de conocimiento sobre la edad de la actriz Betty White , que es "tan carente de fuentes y tan absoluto como si fuera una revelación divina". [ 7 ]

Disminución de la lectura de artículos de Wikipedia

Según The Register en 2014, la visualización de respuestas directas en paneles de conocimiento junto con los resultados de búsqueda de Google provocó una disminución significativa de lectores de Wikipedia , de donde los paneles obtenían parte de su información. [ 13 ] También en 2014, The Daily Dot señaló que «Wikipedia sigue sin tener un competidor real en lo que respecta al contenido. Lo único que está en juego son las estadísticas de tráfico. Y, como organización sin ánimo de lucro, las cifras de tráfico no se traducen en ingresos de la misma manera que para un sitio web comercial». Tras la publicación del artículo, un portavoz de la Fundación Wikimedia , que gestiona Wikipedia, declaró que «acoge con satisfacción» la funcionalidad del panel de conocimiento, que estaba «investigando» la caída del tráfico y que «Tampoco hemos notado una caída significativa en las referencias de los motores de búsqueda. Además, mantenemos un diálogo continuo con el personal de Google que trabaja en el Panel de Conocimiento». [ 14 ]

En su libro de 2020, Dariusz Jemielniak señaló que, dado que la mayoría de los usuarios de Google no se dan cuenta de que muchas de las respuestas a sus preguntas que aparecen en el Knowledge Graph provienen de Wikipedia, esto reduce la popularidad de Wikipedia y, a su vez, limita la capacidad del sitio para recaudar nuevos fondos y atraer nuevos voluntarios. [ 15 ]

Inclinación

El algoritmo ha sido criticado por presentar información sesgada o inexacta, generalmente debido a que obtiene información de sitios web con alta optimización para motores de búsqueda . En 2014 se observó que, si bien existía un Knowledge Graph para la mayoría de las figuras religiosas históricas o pseudohistóricas importantes, como Moisés , Mahoma y Gautama Buddha , no existía ninguno para Jesús , la figura central del cristianismo . [ 16 ] [ 17 ] El 3 de junio de 2021, un cuadro de conocimiento identificó al kannada como el idioma más feo de la India, lo que provocó indignación en la comunidad de hablantes de kannada; el estado de Karnataka , donde vive la mayoría de los hablantes de kannada, también amenazó con demandar a Google por dañar la imagen pública del idioma. Google cambió rápidamente el fragmento destacado para la consulta de búsqueda y emitió una disculpa formal. [ 18 ] [ 19 ]

Véase también

Referencias

  1. Newton, Casey (4 de diciembre de 2012). "El Knowledge Graph de Google triplicó su tamaño en siete meses" . CNET . CBS Interactive . Archivado del original el 29 de agosto de 2018. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  2. Vincent, James (4 de octubre de 2016). "Apple presume de sus ventas; Google presume de lo buena que es su IA" . The Verge . Vox Media . Archivado del original el 10 de diciembre de 2017. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  3. Ehrlinger, Lisa; Wöß, Wolfram (2016). "Hacia una definición de grafos de conocimiento" (PDF) . Archivado (PDF) del original el 19 de agosto de 2019. Recuperado el 2 de septiembre de 2018 .
  4. Lynley, Matthew (18 de mayo de 2016). "Google presenta Google Assistant, un asistente virtual que supone una gran mejora respecto a Google Now" . TechCrunch . Oath Inc. Archivado del original el 26 de enero de 2021. Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  5. Kovach, Steve (4 de octubre de 2016). "Google va a ganar la próxima gran batalla en informática" . Business Insider . Axel Springer SE . Archivado del original el 10 de diciembre de 2017. Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  6. Bohn, Dieter (18 de mayo de 2016). "Google Home: un altavoz que finalmente competirá con Amazon Echo" . The Verge . Vox Media . Archivado del original el 15 de diciembre de 2017. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  7. 1 2 3 Dewey, Caitlin (11 de mayo de 2016). "Probablemente ni siquiera te hayas dado cuenta de la dudosa búsqueda de Google para controlar el conocimiento del mundo" . The Washington Post . Archivado del original el 3 de junio de 2016. Recuperado el 25 de mayo de 2022 .
  8. Newton, Casey (14 de diciembre de 2012). "Cómo Google está globalizando el Knowledge Graph" . CNET . CBS Interactive . Archivado del original el 10 de diciembre de 2017. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  9. Hodson, Hal (20 de agosto de 2014). "Los bots de verificación de datos de Google construyen un vasto banco de conocimiento" . New Scientist . Archivado del original el 24 de agosto de 2023. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  10. 1 2 Sterling, Greg (25 de agosto de 2014). "Google 'Knowledge Vault' impulsará el futuro de las búsquedas" . Search Engine Land . Archivado del original el 10 de diciembre de 2017. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  11. Browne, Ryan (10 de diciembre de 2020). "Google lanza paneles de conocimiento en los resultados de búsqueda para combatir la desinformación sobre las vacunas contra la COVID-19" . CNBC . Archivado del original el 28 de agosto de 2024. Recuperado el 28 de agosto de 2024 .
  12. Lardinois, Frederic (16 de mayo de 2012). "Google se vuelve mucho más inteligente y lanza su Knowledge Graph" . TechCrunch . Consultado el 28 de agosto de 2024 .
  13. Orlowski, Andrew (13 de enero de 2014). "Google apuñala a Wikipedia por delante" . The Register . Archivado del original el 21 de febrero de 2020. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  14. Kloc, Joe (8 de enero de 2014). "¿Está Google matando accidentalmente a Wikipedia?" . The Daily Dot . Archivado del original el 8 de abril de 2023. Recuperado el 10 de diciembre de 2017 .
  15. Jemielniak, Dariusz; Przegalinska, Aleksandra (18 de febrero de 2020). Sociedad Colaborativa . Prensa del MIT. ISBN 978-0-262-35645-9.
  16. Schwartz, Barry (8 de julio de 2014). "¿Por qué Google excluye a Jesucristo del Knowledge Graph?" . Search Engine Roundtable. Archivado del original el 22 de agosto de 2016. Recuperado el 29 de mayo de 2016 .
  17. Wolford, Josh (8 de julio de 2014). "Google tiene un agujero con forma de Jesús en su gráfico" . WebProNews. Archivado del original el 5 de agosto de 2016. Recuperado el 29 de mayo de 2016 .
  18. "Por qué Google mostró el kannada como 'el idioma más feo de la India': Explicación" . Hindustan Times . 4 de junio de 2021. Archivado del original el 16 de junio de 2022. Consultado el 16 de junio de 2022 .
  19. Ives, Mike; Mozur, Paul (4 de junio de 2021). "¿El idioma 'más feo' de la India? Google tenía una respuesta (y provocó una reacción negativa)" . The New York Times . Archivado del original el 16 de junio de 2022. Recuperado el 16 de junio de 2022 .

Fuentes primarias

En el texto, estas referencias van precedidas de una doble daga (‡):

  1. "Acerca de los paneles de conocimiento - Ayuda del panel de conocimiento" . Soporte de Google . Archivado del original el 12 de marzo de 2021. Consultado el 15 de marzo de 2021 .
  2. "Información de tu negocio en el Panel de conocimiento" . Ayuda de Google My Business . Google Inc. Archivado del original el 20 de abril de 2017. Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  3. "Una reintroducción a nuestro Knowledge Graph y paneles de conocimiento" . Blog de Google . 20 de mayo de 2020. Archivado del original el 7 de septiembre de 2023. Recuperado el 26 de mayo de 2020. Es un sistema que comprende hechos e información sobre entidades a partir de materiales compartidos en la web, así como de bases de datos de código abierto y con licencia. Ha acumulado más de 500 mil millones de hechos sobre cinco mil millones de entidades.
  4. 1 2 3 Singhal, Amit (16 de mayo de 2012). "Presentación del Knowledge Graph: Cosas, no cadenas" . Blog oficial de Google . Archivado del original el 1 de mayo de 2019. Recuperado el 6 de septiembre de 2014 .
  5. "Facilitando la búsqueda en bengalí" . Blog oficial de Google India . Archivado del original el 10 de abril de 2023. Consultado el 26 de enero de 2018 .