regresión del fregadero de la cocina

En sentido peyorativo , una regresión de tipo "kitchen sink" es una regresión estadística que utiliza una larga lista de posibles variables independientes para intentar explicar la varianza de una variable dependiente . En economía , psicología y otras ciencias sociales , el análisis de regresión se utiliza normalmente de forma deductiva para contrastar hipótesis, pero una regresión de tipo "kitchen sink" no sigue esta norma. En cambio, el analista incluye " de todo " en la regresión con la esperanza de encontrar algún patrón estadístico.

Este tipo de regresión suele conducir al sobreajuste (es decir, sugiere erróneamente relaciones entre las variables independientes y dependientes en los datos, lo que puede llevar a generalizaciones apresuradas ). Esto se debe a que cuantas más variables independientes se incluyan en una regresión, mayor será la probabilidad de que una o más resulten estadísticamente significativas sin tener, en realidad, ningún efecto causal sobre la variable dependiente, como implica la definición de intervalos de confianza ; es decir, es más probable que los resultados presenten un error de tipo I.

• Extracción de datos : mal uso del análisis de datos 
• Selección de modelos : tarea de seleccionar un modelo estadístico de un conjunto de modelos candidatos. 
• Análisis post hoc : análisis estadísticos que no se especificaron antes de que se vieran los datos. 
• Teorización post hoc : problema del razonamiento circular en estadística. Páginas que muestran breves descripciones de los objetivos de redireccionamiento. 

• Barreto y Howland (2005). «Capítulo 17: Prueba de hipótesis conjunta». Econometría introductoria: Uso de la simulación de Monte Carlo con Microsoft Excel . Cambridge University Press. ISBN 0-521-84319-7.