Articulo de referencia

Densidad de palabras clave

La densidad de palabras clave es el porcentaje de veces que aparece una palabra clave o frase en una página web en comparación con el número total de palabras en la página. En e...

La densidad de palabras clave es el porcentaje de veces que aparece una palabra clave o frase en una página web en comparación con el número total de palabras en la página. En el contexto de la optimización para motores de búsqueda (SEO) , la densidad de palabras clave se puede utilizar para determinar si una página web es relevante para una palabra clave o frase específica.

Historia

A finales de la década de 1990, en los inicios de los motores de búsqueda , la densidad de palabras clave era un factor importante en la clasificación de las páginas dentro de los resultados de búsqueda. Sin embargo, a medida que los webmasters (administradores de sitios web) descubrieron cómo implementar una densidad de palabras clave óptima, los motores de búsqueda comenzaron a dar mayor importancia a otros factores de clasificación. [ 1 ]

Hoy en día, el uso excesivo de palabras clave, una práctica llamada relleno de palabras clave , tiene más probabilidades de perjudicar el SEO que de ayudarlo. [ 2 ]

Para 2022, los motores de búsqueda habían comenzado a favorecer el SEO semántico [ 3 ], lo que significa que entienden sinónimos, contexto y temas de contenido sin requerir una alta repetición de palabras clave.

Fórmula

La fórmula para calcular la densidad de palabras clave en una página web con fines de optimización para motores de búsqueda es:(nortekr/Tknorte)100{\displaystyle (Nkr/Tkn)*100}donde Nkr indica cuántas veces se repite una palabra clave específica y Tkn es el número total de palabras en el texto analizado. El resultado es el valor de densidad de palabras clave. Al calcular la densidad de palabras clave, se deben ignorar las etiquetas HTML y otras etiquetas incrustadas que no aparecen en el texto de la página publicada.

Al calcular la densidad de una frase clave, la fórmula es(nortekrnortewpag/Tknorte)100{\displaystyle (Nkr*Nwp/Tkn)*100}, [ 4 ] Donde Nwp es el número de palabras en la frase. Por ejemplo, para una página de 400 palabras sobre optimización de motores de búsqueda donde "optimización de motores de búsqueda" se usa cuatro veces, la densidad de la frase de palabras clave es (4*3/400)*100 o 3 por ciento.

Desde un punto de vista matemático, el concepto original de densidad de palabras clave se refiere a la frecuencia (Nkr) de aparición de una palabra clave en una tesis. Una "palabra clave" compuesta por varios términos, por ejemplo, "zapatos de gamuza azul", es una entidad en sí misma. La frecuencia de la frase "zapatos de gamuza azul" dentro de una tesis determina la densidad de palabras clave. Es matemáticamente correcto calcular una "palabra clave" del mismo modo que en el cálculo original, pero considerando el grupo de palabras "zapatos de gamuza azul" como una sola aparición, no tres.

Densidad=(nortekrTkn)100{\displaystyle {\text{Densidad}}=\left({\frac {N_{\text{kr}}}{T_{\text{kn}}}}\right)*100}

Las palabras clave que constan de varias palabras inflan artificialmente el número total de palabras de la disertación. La representación matemática más pura debería ajustar el número total de palabras.Tkn{\displaystyle T_{\text{kn}}}reducirlo eliminando el exceso de palabras clave del total:

Densidad=(nortekrTkn(nortekr(nortewp1)))×100{\displaystyle {\text{Densidad}}=\left({\frac {N_{\text{kr}}}{T_{\text{kn}}-\left(N_{\text{kr}}\cdot (N_{\text{wp}}-1)\right)}}\right)\times 100}

dóndenortewp{\displaystyle N_{\text{wp}}}es el número de términos en la frase clave.

Véase también

Referencias

  1. Tobitt, Charlotte (13 de mayo de 2025). "Google AI Overviews conduce a una drástica reducción de clics en Mail Online" . Press Gazette . Recuperado el 14 de julio de 2025 .
  2. "Políticas anti-spam para la Búsqueda web de Google | Google Search Central | Documentación" . Google para desarrolladores . Consultado el 14 de julio de 2025 .
  3. 7 maneras de usar el SEO semántico para obtener mejores posiciones en los resultados de búsqueda - searchenginejournal
  4. Taniar, David; Gervasi, Osvaldo; Murgante, Beniamino; Apduhan, Bernady O.; Pardede, Eric (16 de marzo de 2010). Ciencia Computacional y sus Aplicaciones - ICCSA 2010: Conferencia Internacional, Fukuoka, Japón, 23-26 de marzo de 2010, Actas . Springer Science & Business Media. pág . 212. ISBN  9783642121883. (Nkr * Nwp / Tkn) * 100.