Articulo de referencia

Codificador KH

KH Coder es un software de código abierto para el análisis cualitativo de datos asistido por computadora, en particular el análisis cuantitativo de contenido y la minería de tex...

KH Coder es un software de código abierto para el análisis cualitativo de datos asistido por computadora, en particular el análisis cuantitativo de contenido y la minería de texto . También puede utilizarse para la lingüística computacional . Admite el procesamiento y la información etimológica de texto en varios idiomas, como japonés, inglés, francés, alemán, italiano, portugués y español. Específicamente, puede contribuir a la estructura del centro del sistema de co-eventos del examen de hechos, la guía de organización computarizada, el escalamiento multidimensional y los cálculos comparativos. [ 1 ] Las estadísticas de frecuencia de palabras, el análisis de partes de la oración, la agrupación, el análisis de correlación y la visualización (incluidos histogramas y mapas de agrupamiento) son algunas de las características que ofrece KH Coder. [ 2 ]

Es bien recibido por investigadores de todo el mundo y se utiliza en numerosas disciplinas, como neurociencia , sociología , psicología , salud pública , estudios de medios , investigación educativa e informática . En Google Scholar se encuentran indexados más de 500 artículos de investigación en inglés. [ 3 ] Según una lista recopilada por el autor, se han publicado más de 3500 artículos de investigación académica que utilizan KH Coder. [ 4 ]

KH Coder ha sido evaluado como una herramienta fácil de usar "para identificar temas en grandes conjuntos de datos no estructurados , como reseñas en línea o comentarios abiertos de clientes" [ 5 ] y ha sido evaluado en comparación con WordStat . [ 6 ]

Características

Sus características incluyen:

KH Coder permite realizar funciones adicionales de búsqueda y análisis estadístico utilizando herramientas de back-end como Stanford POS Tagger , el kit de herramientas de procesamiento del lenguaje natural FreeLing, Snowball stemmer , MySQL y R.

Alternativas

Véase también

Referencias

  1. SN Vinithra, SN; Arun Selvan, SJ; Anand Kumar, M.; Soman, KP (2015): Clasificación simulada y autosostenida de datos de Twitter basada en su sentimiento . Indian Journal of Science and Technology. Vol. 8, número 24
  2. Minería de la opinión pública sobre salud y seguridad en la construcción: Enfoque de asignación de Dirichlet latente. Buildings 2023, 13, 927. https://doi.org/10.3390/buildings13040927
  3. Búsqueda en Google Académico utilizando las palabras clave "KH Coder" y "KHCoder"
  4. Higuchi, Koichi (2017): Investigación académica utilizando KH Coder
  5. Towler, Will (2014): Análisis de texto para todos . UX Magazine, 31 de julio de 2014.
  6. ^ Huirong, Cheng; Guobin, Huang; Lin, Zheng (2015): Comparación de software para análisis de texto no estructurado: KH Coder vs. Wordstat Archivado el 7 de noviembre de 2017 en Wayback Machine . 图书与情报, 2015(04): 110-117.
  • Sitio web oficial
  • Manual de referencia del codificador KH
  • Investigación académica utilizando KH Coder