Revista de Investigación en Aprendizaje Automático

El Journal of Machine Learning Research es una revista científica de acceso abierto y revisada por pares que abarca el aprendizaje automático . Fue fundada en 2000 y su primer editor jefe fue Leslie Kaelbling . ^{[ 1 ]} Los editores jefes actuales son Francis Bach ( Inria ) y David Blei ( Universidad de Columbia ).

La revista se creó como una alternativa de acceso abierto a la revista Machine Learning . En 2001, cuarenta miembros del consejo editorial de Machine Learning dimitieron, argumentando que, en la era de Internet , resultaba perjudicial para los investigadores seguir publicando sus artículos en revistas costosas con archivos de acceso de pago. El modelo de acceso abierto empleado por el Journal of Machine Learning Research permite a los autores publicar artículos gratuitamente y conservar los derechos de autor, mientras que los archivos están disponibles gratuitamente en línea. ^{[ 2 ]}

Las ediciones impresas de la revista fueron publicadas por MIT Press hasta 2004 y por Microtome Publishing a partir de entonces. Desde su creación, la revista no recibió ingresos de la edición impresa ni pagó ninguna subvención a MIT Press ni a Microtome Publishing. ^{[ 1 ]}

En respuesta a los costos prohibitivos de organizar la publicación de actas de talleres y conferencias con las compañías editoriales académicas tradicionales , la revista lanzó una sección de publicación de actas en 2007 ^{[ 3 ]} y ahora publica actas de varias conferencias líderes en aprendizaje automático , incluyendo la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático , COLT , AISTATS y talleres celebrados en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal .

• "Las mejores revistas de informática" . Times Higher Education . 14 de mayo de 2009. Consultado el 22 de agosto de 2009 .

• Sitio web oficial