Jeff Clune

Jeff Clune es un científico informático e investigador estadounidense conocido por sus contribuciones en inteligencia artificial y aprendizaje profundo . Actualmente trabaja como profesor de informática en la Universidad de Columbia Británica en Canadá y como titular de la Cátedra de IA de CIFAR Canadá en el Vector Institute . También trabaja como investigador en Google DeepMind . Anteriormente trabajó en OpenAI y Uber . ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}

Jeff Clune obtuvo su licenciatura en Filosofía por la Universidad de Michigan . Tras graduarse, se encontraba en California y, en pleno auge de las empresas puntocom, leyó un artículo sobre el trabajo de Hod Lipson acerca de la estimulación de robots en la Universidad de Cornell . Esto despertó su interés por el campo de la inteligencia artificial, por lo que cursó una maestría en Filosofía y un doctorado en informática por la Universidad Estatal de Michigan en 2010. ^{[ 1 ]}

A principios de 2026, Clune era un investigador de IA muy citado, con un índice H de 61 y más de 43 000 citas. Sus contribuciones se centran principalmente en el campo de la robótica y el aprendizaje profundo dentro del amplio espectro de la inteligencia artificial. ^{[ 6 ]}

Tras finalizar su doctorado, Clune realizó una estancia postdoctoral en la Universidad de Cornell bajo la dirección de Hod Lipson, con quien colaboró ​​en varios proyectos de investigación. Uno de ellos fue su trabajo para mejorar los resultados de algoritmos evolutivos para el diseño de cuerpos robóticos elegantes y naturales, publicado en 2013 y galardonado con el premio SIGEVO Impact Award. ^{[ 7 ] [ 8 ]}

El 2 de julio de 2019, Jeff Clune recibió el Premio Presidencial a la Trayectoria Temprana para Científicos e Ingenieros . En ese momento, se desempeñaba como profesor asistente del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Wyoming . ^{[ 9 ]}

Antes de esto, también recibió un premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias en 2015. ^{[ 10 ] [ 11 ]}