Articulo de referencia

Distribución chi-cuadrado inversa

\\nu > 0\\! "},"support":{"wt":" x \\in (0, \\infty)\\! "},"pdf":{"wt":" \\frac{2^{-\\nu/2}}{\\Gamma(\\nu/2)}\\,x^{-\\nu/2-1} e^{-1/(2 x)}\\! "},"cdf":{"wt":" \\Gamma\\!\\left(\...

En probabilidad y estadística, la distribución chi-cuadrado inversa (o distribución chi-cuadrado invertida [ 1 ] ) es una distribución de probabilidad continua de una variable aleatoria con valores positivos. Está estrechamente relacionada con la distribución chi-cuadrado . Se utiliza en inferencia bayesiana como distribución a priori conjugada para la varianza de la distribución normal . [ 2 ]

Definición

La distribución chi-cuadrado inversa (o distribución chi-cuadrado invertida [ 1 ] ) es la distribución de probabilidad de una variable aleatoria cuyo inverso multiplicativo (recíproco) tiene una distribución chi-cuadrado .

Siincógnita{\displaystyle X}sigue una distribución chi-cuadrado conν{\displaystyle \nu }grados de libertad entonces1/incógnita{\displaystyle 1/X}sigue la distribución chi-cuadrado inversa conν{\displaystyle \nu }grados de libertad.

La función de densidad de probabilidad de la distribución chi-cuadrado inversa viene dada por

F(incógnita;ν)=2ν/2Γ(ν/2)incógnitaν/21mi1/(2incógnita){\displaystyle f(x;\nu )={\frac {2^{-\nu /2}}{\Gamma (\nu /2)}}\,x^{-\nu /2-1}e^{-1/(2x)}}

En lo anteriorincógnita>0{\displaystyle x>0}yν{\displaystyle \nu }es el parámetro de grados de libertad . Además,Γ{\displaystyle \Gamma }es la función gamma .

La distribución chi-cuadrado inversa es un caso especial de la distribución gamma inversa , con parámetro de formaα=ν2{\displaystyle \alpha ={\frac {\nu }{2}}}y parámetro de escalaβ=12{\displaystyle \beta ={\frac {1}{2}}}.

  • chi-cuadrado : Siincógnitaχ2(ν){\displaystyle X\thicksim \chi ^{2}(\nu )}yY=1incógnita{\displaystyle Y={\frac {1}{X}}}, entoncesYInv-χ2(ν){\displaystyle Y\thicksim {\text{Inv-}}\chi ^{2}(\nu )}
  • chi-cuadrado inverso escalado : SiincógnitaEscala-inv-χ2(ν,1/ν){\displaystyle X\thicksim {\text{Escala-inv-}}\chi ^{2}(\nu ,1/\nu )\,}, entoncesincógnitainv-χ2(ν){\displaystyle X\thicksim {\text{inv-}}\chi ^{2}(\nu )}
  • Gamma inversa conα=ν2{\displaystyle \alpha ={\frac {\nu }{2}}}yβ=12{\displaystyle \beta ={\frac {1}{2}}}
  • La distribución chi-cuadrado inversa es un caso especial de la distribución de Pearson de tipo 5.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Bernardo, JM; Smith, AFM (1993) Teoría bayesiana , Wiley (páginas 119, 431) ISBN 0-471-49464-X
  2. Gelman, Andrew; et al. (2014). «Datos normales con una distribución a priori conjugada». Análisis de datos bayesianos (Tercera ed.). Boca Raton: CRC Press. pp. 67–68 . ISBN    978-1-4398-4095-5.
  • InvChisquare en el paquete geoR para el lenguaje R.