Tráfico de Internet

El tráfico de Internet es el flujo de datos dentro de toda Internet o en determinados enlaces de sus redes constituyentes. Las medidas de tráfico más comunes son el volumen total, expresado en múltiplos del byte , o las tasas de transmisión en bytes por unidad de tiempo.

Dado que la topología de Internet no es jerárquica, no es posible medir el tráfico total de Internet desde un único punto. Se pueden obtener datos de tráfico de los puntos de interconexión de los proveedores de red de nivel 1 para obtener información sobre el volumen y el crecimiento. Sin embargo, estos datos no incluyen el tráfico que permanece dentro de la red de un único proveedor de servicios ni el tráfico que atraviesa puntos de interconexión privados.

En diciembre de 2022, casi la mitad (48%) del tráfico de Internet móvil se concentraba en India y China , mientras que Norteamérica y Europa representaban aproximadamente una cuarta parte. ^{[ 1 ]} Sin embargo, el tráfico móvil sigue siendo una minoría del tráfico total de Internet.

El intercambio de archivos constituye una fracción del tráfico de Internet. ^{[ 2 ]} La tecnología predominante para el intercambio de archivos es el protocolo BitTorrent , que es un sistema peer-to-peer (P2P) mediado por sitios de indexación que proporcionan directorios de recursos. Según un estudio de Sandvine Research de 2013, la participación de BitTorrent en el tráfico de Internet disminuyó un 20% hasta el 7,4% en general, una reducción con respecto al 31% de 2008. ^{[ 3 ]}

En 2023, aproximadamente el 65% de todo el tráfico de internet provenía de sitios de vídeo , ^{[ 4 ]} frente al 51% en 2016. ^{[ 5 ]}

La gestión del tráfico de Internet, también conocida como gestión del tráfico de aplicaciones, no utiliza instalaciones centralizadas formales para su gestión. Sus redes precursoras, especialmente ARPANET, establecieron una infraestructura troncal inicial que transportaba el tráfico entre los principales centros de intercambio, dando lugar a un sistema jerárquico de proveedores de servicios de Internet (ISP) en el que las redes de nivel 1 facilitaban el intercambio de tráfico mediante el intercambio de tráfico sin coste alguno y el enrutamiento del tráfico a los niveles inferiores de ISP. El crecimiento dinámico de la red mundial generó interconexiones cada vez mayores en todos los niveles de Internet, lo que propició el desarrollo de un sistema robusto capaz de mitigar fallos de enlace, cuellos de botella y otras congestiones en múltiples niveles.

La gestión económica del tráfico (ETM) es el término que a veces se utiliza para señalar las oportunidades de siembra como una práctica que facilita la contribución dentro del intercambio de archivos entre pares y la distribución de contenido en el mundo digital en general. ^{[ 6 ]}

Un impuesto previsto sobre el uso de Internet en Hungría introdujo un impuesto de 150 florines húngaros (0,62 USD, 0,47 €) por gigabyte de tráfico de datos, en una medida destinada a reducir el tráfico de Internet y también a ayudar a las empresas a compensar el impuesto sobre la renta corporativa con el nuevo gravamen. ^{[ 7 ]} Hungría alcanzó 1.150 millones de gigabytes en 2013 y otros 18 millones de gigabytes acumulados por dispositivos móviles. Esto habría resultado en ingresos adicionales de 175.000 millones de florines húngaros con el nuevo impuesto, según la consultora eNet. ^{[ 7 ]}

Según Yahoo News, el ministro de Economía, Mihály Varga, defendió la medida diciendo que "el impuesto era justo, ya que reflejaba un cambio de los consumidores hacia Internet en lugar de las líneas telefónicas" y que "150 florines por cada gigabyte de datos transferidos eran necesarios para cubrir los déficits en el presupuesto de 2015 de una de las naciones más endeudadas de la UE". ^{[ 8 ]}

Algunos argumentan que el nuevo plan sobre el impuesto a Internet resultaría perjudicial para el desarrollo económico del país , limitaría el acceso a la información y obstaculizaría la libertad de expresión. ^{[ 9 ]} Aproximadamente 36.000 personas se han inscrito para participar en un evento en Facebook que se llevará a cabo frente al Ministerio de Economía para protestar contra el posible impuesto. ^{[ 8 ]}

En 1998, Estados Unidos promulgó la Ley de Libertad de Impuestos de Internet (ITFA, por sus siglas en inglés) para evitar la imposición de impuestos directos sobre el uso de internet y las actividades en línea, como correos electrónicos, acceso a internet , impuestos sobre bits e impuestos sobre el ancho de banda. ^{[ 10 ] [ 11 ]} Inicialmente, esta ley estableció una moratoria de 10 años sobre dichos impuestos, que posteriormente se extendió varias veces y se hizo permanente en 2016. El objetivo de la ITFA era proteger a los consumidores y apoyar el crecimiento del tráfico de internet prohibiendo los impuestos recurrentes y discriminatorios que podrían obstaculizar la adopción y el uso de internet. Como resultado, la ITFA ha desempeñado un papel crucial en la promoción de la economía digital y la protección de los intereses de los consumidores. Según el Pew Research Center , a partir de 2024, aproximadamente el 93 % de los estadounidenses usa internet, siendo plataformas como YouTube y Facebook muy populares. ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]} Además, el 90% de los hogares estadounidenses se suscribieron a servicios de internet de alta velocidad para 2021. ^{[ 15 ] [ 16 ]} Aunque la ITFA brinda protección contra los impuestos directos a internet, los debates en curso sobre la regulación y la gobernanza de internet siguen dando forma al panorama del tráfico y el uso de internet en los Estados Unidos .

La clasificación del tráfico describe los métodos para clasificar el tráfico observando pasivamente sus características y alineándolas con objetivos de clasificación específicos. Algunos métodos solo tienen un objetivo de clasificación general, como la transferencia masiva, el intercambio de archivos entre pares o la orientación a transacciones. Otros establecen un objetivo de clasificación más preciso, como el número exacto de aplicaciones representadas por el tráfico. Las características del tráfico incluyen el número de puerto, la carga útil de la aplicación, la temporalidad, el tamaño del paquete y las características del tráfico. Existe una amplia gama de métodos para clasificar el tráfico de Internet, incluyendo el tráfico exacto, por ejemplo, el número de puerto (red informática) , la carga útil, la heurística o el aprendizaje automático estadístico.

La clasificación precisa del tráfico de red es fundamental para numerosas actividades en Internet, desde la monitorización de la seguridad hasta la contabilidad, pasando por la calidad del servicio y la provisión de pronósticos útiles para la planificación a largo plazo. Sin embargo, los esquemas de clasificación son extremadamente complejos de implementar con precisión debido a la escasez de información disponible sobre la red. Por ejemplo, la información relacionada con la cabecera de los paquetes suele ser insuficiente para aplicar una metodología precisa.

Agregando datos de múltiples fuentes y aplicando supuestos de uso y tasa de bits, Cisco , una importante empresa de sistemas de red, ha publicado las siguientes cifras históricas de Protocolo de Internet (IP) y tráfico de Internet: ^{[ 23 ]}

El "tráfico de Internet fijo" se refiere probablemente al tráfico de usuarios residenciales y comerciales hacia proveedores de servicios de Internet (ISP), compañías de cable y otros proveedores de servicios. El "tráfico de Internet móvil" se refiere probablemente al tráfico de retorno desde las torres y proveedores de telefonía móvil. Las cifras totales de "tráfico de Internet", que pueden ser un 30 % superiores a la suma de las otras dos, probablemente incluyen el tráfico en el núcleo de la red troncal nacional, mientras que las demás cifras parecen derivarse principalmente de la periferia de la red.

Cisco también publica proyecciones a 5 años.

Los siguientes datos sobre la red troncal de Internet en los EE. UU. provienen de los Estudios de Tráfico de Internet de Minnesota (MINTS): ^{[ 35 ]}

Los datos de Cisco pueden ser siete veces superiores a los datos de los Estudios de Tráfico de Internet de Minnesota (MINTS) no solo porque las cifras de Cisco son estimaciones para Internet global —no solo para el territorio estadounidense—, sino también porque Cisco contabiliza el "tráfico IP general (incluyendo así redes cerradas que no son realmente parte de Internet, pero que utilizan IP, el Protocolo de Internet, como los servicios de IPTV de varias empresas de telecomunicaciones)". ^{[ 36 ]} La estimación de MINTS del tráfico de la red troncal nacional de EE. UU. para 2004, que puede interpolarse como 200 petabytes/mes, es un múltiplo plausible de tres veces el tráfico del mayor operador de red troncal de EE. UU., Level(3) Inc. , que afirma un nivel de tráfico promedio de 60 petabytes/mes. ^{[ 37 ]}

En el pasado, el ancho de banda de Internet en las redes de telecomunicaciones se duplicaba cada 18 meses, una observación expresada como la ley de Edholm. ^{[ 38 ]} Esto se debe a los avances en la tecnología de semiconductores , como la miniaturización de metal-óxido-silicio (MOS) , ejemplificada por el transistor MOSFET, que ha mostrado una miniaturización similar a la descrita por la ley de Moore . En la década de 1980, la tecnología de fibra óptica que utiliza luz láser como portadora de información aceleró la velocidad de transmisión y el ancho de banda de los circuitos de telecomunicaciones. Esto ha llevado a que los anchos de banda de las redes de comunicación alcancen velocidades de transmisión de terabits por segundo . ^{[ 39 ]}

• ETÓMICA
• hora punta de internet
• Tráfico web
• Era del Zettabyte
• flujo de tráfico

• Williamson, Carey (2001). "Medición del tráfico de Internet". IEEE Internet Computing . 5 (6): 70– 74. doi : 10.1109/4236.968834 .

• "El tamaño y la tasa de crecimiento de Internet" , KG Coffman y Andrew Odlyzki, First Monday , Volumen 3, Número 5, octubre de 1998.
• Informe de tráfico de Internet de AnalogX
• Informe sobre la salud de Internet de Keynote Systems
• Asociación Cooperativa para el Análisis de Datos de Internet (CAIDA), archivada el 14 de mayo de 2014 en la Wayback Machine , con sede en el Centro de Supercomputación de la Universidad de California en San Diego.