IntendiX (ahora conocido como Unicorn) es un dispositivo de electroencefalografía (EEG ) diseñado para usarse como interfaz cerebro-computadora (BCI). Fue lanzado en 2009 por Guger Technologies, estilizada como g.tec. Se ha utilizado en obras de arte, para controlar componentes de hogares inteligentes y como tecnología de asistencia .
Descripción
intendiX puede basarse en las ondas P300 p y SSVEP . [ 1 ] [ 2 ]
En una interfaz cerebro-computadora (BCI) basada en la onda P300, diferentes elementos en el monitor (como letras) parpadean mientras se le indica al usuario que cuente mentalmente cada vez que parpadea un elemento objetivo. La BCI puede identificar el elemento objetivo determinando qué destellos provocaron señales cerebrales. Las BCI que utilizan potenciales evocados visuales de estado estacionario (SSVEP) se basan en elementos que parpadean en lugar de destellar. El usuario se concentra en uno de los elementos parpadeantes, produciendo actividad SSVEP a la misma frecuencia que ese elemento. Por lo tanto, una BCI puede determinar el elemento objetivo identificando las frecuencias pico en las áreas visuales del usuario, que solo pueden corresponder a uno de los muchos elementos en el monitor.
Componentes de intendiX
El sistema intendiX requiere cuatro componentes:
- sensores que detectan la actividad cerebral ;
- algoritmos de procesamiento de señales que identifican señales cerebrales relevantes en tiempo real;
- un dispositivo o aplicación donde se envía la señal de salida; y un
- entorno operativo que conecta estos componentes entre sí y media la interacción con el usuario. (Wolpaw et al., 2002; [ 3 ] Allison et al., 2007, [ 4 ] 2012; Wolpaw y Wolpaw, 2012 [ 5 ] ).
Sensores: El primer sistema intendiX, lanzado en 2009, permitía a los usuarios trabajar con electrodos pasivos o activos . Si bien ambos tipos de electrodos requieren gel conductor , al igual que los electrodos convencionales, los electrodos activos no requieren preparación de la piel y son más resistentes al ruido externo. Esto se debe a que los electrodos activos incorporan amplificadores y otros componentes electrónicos, mientras que los electrodos pasivos primero envían las señales cerebrales a través de cables antes de su amplificación. En 2010, g.tec presentó el electrodo seco Sahara, que no requiere gel.
Procesamiento de señales: En las interfaces cerebro-computadora (BCI) típicas, el procesamiento de señales suele implicar diferentes etapas. Por ejemplo, los algoritmos de filtrado espacial determinan la mejor manera de utilizar la información de los distintos electrodos, y la clasificación de patrones permite categorizar los datos resultantes. El sistema intendiX utiliza diferentes algoritmos de procesamiento de señales para distintos tipos de señales cerebrales.
Con las señales P300, intendiX se basa en el análisis discriminante lineal por pasos (SWLDA). El enfoque más general, LDA, también se utiliza en otros tipos de BCI. [ 6 ] Con la actividad SSVEP, intendiX se basa en la potencia de banda en diferentes frecuencias. Una BCI SSVEP simple podría presentar dos estímulos en un monitor; el estímulo izquierdo oscila a 8 Hz y el derecho a 13 Hz. Si las áreas visuales del usuario muestran un aumento a 8 Hz y sus armónicos , un algoritmo de procesamiento de señales puede identificar este pico y, por lo tanto, inferir que el usuario se está enfocando en el estímulo izquierdo.
Dispositivo/Aplicación: Inicialmente, intendiX se utilizaba para controlar un corrector ortográfico. Con el sistema extendiX, los usuarios también pueden controlar cualquier dispositivo doméstico inteligente, como un televisor, un reproductor de música, un aire acondicionado o una luz. extendiX también puede controlar otros dispositivos, como robots móviles o juegos. extendiX recibe comandos de intendiX a través de UDP y, por lo tanto, puede controlar cualquier dispositivo externo. En marzo de 2012, g.tec presentó la versión preliminar de su nueva Interfaz de Control de Superposición de Pantalla (SOCI) en la feria CeBIT de Hannover, Alemania. Los visitantes del stand de g.tec pudieron usar el sistema intendiX para jugar a World of Warcraft y Angry Birds , y se están desarrollando interfaces de juego adicionales. La SOCI estará disponible para el público a finales de 2012.
Entorno operativo: El sistema intendiX interactúa con los usuarios de diferentes maneras, según se trate de una interfaz cerebro-computadora (BCI) basada en P300 o SSVEP. Ambos enfoques requieren prestar atención a distintas regiones del monitor para generar señales cerebrales específicas que la BCI pueda reconocer. intendiX también incluye software para determinar cuándo los usuarios no están prestando atención, basándose en sus señales de EEG . De esta forma, el sistema puede entrar fácilmente en modo de "reposo" sin ninguna instrucción del usuario y volver a un estado activo cuando este vuelve a prestar atención a la actividad en el monitor.
Véase también
Referencias
- ↑ Farwell, LA; Donchin, E (1988). "Hablando de memoria: hacia una prótesis mental que utiliza potenciales cerebrales relacionados con eventos". Electroencefalografía y Neurofisiología Clínica . 70 (6): 510– 23. doi : 10.1016/0013-4694(88)90149-6 . PMID 2461285 . S2CID 4547500 .
- ↑ Allison, BZ, Faller, J., y Neuper, C. (2012). BCIs que utilizan potenciales evocados visuales de estado estacionario o potenciales corticales lentos. En: Interfaces cerebro-computadora: principios y práctica, editores: Wolpaw, JR y Wolpaw, EW Oxford University Press.
- ↑ Wolpaw, JR, Birbaumer, N., McFarland, DJ, Pfurtscheller, G., y Vaughan, TM (2002). Interfaces cerebro-computadora para comunicación y control. Neurofisiología Clínica, 113(6), 767-791.
- ↑ Allison, BZ, Wolpaw, EW y Wolpaw, JR (2007). Sistemas de interfaz cerebro-computadora: progreso y perspectivas. British review of medical devices, 4(4):463-474.
- ↑ Wolpaw, JR y Wolpaw, EW (2012). Interfaces cerebro-computadora: algo nuevo bajo el sol. En: Interfaces cerebro-computadora: principios y práctica, editores: Wolpaw, JR y Wolpaw, EW Oxford University Press.
- ↑ C. Guger, H. Ramoser, G. Pfurtscheller, Análisis en tiempo real con patrones espaciales específicos del sujeto. IEEE Trans Rehabil Eng. 2000 Dic;8(4):447-56.
Enlaces externos
- intentiX
- Gtec
- Interfaz cerebro-computadora