Sistema de mantenimiento inteligente

Un sistema de mantenimiento inteligente ( IMS ) es un sistema que utiliza datos recopilados de la maquinaria para predecir y prevenir posibles fallas en ellas. La ocurrencia de fallas en la maquinaria puede ser costosa e incluso catastrófica. Para evitar fallas, es necesario contar con un sistema que analice el comportamiento de la máquina y proporcione alarmas e instrucciones para el mantenimiento preventivo . El análisis del comportamiento de las máquinas se ha hecho posible mediante sensores avanzados, sistemas de recopilación de datos, capacidades de almacenamiento/transferencia de datos y herramientas de análisis de datos . Se trata del mismo conjunto de herramientas desarrolladas para los pronósticos . La agregación de la recopilación de datos, el almacenamiento, la transformación, el análisis y la toma de decisiones para el mantenimiento inteligente se denomina sistema de mantenimiento inteligente (IMS).

Un sistema de mantenimiento inteligente es un sistema que utiliza herramientas de análisis de datos y de apoyo a la toma de decisiones para predecir y prevenir posibles fallos de las máquinas. Los recientes avances en tecnología de la información , ordenadores y electrónica han facilitado el diseño e implementación de este tipo de sistemas.

Los elementos clave de investigación de los sistemas de mantenimiento inteligente consisten en:

1. Transformación de datos en información a conocimiento y sincronización de las decisiones con sistemas remotos
2. Algoritmos de pronóstico inteligentes integrados para evaluar la degradación y predecir el rendimiento en el futuro
3. Plataformas de software y hardware para ejecutar modelos en línea
4. Servicios de productos integrados e información del ciclo de vida para diseños de productos de circuito cerrado

Con la evolución de las aplicaciones de las tecnologías de comunicación sin ataduras (por ejemplo, Internet ), la inteligencia electrónica está teniendo un mayor impacto en las industrias. Este impacto se ha convertido en una fuerza impulsora para que las empresas cambien las operaciones de fabricación de las prácticas tradicionales de integración de fábricas hacia una filosofía de fábrica electrónica y cadena de suministro electrónica. Este cambio está transformando a las empresas de la automatización de fábricas locales a la automatización empresarial global. El objetivo de la fabricación electrónica es, a partir de los activos de la planta, predecir la desviación de la calidad de los productos y la posible pérdida de cualquier equipo. Esto genera la capacidad de mantenimiento predictivo de las máquinas.

Las principales funciones y objetivos de la fabricación electrónica son: “(a) proporcionar un proceso de intercambio de información transparente, continuo y automatizado para permitir un entorno de manejo único de la información (OHIO); (b) mejorar el uso de los activos de la planta utilizando un enfoque holístico que combina las herramientas de las técnicas de mantenimiento predictivo; (c) vincular toda la operación de gestión de la cadena de suministro (SCM) y la optimización de los activos; y (d) brindar servicios al cliente utilizando los últimos métodos de inteligencia predictiva y tecnologías sin ataduras”.

La infraestructura de e-Mantenimiento consta de varios sectores de información: ^{[1] [2]}

• Sistemas de control y programadores de producción
• Sistemas de gestión de datos de productos de ingeniería
• Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP)
• Sistemas de monitoreo de condiciones
• Sistemas de programación de mantenimiento (CMMS/EAM)
• Sistemas de gestión de activos de planta (PAM)

• Grandes datos
• Fabricación cibernética
• Sistema ciberfísico
• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
• Inteligencia artificial industrial
• Datos masivos industriales
• Industria 4.0
• Internet de las cosas
• Transformación inteligente
• De máquina a máquina
• Mantenimiento, reparación y operaciones
• Mantenimiento predictivo
• Mantenimiento preventivo
• Pronósticos
• Productos inteligentes y conectados

• MJ Ashby et al., “Asesor de mantenimiento inteligente para motores de turbina”, The Journal of the Operational Research Society, vol. 46, núm. 7 (julio de 1995), 831–853.
• AKS Jardine et al., “Una revisión sobre diagnósticos y pronósticos de maquinaria implementando mantenimiento basado en condiciones”, Mechanical Systems and Signal Processing 20 (2006) 1483–1510.
• RCM Yam et al., “Sistema de apoyo a la toma de decisiones predictivas inteligentes para el mantenimiento basado en condiciones”, Int J Adv Manuf Technol (2001) 17:383–391
• A. Muller et al., “Sobre el concepto de e-mantenimiento: revisión e investigación actual”, Reliability Engineering and System Safety 93 (2008) 1165–1187
• A. Bos et al., “SCOPE: Un sistema de mantenimiento inteligente para apoyar las operaciones de la tripulación”, AUTOTESTCON 2004. Actas. IEEE, 2004.