Asesor de Intel

La vectorización consiste en la ejecución de instrucciones SIMD (Single Instruction Multiple Data), como Intel Advanced Vector Extensions e Intel Advanced Vector Extensions 512, sobre múltiples objetos en paralelo dentro de un único núcleo de CPU. Esto puede aumentar considerablemente el rendimiento al reducir la sobrecarga de los bucles y optimizar el uso de las múltiples unidades matemáticas de cada núcleo.

Intel Advisor ayuda a encontrar los bucles que se beneficiarán de una mejor vectorización, identificando dónde es seguro forzar la vectorización del compilador. ^{[ 3 ]} Admite el análisis de códigos escalares, SSE , AVX , AVX2 y AVX-512 habilitados generados por la autovectorización de compiladores Intel , GNU y Microsoft . También admite el análisis de códigos vectorizados "explícitamente" que usan OpenMP 4.x y versiones posteriores, así como códigos escritos usando intrínsecos vectoriales de C o lenguaje ensamblador . ^{[ 4 ] [ 5 ]}

Intel Advisor automatiza el modelo de rendimiento Roofline propuesto por primera vez en Berkeley ^{[ 6 ]} y ampliado en la Universidad de Lisboa. ^{[ 7 ]}

El asesor " Análisis de límite de rendimiento " ayuda a identificar si un bucle o función determinada está limitada por la memoria o la CPU. También identifica bucles suboptimizados que pueden tener un alto impacto en el rendimiento si se optimizan. ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]}

Intel Advisor también proporciona una implementación automatizada de Roofline a nivel de memoria que se asemeja más al modelo clásico de Roofline. El Roofline clásico es especialmente útil para aplicaciones de computación de alto rendimiento limitadas por la DRAM. El Roofline a nivel de memoria de Advisor analiza los datos de la caché y evalúa las transacciones de datos entre las diferentes capas de memoria para ofrecer orientación para la mejora. ^{[ 12 ]}

El análisis de techos de Intel Advisor admite código que se ejecuta en CPU o GPU. ^{[ 13 ] [ 14 ]} También admite aplicaciones basadas en enteros, que se utilizan ampliamente en aprendizaje automático, dominios de big data, aplicaciones de bases de datos y aplicaciones financieras como las criptomonedas. ^{[ 15 ]}

Los arquitectos de software agregan anotaciones de código para describir el uso de subprocesos, las cuales son comprendidas por Advisor, pero ignoradas por el compilador. Advisor proyecta la escalabilidad del uso de subprocesos y verifica si hay errores de sincronización. La función " Adecuación de subprocesos " de Advisor ayuda a predecir y comparar la escalabilidad SMP paralela y las pérdidas de rendimiento para diferentes diseños de subprocesos posibles. Los informes típicos de Adecuación se muestran en la captura de pantalla de Adecuación de CPU en el lado derecho. Advisor Adecuación proporciona capacidades de modelado del tamaño del conjunto de datos (espacio de iteración) y un desglose de las penalizaciones de rendimiento (exponiendo el impacto negativo causado por el desequilibrio de carga , la sobrecarga de los tiempos de ejecución paralelos y la contención de bloqueos). ^{[ 16 ]}

Advisor incorpora una función de modelado del rendimiento mediante descarga de GPU en su versión de 2021. Esta función recopila las características de rendimiento de la aplicación en una plataforma de referencia y crea un modelo analítico de rendimiento para la plataforma de destino (modelada).

Esto proporciona una estimación de la aceleración del rendimiento en las GPU objetivo y estimaciones de la sobrecarga para la descarga, la transferencia de datos y la ejecución de la región de programación, e identifica los cuellos de botella del rendimiento. ^{[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]} Esta información puede servir para elegir la estrategia de descarga: seleccionar las regiones a descargar y anticipar la posible reestructuración del código necesaria para que esté listo para la GPU.