Hispanopedia WikiLa búsqueda de información es una teoría que aplica los principios de la teoría de la búsqueda óptima para comprender cómo los usuarios humanos buscan información. Esta teoría se basa en la premisa de que, al buscar información, los humanos utilizan mecanismos de búsqueda innatos que evolucionaron para ayudar a nuestros ancestros animales a encontrar alimento. Es importante destacar que una mejor comprensión del comportamiento de búsqueda humana puede mejorar la usabilidad de los sitios web o cualquier otra interfaz de usuario.
Historia de la teoría
En la década de 1970, antropólogos y ecólogos desarrollaron la teoría de la búsqueda óptima de alimento para explicar cómo los animales cazan. Esta teoría sugiere que los hábitos alimenticios de los animales giran en torno a la maximización de la ingesta de energía en un período de tiempo determinado. Para cada depredador , ciertas presas son rentables, mientras que otras resultarían en una pérdida neta de energía.
A principios de la década de 1990, Peter Pirolli y Stuart Card, del PARC, observaron las similitudes entre los patrones de búsqueda de información de los usuarios y las estrategias de búsqueda de alimento de los animales. Trabajando junto con psicólogos para analizar las acciones de los usuarios y el entorno informativo que exploraban (enlaces, descripciones y otros datos), demostraron que quienes buscan información utilizan las mismas estrategias que quienes buscan alimento.
A finales de la década de 1990, Ed H. Chi trabajó con Pirolli, Card y otros en PARC para desarrollar aún más las ideas y los algoritmos de detección de información para utilizar estos conceptos en sistemas interactivos reales, incluyendo el modelado del comportamiento de navegación de los usuarios web, la inferencia de las necesidades de información a partir de los archivos de registro de visitas web y el uso de conceptos de detección de información en interfaces de lectura y navegación.
Detalles de la teoría
Los " informóvoros " toman decisiones constantemente sobre qué tipo de información buscar, si permanecer en el sitio actual para intentar encontrar información adicional o si pasar a otro sitio, qué ruta o enlace seguir para llegar al siguiente sitio de información y cuándo finalmente detener la búsqueda. Si bien la cognición humana no es resultado de la presión evolutiva para mejorar el uso de la web, los rasgos relacionados con la supervivencia que les permiten responder rápidamente a información parcial y reducir el gasto energético los obligan a optimizar su comportamiento de búsqueda y, simultáneamente, a minimizar el pensamiento requerido.
Aroma informativo
El concepto más importante en la teoría de la búsqueda de información es el aroma informativo . [ 1 ] [ 2 ] Así como los animales se basan en los olores para indicar las probabilidades de encontrar presas en el área actual y guiarse hacia otras zonas prometedoras, los humanos también se basan en diversas señales en el entorno informativo para obtener respuestas similares. Los usuarios humanos estiman cuánta información útil es probable que obtengan en un camino determinado y, después de buscar información, comparan el resultado real con sus predicciones. Cuando el aroma informativo deja de ser más fuerte (es decir, cuando los usuarios ya no esperan encontrar información adicional útil), los usuarios se trasladan a una fuente de información diferente.
Información sobre la dieta
Algunas tendencias en el comportamiento de los usuarios de internet se comprenden fácilmente desde la perspectiva de la teoría de la búsqueda de información. En la web, cada sitio es un espacio y la información es la presa. Abandonar un sitio es sencillo, pero encontrar sitios útiles no siempre lo ha sido. Los motores de búsqueda avanzados han cambiado esta situación al proporcionar enlaces relevantes de forma fiable, modificando así las estrategias de búsqueda de los usuarios. Cuando los usuarios esperan encontrar fácilmente sitios con mucha información, tienen menos incentivos para permanecer en un mismo lugar. La creciente disponibilidad de conexiones de banda ancha puede tener un efecto similar: las conexiones permanentes fomentan este comportamiento, propiciando visitas breves a internet para obtener respuestas específicas.
Modelos
Se han realizado intentos para desarrollar modelos cognitivos computacionales para caracterizar el comportamiento de búsqueda de información en la Web. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Estos modelos asumen que los usuarios perciben la relevancia de la información basándose en algunas medidas de aroma de información, que generalmente se derivan a partir de técnicas estadísticas que extraen la relación semántica de las palabras de grandes bases de datos de texto. Recientemente, estos modelos de búsqueda de información se han extendido para explicar el comportamiento social de la información . [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] Véase también modelos de etiquetado colaborativo .
Notas
- ↑ Nielsen, Jakob (30 de junio de 2003). "Búsqueda de información: por qué Google hace que la gente abandone tu sitio más rápido" . Recuperado el 25 de febrero de 2017 .
- ↑ Nielsen, Jakob (2 de agosto de 2004). "El aroma engañosamente fuerte de la información cuesta ventas" . Recuperado el 25 de febrero de 2017 .
- ↑ Fu, Wai-Tat; Pirolli, Peter ( 2007), "SNIF-ACT: un modelo cognitivo de navegación del usuario en la World Wide Web" , Interacción Humano-Computadora , 22 : 335–412
- ↑ Kitajima, M., Blackmon, MH y Polson, PG (2000). Un modelo de navegación web basado en la comprensión y su aplicación al análisis de usabilidad web. En S. Mc- Donald, Y. Waern y G. Cockton (Eds.), People and computers XIV—Usability or else! Nueva York: Springer-Verlag.
- ↑ Miller, CS, & Remington, RW (2004). Modelado de la navegación de la información: Implicaciones para la arquitectura de la información. Interacción Humano-Computadora, 19, 225–271.
- ↑ Pirolli, Peter (2009), "Un modelo elemental de búsqueda de información social", Actas de la Conferencia SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos , págs. 605–614 , doi : 10.1145/1518701.1518795 , ISBN 9781605582467, S2CID 14505725
- ↑ Fu, Wai-Tat (abril de 2008), "Las microestructuras del etiquetado social", Actas de la conferencia ACM de 2008 sobre trabajo cooperativo asistido por ordenador , págs. 66-72 , doi : 10.1145/1460563.1460600 , ISBN 9781605580074, S2CID 2202814
- ↑ Fu, Wai-Tat (agosto de 2009), "Un modelo de imitación semántica de etiquetado social." (PDF) , Actas de la Conferencia IEEE sobre Computación Social : 66–72 , archivado del original (PDF) el 29 de diciembre de 2009.
Fuentes
- Búsqueda de información: Por qué Google hace que la gente abandone tu sitio más rápido, por Jakob Nielsen , 30 de junio de 2003, Alertbox .
- La búsqueda de alta tecnología para una web fácil de usar , 2 de junio de 2002, USA Today .
- Word Spy – búsqueda de información , 19 de diciembre de 2002.
- Interacción persona-ordenador