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Articulo de referencia

Fidelidad de la imagen

La fidelidad de la imagen , a menudo denominada capacidad para distinguir entre dos imágenes [ 1 ] o cuán fielmente la imagen representa la distribución de la fuente real [ 2 ] ...

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La fidelidad de la imagen , a menudo denominada capacidad para distinguir entre dos imágenes [ 1 ] o cuán fielmente la imagen representa la distribución de la fuente real [ 2 ] , se diferencia de la calidad de la imagen , que suele referirse a la preferencia del sujeto por una imagen sobre otra. La fidelidad de la imagen representa la capacidad de un proceso para renderizar una imagen con precisión, sin distorsión visible ni pérdida de información. Ambos términos se utilizan a menudo indistintamente, pero no son lo mismo [ 3 ] .

Si no podemos detectar la diferencia entre una fotografía y una imagen impresa digitalmente, podríamos concluir que la impresión digital tiene calidad fotográfica. [ 4 ] Pero las impresiones subjetivas de la calidad de la imagen son mucho más difíciles de caracterizar y, por consiguiente, casi imposibles de cuantificar. No es difícil demostrar que las personas utilizan múltiples factores o dimensiones visuales en combinaciones no lineales complejas para emitir juicios sobre la calidad de la imagen. [ 5 ] También existen diferencias individuales significativas en sus juicios. [ 6 ]

Fidelidad de la imagen en fotografía

En fotografía, la fidelidad de la imagen también se conoce como microcontraste o efecto 3D . La representación tonal interna de una imagen se aprecia a medida que se reproducen más matices y detalles.

Hay tres maneras de aumentar la fidelidad de la imagen. [ 7 ]

La primera opción es adoptar una lente de alta transmisión en la cámara. Las lentes con características de alta transmisión pueden dirigir más luz hacia los sensores .

La segunda consiste en aumentar la saturación del sensor. Hay dos maneras de hacerlo:

  • Reduzca el grosor de la matriz de filtros en el sensor de la cámara para que se pueda registrar más luz de baja ganancia.
  • Aumenta la luz sobre el sujeto para que los sensores se saturen más.

Esto último es más común. El flash suele ser el método utilizado para lograrlo.

En tercer lugar, reducir o eliminar la matriz de filtros de color en el sensor de la cámara. Esto implica eliminar o reducir el grosor de la matriz de filtros en el sensor de la cámara para que se pueda registrar más luz de baja ganancia. [ 8 ] Este proceso también se denomina " desbayerización de un sensor". [ 9 ]

Referencias

  1. ↑ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre la fidelidad de la imagen y la calidad de la imagen" . Actas de la 3.ª Conferencia Internacional IEEE sobre Procesamiento de Imágenes . Vol.  1. págs.  881–884 vol.1. doi : 10.1109/ICIP.1996.559640 . ISBN 0-7803-3259-8. S2CID 17711937 . 
  2. ↑ Wright, M. (2000). "2000ASPC..217..344W Página 344" . Imágenes en radio a través de longitudes de onda submilimétricas . 217 : 344. Bibcode : 2000ASPC..217..344W . Recuperado el 3 de diciembre de 2020 .
  3. ↑ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre la fidelidad de la imagen y la calidad de la imagen" . Actas de la 3.ª Conferencia Internacional IEEE sobre Procesamiento de Imágenes . Vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi : 10.1109/ICIP.1996.559640 . ISBN   0-7803-3259-8. S2CID 17711937 . 
  4. ↑ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre la fidelidad de la imagen y la calidad de la imagen" . Actas de la 3.ª Conferencia Internacional IEEE sobre Procesamiento de Imágenes . Vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi : 10.1109/ICIP.1996.559640 . ISBN   0-7803-3259-8. S2CID 17711937 . 
  5. ↑ "CALIDAD DE IMAGEN: UN PROBLEMA MULTIDIMENSIONAL" (PDF) . NASA .
  6. ↑ Escalamiento multidimensional: Teoría y aplicaciones en las ciencias del comportamiento . Nueva York: Seminar Press. 1972. págs. 105–156 . ISBN  978-0127857817.
  7. ↑ "Los hechos sobre la fidelidad de la imagen y su existencia" . YouTube . 12 de marzo de 2019.
  8. ↑ Diseño, Perro salvaje (22-09-2017) ."Monochromización" de un sensor de color y fotografía en color con Monochrom - Wild Dog Design" . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .
  9. ↑ Diseño, Perro salvaje (22-09-2017) ."Monochromización" de un sensor de color y fotografía en color con Monochrom - Wild Dog Design" . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .

Lecturas adicionales

  • Yannick Khong, Microcontraste, el mayor lujo óptico del mundo https://yannickkhong.com/blog/2016/2/8/micro-contrast-the-biggest-optical-luxury-of-the-world
  • Zhou Wang, AC Bovik, HR Sheikh y EP Simoncelli, "Evaluación de la calidad de la imagen: de la visibilidad del error a la similitud estructural", en IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, n.º 4, págs.  600–612, abril de 2004, doi: 10.1109/TIP.2003.819861.