Ian Goodfellow

Ian J. Goodfellow (nacido en 1987 ^{[ 1 ]} ) es un científico informático , ingeniero y ejecutivo estadounidense , conocido principalmente por su trabajo en redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo . Es científico investigador en Google DeepMind , ^{[ 2 ]} trabajó anteriormente como científico investigador en Google Brain y director de aprendizaje automático en Apple , además de ser uno de los primeros empleados de OpenAI , y ha realizado varias contribuciones importantes al campo del aprendizaje profundo , incluyendo la invención de la red generativa antagónica (GAN). Goodfellow es coautor, como primer autor, del libro de texto Deep Learning (2016) ^{[ 3 ]} y escribió el capítulo sobre aprendizaje profundo en el libro de texto de referencia en el campo de la inteligencia artificial, Artificial Intelligence: A Modern Approach ^{[ 4 ] [ 5 ]} (utilizado en más de 1500 universidades en 135 países). ^{[ 6 ]}

Goodfellow obtuvo su licenciatura y maestría en ciencias de la computación de la Universidad de Stanford bajo la supervisión de Andrew Ng , ^{[ 7 ]} y su doctorado en aprendizaje automático de la Universidad de Montreal en febrero de 2015, bajo la supervisión de Yoshua Bengio y Aaron Courville. ^{[ 8 ] [ 9 ]} La tesis de Goodfellow se titula Aprendizaje profundo de representaciones y su aplicación a la visión por computadora . ^{[ 8 ] [ 10 ]}

Tras graduarse, Goodfellow se unió a Google como parte del equipo de investigación de Google Brain . ^{[ 11 ]} En marzo de 2016, dejó Google para unirse al recién fundado laboratorio de investigación OpenAI . ^{[ 12 ]} Once meses después, en marzo de 2017, Goodfellow regresó a Google Research, ^{[ 13 ]} pero se marchó de nuevo en 2019. ^{[ 14 ]}

En 2019, Goodfellow se unió a Apple como director de aprendizaje automático en el Grupo de Proyectos Especiales. ^{[ 14 ]} Renunció a Apple en abril de 2022 para protestar contra el plan de Apple de exigir trabajo presencial para sus empleados. ^{[ 15 ]} Poco después, Goodfellow se unió a Google DeepMind como científico investigador. ^{[ 2 ] [ 16 ] [ 17 ]}

En 2025, Goodfellow dejó Google. A partir de junio de 2026, según la información del perfil de LinkedIn de Goodfellow , está cofundando una empresa emergente ^{[ 18 ]} .

Goodfellow es conocido principalmente por inventar las redes generativas antagónicas (GAN), que utilizan el aprendizaje profundo para generar imágenes. Este enfoque emplea dos redes neuronales para mejorar de forma competitiva la calidad de una imagen. Una red "generadora" crea una imagen sintética a partir de un conjunto inicial de imágenes, como una colección de rostros. Una red "discriminadora" intenta determinar si las imágenes son auténticas o creadas por el generador. El ciclo de generación-detección se repite. En cada iteración, el generador y el discriminador utilizan la retroalimentación del otro para mejorar o detectar las imágenes generadas, hasta que el discriminador ya no puede distinguir entre imágenes generadas y auténticas. Sin embargo, las GAN también se han utilizado para crear deepfakes . ^{[ 19 ] [ 20 ]}

En Google, Goodfellow desarrolló un sistema que permitía a Google Maps transcribir automáticamente direcciones a partir de fotos tomadas por coches de Street View ^{[ 21 ] [ 22 ]} y demostró vulnerabilidades de seguridad de los sistemas de aprendizaje automático. ^{[ 23 ] [ 24 ]}

En 2017, Goodfellow fue citado en la lista de 35 innovadores menores de 35 años de MIT Technology Review. ^{[ 25 ]} En 2019, fue incluido en la lista de 100 pensadores globales de Foreign Policy . ^{[ 26 ]}

• Ian Goodfellow en INSPIRE-HEP