Hispanopedia WikiWatsonx.ai Studio (anteriormente IBM Watson Studio y, antes aún, Data Science Experience o DSX) es la plataforma de software de IBM para la ciencia de datos . La plataforma IBM Watsonx consta del estudio, un almacén de datos y un conjunto de herramientas de gobernanza; su espacio de trabajo incluye múltiples herramientas de colaboración y de código abierto para su uso en la ciencia de datos. [ 1 ] [ 2 ]
En Watson.ai Studio, un científico de datos puede crear un proyecto con un grupo de colaboradores, todos con acceso a diversos modelos analíticos y que utilizan distintos lenguajes ( R , Python y Scala ). Watson.ai Studio reúne herramientas de código abierto esenciales, como RStudio , Spark y Python , en un entorno integrado, junto con herramientas adicionales como un servicio Spark gestionado y funcionalidades para el procesamiento de datos, todo ello en un entorno seguro y controlado. [ 3 ]
Watson.ai Studio proporciona acceso a conjuntos de datos disponibles a través de Watson Data Platform, tanto en las instalaciones como en la nube , y colabora con Hugging Face para ofrecer sus modelos y conjuntos de datos abiertos. [ 2 ] La plataforma también cuenta con recursos integrados, como artículos sobre los últimos avances del mundo de la ciencia de datos y conjuntos de datos públicos, y está disponible en versiones locales, en la nube y de escritorio.
Historia
IBM anunció el lanzamiento de Data Science Experience en la Spark Summit 2016 en San Francisco . IBM invirtió 300 millones de dólares en esfuerzos para convertir a Spark en el sistema operativo analítico para todos sus proyectos de big data . [ 4 ]
En junio de 2017, Hortonworks e IBM anunciaron su asociación para colaborar en la plataforma Data Science Experience de IBM. Hortonworks ya había mantenido una relación de colaboración con Microsoft. [ 5 ]
En 2020 se formó una asociación oficial con Anaconda para integrar Anaconda Team Edition con Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data. [ 6 ] En 2024, la plataforma IBM watsonx.ai también se integró con paquetes de Python de Anaconda. [ 7 ] La empresa extendió su colaboración con Hugging Face en 2023. [ 2 ]
Cambios de nombre
En 2018, la plataforma Data Science Experience pasó a llamarse IBM Watson Studio. [ 8 ] Watson Studio volvió a cambiar de nombre en 2023, pasando a llamarse watsonx.ai Studio. [ 9 ]
Referencias
- ↑ "¿Qué es la experiencia en ciencia de datos de IBM?" 16 de octubre de 2016.
- 1 2 3 Smith-Goodson, Paul. "IBM Watsonx empodera a las empresas para crear, ajustar e implementar modelos de IA generativa confiables" . Forbes . Recuperado el 28 de abril de 2026 .
- ↑ Noyes, Katherine. "IBM se dirige a los científicos de datos con una nueva plataforma de desarrollo basada en Apache Spark" . Computerworld . Archivado del original el 11 de septiembre de 2017. Consultado el 11 de septiembre de 2017 .
- ↑ "IBM lanza una experiencia de ciencia de datos basada en Apache Spark" . eWEEK . Consultado el 11 de septiembre de 2017 .
- ↑ "Hortonworks se come a IBM — y le encanta · Forrester" . Forrester . 13 de junio de 2017. Consultado el 15 de septiembre de 2017 .
- ↑ Medios, OpenSystems. "Anaconda e IBM Watson se asocian para simplificar la adopción empresarial de tecnologías de IA de código abierto" . Embedded Computing Design . Consultado el 28 de abril de 2026 .
- ↑ Taft, Darryl K. (13 de febrero de 2024). "IBM y Anaconda se asocian para integrar Python en la IA empresarial" . The New Stack . Consultado el 28 de abril de 2026 .
- ↑ "IBM Data Science Experience Local pasa a llamarse IBM Watson Studio Local e IBM Decision Optimization for Data Science Experience pasa a llamarse IBM Decision Optimization for Watson Studio para ayudar a los científicos de datos y analistas de negocios a aumentar su productividad" . www-01.ibm.com . 2018-10-02 . Consultado el 2020-11-06 .
- ↑ Krewell, Kevin. "Construya una mejor IA para la nube empresarial e híbrida con WatsonX de IBM" . Forbes . Consultado el 28 de abril de 2026 .
- Software de IBM