Articulo de referencia

Intervención humana

El modelo Human-in-the-loop ( HITL ) se utiliza en múltiples contextos. Se puede definir como un modelo que requiere interacción humana. [ 1 ] [ 2 ] HITL se asocia con el modela...

El modelo Human-in-the-loop ( HITL ) se utiliza en múltiples contextos. Se puede definir como un modelo que requiere interacción humana. [ 1 ] [ 2 ] HITL se asocia con el modelado y la simulación (M&S) en la taxonomía real, virtual y constructiva . HITL, junto con el modelo Human- on -the-loop relacionado, también se utiliza en relación con armas autónomas letales . [ 3 ] Además, HITL se utiliza en el contexto del aprendizaje automático . [ 4 ] También se utiliza en la IA conversacional para gestionar interacciones complejas que requieren empatía humana.

Aprendizaje automático

En el aprendizaje automático, HITL se utiliza en el sentido de que los humanos ayudan a la computadora a tomar las decisiones correctas al construir un modelo. [ 4 ] HITL mejora el aprendizaje automático con respecto al muestreo aleatorio al seleccionar los datos más críticos necesarios para refinar el modelo. [ 5 ]

Simulación

En la simulación, los modelos HITL pueden ajustarse a los requisitos de factores humanos, como en el caso de un prototipo . En este tipo de simulación, siempre hay un ser humano involucrado y, por lo tanto, influye en el resultado de una manera que resulta difícil, si no imposible, de reproducir con exactitud. HITL también permite identificar fácilmente problemas y requisitos que no se detectarían con tanta facilidad mediante otros métodos de simulación.

A menudo se hace referencia a HITL como una simulación interactiva, que es un tipo especial de simulación física en la que las simulaciones físicas incluyen operadores humanos, como en un simulador de vuelo o de conducción .

Beneficios

La interacción humana permite al usuario modificar el resultado de un evento o proceso. Esta inmersión contribuye eficazmente a la transferencia positiva de las habilidades adquiridas al mundo real. Esto se puede observar en los alumnos que utilizan simuladores de vuelo para prepararse para ser pilotos.

HITL también permite adquirir conocimiento sobre cómo un nuevo proceso puede afectar un evento en particular. La utilización de HITL permite a los participantes interactuar con modelos realistas e intentar actuar como lo harían en un escenario real. Las simulaciones HITL ponen de manifiesto problemas que de otro modo no serían evidentes hasta después de la implementación de un nuevo proceso. Un ejemplo real de la simulación HITL como herramienta de evaluación es su uso por parte de la Administración Federal de Aviación (FAA) para permitir a los controladores de tráfico aéreo probar nuevos procedimientos de automatización dirigiendo las actividades del tráfico aéreo simulado mientras supervisan el efecto de los procedimientos recién implementados. [ 6 ]

Como en la mayoría de los procesos, siempre existe la posibilidad de error humano , que solo puede reproducirse mediante simulación HITL. Aunque se puede hacer mucho para automatizar los sistemas, los humanos generalmente aún necesitan tomar la información proporcionada por un sistema para determinar el siguiente curso de acción basándose en su juicio y experiencia. Los sistemas inteligentes solo pueden llegar hasta cierto punto en ciertas circunstancias para automatizar un proceso; solo los humanos en la simulación pueden juzgar con precisión el diseño final. La simulación de mesa puede ser útil en las etapas muy tempranas del desarrollo del proyecto para el propósito de recopilar datos para establecer parámetros generales, pero las decisiones importantes requieren simulación con intervención humana. [ 7 ] HITL refleja escenarios donde la entrada humana sigue siendo esencial a pesar de los avances en la automatización.

Dentro de la taxonomía de simulación virtual

Las simulaciones virtuales otorgan a la inteligencia, la tecnología y la comunicación (HITL) un papel central al ejercitar las habilidades de control motor (por ejemplo, pilotar un avión), las habilidades de toma de decisiones (por ejemplo, asignar recursos de control de fuego a la acción) o las habilidades de comunicación (por ejemplo, como miembros de un equipo C4I ).

Ejemplos

conceptos erróneos

Si bien la simulación con intervención humana puede incluir una simulación por computadora en forma de un entorno sintético, no necesariamente es una forma de simulación con intervención humana, y a menudo se considera una simulación sin intervención humana. En este caso particular, el comportamiento de un modelo informático se modifica según un conjunto de parámetros iniciales. Los resultados del modelo difieren de los resultados de una verdadera simulación con intervención humana porque los resultados pueden replicarse fácilmente una y otra vez, simplemente proporcionando parámetros idénticos.

armas

Taxonomía

Bonnie Docherty estableció tres clasificaciones del grado de control humano de los sistemas de armas autónomas en un informe de Human Rights Watch de 2012. [ 3 ]

  • Intervención humana : un ser humano debe iniciar la acción del arma (es decir, no es totalmente autónoma).
  • humano en el bucle : un humano puede abortar una acción.
  • humano-fuera-del-bucle : no hay acción humana involucrada

Acción humana positiva

En los debates sobre armas autónomas y mando y control nuclear, la frase « acción humana positiva » se ha utilizado junto con «intervención humana» para enfatizar que un operador humano debe autorizar afirmativamente el uso de la fuerza. [ 9 ] [ 10 ]

Las descripciones del Sistema de Combate Aegis de la Armada de los Estados Unidos han utilizado la frase para caracterizar la necesidad de una acción humana afirmativa para iniciar el fuego real. Un estudio de sistemas de armas autónomos describió el modo "Auto SM" del Aegis como aquel en el que "el sistema desarrolla completamente el proceso de enfrentamiento, sin embargo, el enfrentamiento requiere una acción humana positiva". [ 11 ]

La frase se incorporó a la legislación federal de Estados Unidos en la Ley de Autorización de Defensa Nacional para el Año Fiscal 2025 , que estipula que los sistemas de inteligencia artificial no deben comprometer "el principio de requerir acciones humanas positivas en la ejecución de las decisiones del Presidente con respecto al empleo de armas nucleares". [ 12 ] [ 13 ]

Inteligencia artificial centrada en el ser humano en robótica

En el contexto de la automatización industrial y los modelos de Robot como Servicio (RaaS), el concepto HITL ha evolucionado hacia marcos formales de IA centrada en el ser humano. Si bien los modernos drones logísticos autónomos y los robots agrícolas operan de forma independiente para tareas rutinarias, están programados con software de reconocimiento de casos extremos. Cuando un robot encuentra una variable ambiental sin precedentes o una falla mecánica compleja, el sistema se pausa automáticamente y transmite una señal de video en vivo a través de redes 5G de baja latencia, lo que permite a un operador humano remoto tomar el control manual, resolver la anomalía y devolver la máquina a la operación autónoma sin problemas. [ 14 ]

Véase también

Referencias

  1. "Glosario de modelado y simulación (M&S) del Departamento de Defensa", DoD 5000.59-M, Departamento de Defensa , enero de 1998 "División de directivas" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 10 de julio de 2007. Recuperado el 22 de abril de 2009 .
  2. Karwowski, Waldemar, Enciclopedia internacional de ergonomía y factores humanos , ISBN 0-415-30430-X, 9780415304306, CRC Press , 2006
  3. 1 2 Amitai Etzioni; Oren Etzioni (junio de 2017). "Pros y contras de los sistemas de armas autónomos" . ejército.mil .
  4. 1 2 Vikram Singh Bisen (20 de mayo de 2020). "¿Qué es el aprendizaje automático con intervención humana: por qué y cómo se utiliza en la IA?" . medium.com .
  5. Chelsea Chandler; Peter W Foltz; Brita Elvevåg (26 de mayo de 2022). "Mejora de la aplicabilidad de la IA para aplicaciones psiquiátricas mediante metodologías con intervención humana" . Schizophrenia Bulletin . 48 (5): 949– 956. doi : 10.1093/schbul/sbac038 . PMC 9434423. PMID 35639561 .  
  6. Sollenberger, R. (2005). Simulación con intervención humana para evaluar la colocación de la herramienta de evaluación de solicitudes de usuario. Departamento de Transporte de EE. UU., Administración Federal de Aviación, 1. Recuperado el 19 de julio de 2010 de http://hf.tc.faa.gov/technotes/dot-faa-ct-tn04-28.pdf Archivado el 9 de junio de 2010 en Wayback Machine
  7. "Simulación con intervención humana: La herramienta idónea para el diseño de puertos (PDF) . marinesafety.com . Port Technology International. 2007. Archivado del original (PDF) el 14 de julio de 2011.
  8. Pinto, Roberto; Mettler, Tobias; Taisch, Marco (2013-01-01). "Gestión del riesgo de fiabilidad de la entrega de proveedores con información limitada: Fundamentos para un DSS con intervención humana" . Decision Support Systems . 54 (2): 1076– 1084. doi : 10.1016/j.dss.2012.10.033 . ISSN 0167-9236 . 
  9. Fink, Anya (2024). "¿Qué es el control humano significativo, después de todo? Descifrando el código sobre armas autónomas y juicio humano" . Instituto de Guerra Moderna en West Point .
  10. Resumen final de la NDAA del año fiscal 2025 (PDF) (Informe). Centro para el Control de Armas y la No Proliferación. 2024. Final: Adopta la disposición de la Cámara de Representantes, pero cambia la declaración de política para exigir "acciones humanas positivas" en lugar de "intervención humana".
  11. "Sistemas de armas autónomas letales e inteligencia artificial: tendencias, desafíos y políticas" (PDF) .
  12. "10 USC Cap. 24: POSTURA NUCLEAR" . Oficina del Asesor de Revisión Legislativa de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos .
  13. "10 USC 491: Estrategia de empleo de armas nucleares de los Estados Unidos: informes sobre la modificación de la estrategia" . Oficina del Asesor de Revisión Legislativa de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos .
  14. "IA centrada en el ser humano: Cerrando la brecha en las operaciones autónomas de RaaS" . Robotics Tomorrow . 28 de febrero de 2026. Consultado el 29 de junio de 2026 .
  15. Minsky, Marvin; Kurzweil, Ray; Mann, Steve (2013). "La sociedad de la vigilancia inteligente" . Tecnología y Sociedad . IEEE.