HistCite es un paquete de software utilizado para el análisis bibliométrico y la visualización de información. Fue desarrollado por Eugene Garfield , fundador del Instituto de Información Científica e inventor de importantes herramientas de recuperación de información como Current Contents y el Science Citation Index . [ 1 ] HistCite ya no se encuentra en desarrollo activo ni cuenta con soporte oficial.
Objetivo
El objetivo principal del software es facilitar a los usuarios la realización de tareas de análisis y visualización bibliométrica. El análisis bibliométrico consiste en el uso de la información bibliográfica (títulos, autores, fechas, direcciones de los autores, referencias, etc.) que describe las publicaciones para medir y estudiar diversos aspectos de un campo específico de la actividad académica. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]
Algunas preguntas típicas que se hacen los bibliómetras y que pueden responderse mediante el análisis de HistCite son:
- ¿Cuánta literatura se ha publicado en este campo? ¿Cuándo y en qué países? ¿Cuáles son los países que más contribuyen a este campo? ¿Cuáles son los idiomas más utilizados en las publicaciones de este campo?
- ¿Qué revistas abarcan la bibliografía del campo? ¿Cuáles son las más importantes?
- ¿Quiénes son los autores clave en este campo? ¿Qué instituciones representan estos autores?
- ¿Cuáles son los artículos más importantes?
- ¿Cómo se han influenciado mutuamente los distintos colaboradores en este campo?
Las respuestas a este tipo de preguntas son valiosas para investigadores, bibliotecarios y administradores.
La visualización de información consiste en la transformación de datos no numéricos en un formato gráfico. Esta técnica ayuda a investigadores y académicos a comprender grandes conjuntos de información. Si bien la visualización de información tiene numerosos usos, HistCite se especializa en una aplicación concreta: la conversión de bibliografías en diagramas denominados historiogramas.
Un historiograma es un diagrama de red cronológico que representa los artículos de una bibliografía y sus relaciones de citación entre sí. Los historiogramas se basan en las relaciones de citación entre los artículos de una bibliografía. En un historiograma, cada artículo de la bibliografía está representado por un símbolo seleccionado por el usuario. Los símbolos se organizan en una línea de tiempo que muestra las fechas de publicación de los artículos. Al modificar el marco temporal del análisis, el historiograma resultante puede ofrecer una instantánea de un período específico o un análisis exhaustivo de la historia completa de un tema. Una vez creado un historiograma para una bibliografía, resulta más fácil visualizar y comprender los eventos clave de publicación del tema, su cronología y su influencia relativa.
Aplicaciones
Una amplia variedad de profesionales que necesitan analizar la literatura publicada utilizan HistCite para el análisis, por ejemplo: investigadores, historiadores, editores de revistas, bibliotecarios y abogados de patentes.
Operación
Para poder realizar sus funciones, HistCite debe importar una bibliografía de otra fuente. Una vez importada la bibliografía, unos sencillos comandos de clic permiten iniciar los distintos análisis y visualizaciones.
HistCite está configurado actualmente para importar bibliografías generadas mediante búsquedas en la base de datos Web of Science, ofrecida por Thomson-Reuters Scientific. Las bibliografías de otras fuentes pueden introducirse manualmente en HistCite.
La bibliografía que el usuario introduce en HistCite representa la literatura del área temática tal como la define su perspectiva particular. Por lo tanto, los análisis y las visualizaciones que HistCite genera a partir de dicha bibliografía son únicos.
HistCite funciona en ordenadores con Windows y navegador Internet Explorer.
Referencias
- ↑ Recuperado el 21 de julio de 2008 de http://www.garfield.library.upenn.edu/ Archivado el 26 de abril de 2017 en Wayback Machine
- ↑ Apriliyanti, ID, Alon, I. (2017). Análisis bibliométrico de la capacidad de absorción. International Business Review. 26(5):896-907.
- ↑ Ackerman E. Indicadores de epidemias de información fallidas en la literatura de revistas científicas: un análisis de publicaciones sobre poliagua y fusión nuclear fría. Scientometrics. Febrero de 2006; 66(3):451–66.
- ↑ Byrne F, Chapman S. Los autores y artículos más citados en el control del tabaco. Tob Control. 2005;14:155-60.
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- ↑ Chen TT, Hsieh LC. Descubriendo los dominios latentes de un campo de investigación: la visualización del conocimiento revelada. Actas de la Conferencia sobre Visualización de la Información; 5-7 de julio de 2006; Washington, DC: IEEE Computer Society; c2006. págs. 252-256.
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- ↑ Wulf E. HistComp: análisis bibliográfico y visualización del “Biological Bulletin”. En: Anderson KL, editor. Every continent, every ocean. Actas de la 32.ª Conferencia Anual de la Asociación Internacional de Bibliotecas y Centros de Información de Ciencias Acuáticas y Marinas (IAMSLIC) ; 8-12 de octubre de 2006; Portland, OR. Fort Pierce, FL: IAMSLIC; c2007. págs. 59-68. Disponible en: http://hdl.handle.net/1912/2141
- ↑ Young AP, Library Quarterly, 1956–2004: un análisis bibliométrico exploratorio. Lib Q. 2006;76(1):10-18.
Enlaces externos
- Página web oficial con información sobre la discontinuación del producto.
- Software de visualización de datos e información
- Software bibliométrico