El Centro de Excelencia para el Análisis y Reconocimiento de Documentos ( CEDAR ) es un laboratorio de investigación en la Universidad de Buffalo, Universidad Estatal de Nueva York . El centro se estableció con fondos del Servicio Postal de los Estados Unidos [ 1 ] y el Instituto Nacional de Justicia . [ 2 ] CEDAR fue formalizado por el Servicio Postal de los Estados Unidos por el Director General de Correos, Anthony Frank, en 1991. El objetivo principal de CEDAR era llevar a cabo investigación y desarrollo para crear software útil para la automatización de equipos de clasificación postal. El trabajo en CEDAR, con Sargur Srihari como investigador principal, dio como resultado el primer sistema de interpretación de direcciones manuscritas del mundo. [ 3 ] CEDAR-FOX , el primer sistema para la comparación automática de escritura a mano con fines de análisis forense, se desarrolló en CEDAR.
Análisis e interpretación de textos manuscritos

El Sistema de Interpretación de Direcciones Escritas a Mano ( HWAI, por sus siglas en inglés) es un software desarrollado en CEDAR. Fue implementado por primera vez por el Servicio Postal de los Estados Unidos a través de su contratista Lockheed-Martin en Tampa, Florida, durante la temporada navideña de diciembre de 1997. Inicialmente, se clasificó correctamente el 10% del correo escrito a mano y el proyecto se consideró un éxito. Esto se debió al gran volumen de correo que procesa el Servicio Postal de los Estados Unidos y al costo de la mano de obra involucrada. La clave del éxito fue el descubrimiento de una heurística por parte de los investigadores Sargur Srihari y Jonathan Hull: el número de calle y el código postal podían reconocerse con relativa facilidad, ya que solo constan de números, lo que permitía delimitar la posible calle. Las mejoras posteriores al HWAI llevaron a una tasa de clasificación del 45% con una tasa de error del 2%. Hoy en día, más del 95% del correo escrito a mano se clasifica automáticamente. Se desarrollaron versiones del HWAI para Australia Post y Royal Mail del Reino Unido .
Referencias
- ↑ 16 de agosto de 2007. IA en las noticias. Archivado el 9 de marzo de 2012 en Wayback Machine .
- ↑ Mena, Jesús (2003). Minería de datos para la investigación en seguridad y detección de delitos . Butterworth-Heinemann. pág. 363. ISBN 978-0-7506-7613-7.
- ↑ SN Srihari y EJ Keubert, "Integración de la tecnología de interpretación de direcciones manuscritas en el sistema de lectura remota por computadora del Servicio Postal de los Estados Unidos", Actas de la Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos (ICDAR) de 1997, IEEE-CS Press, págs. 892-896
Enlaces externos
- Página principal de CEDAR
- Universidad de Buffalo