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Articulo de referencia

Método de gradiente

En optimización , un método de gradiente es un algoritmo para resolver problemas de la forma min incógnita ∈ R norte F ( incógnita ) {\displaystyle \min _{x\in \mathbb {R} ^{n}}...

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En optimización , un método de gradiente es un algoritmo para resolver problemas de la forma

minincógnita∈RnorteF(incógnita){\displaystyle \min _{x\in \mathbb {R} ^{n}}\;f(x)}

con las direcciones de búsqueda definidas por el gradiente de la función en el punto actual. Ejemplos de métodos de gradiente son el descenso de gradiente y el gradiente conjugado .

Véase también

Referencias

  • Elijah Polak (1997). Optimización  : algoritmos y aproximaciones consistentes . Springer-Verlag. ISBN 0-387-94971-2.
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