Motor de computación de Google

Google Compute Engine ( GCE ) es el componente de infraestructura como servicio (IaaS) de Google Cloud Platform , construido sobre la infraestructura global que ejecuta el motor de búsqueda de Google , Gmail , YouTube y otros servicios. Google Compute Engine permite a los usuarios (mediante autenticación basada en OAuth 2.0) lanzar máquinas virtuales (VM) bajo demanda. Las VM se pueden lanzar a partir de imágenes estándar o imágenes personalizadas creadas por los usuarios. Se puede acceder a Google Compute Engine a través de la consola para desarrolladores, la API RESTful o la interfaz de línea de comandos (CLI).

Google anunció Compute Engine el 28 de junio de 2012, en Google I/O 2012 en un modo de vista previa limitado. En abril de 2013, GCE estuvo disponible para clientes con Gold Support Package. El 25 de febrero de 2013, Google anunció que RightScale era su primer revendedor. ^{[ 2 ]} Durante Google I/O 2013, se anunciaron muchas características, incluyendo facturación por subhora, tipos de instancias de núcleo compartido, discos persistentes más grandes, capacidades de red basadas en SDN mejoradas y certificación ISO/IEC 27001. GCE estuvo disponible para todos el 15 de mayo de 2013. El balanceo de carga de capa 3 llegó a GCE el 7 de agosto de 2013. Finalmente, el 2 de diciembre de 2013, Google anunció que GCE estaba disponible para el público en general. También amplió la compatibilidad con sistemas operativos, habilitó la migración en vivo de máquinas virtuales, instancias de 16 núcleos, discos persistentes más rápidos y redujo el precio de las instancias estándar.

En el evento Google Cloud Platform Live del 25 de marzo de 2014, Urs Hölzle , vicepresidente sénior de infraestructura técnica, anunció descuentos por uso sostenido, compatibilidad con Microsoft Windows Server 2008 R2 , Cloud DNS y Cloud Deployment Manager. El 28 de mayo de 2014, Google anunció optimizaciones para contenedores LXC junto con la programación dinámica de contenedores Docker en un conjunto de instancias de máquinas virtuales. ^{[ 3 ]}

La Unidad de Motor de Computación de Google (GCEU), que se pronuncia GQ, es una abstracción de los recursos informáticos. Según Google, 2,75 GCEU representan la potencia mínima de un núcleo lógico (un hilo de hardware ) basado en la plataforma Sandy Bridge . La GCEU fue creada por Anthony F. Voellm para comparar el rendimiento de las máquinas virtuales ofrecidas por Google. Se aproxima mediante la prueba de rendimiento Coremark™, ​​que forma parte del conjunto de pruebas de código abierto PerfKitBenchmarker , creado por Google en colaboración con numerosos proveedores de servicios en la nube.

Cada instancia de Google Compute Engine comienza con un recurso de disco llamado disco persistente. El disco persistente proporciona el espacio en disco para las instancias y contiene el sistema de archivos raíz desde el que arranca la instancia. Los discos persistentes se pueden usar como dispositivos de bloques sin formato . De forma predeterminada, Google Compute Engine usa SCSI para conectar discos persistentes. Los discos persistentes proporcionan almacenamiento sencillo, consistente y fiable a un precio consistente y fiable, eliminando la necesidad de un disco efímero local independiente. Los discos persistentes deben crearse antes de iniciar una instancia. Una vez conectados a una instancia, se pueden formatear con el sistema de archivos nativo. Un único disco persistente se puede conectar a varias instancias en modo de solo lectura. Cada disco persistente puede tener un tamaño de hasta 10 TB. Google Compute Engine cifra los discos persistentes con AES-128-CB , y este cifrado se aplica antes de que los datos salgan del monitor de la máquina virtual y lleguen al disco. El cifrado siempre está habilitado y es transparente para los usuarios de Google Compute Engine. La integridad de los discos persistentes se mantiene mediante un esquema HMAC .

El 18 de junio de 2014, Google anunció la compatibilidad con discos persistentes SSD . Estos discos ofrecen hasta 30 IOPS por GB, lo que supone 20 veces más IOPS de escritura y 100 veces más IOPS de lectura que los discos persistentes estándar.

Una imagen es un disco persistente que contiene el sistema operativo y el sistema de archivos raíz necesarios para iniciar una instancia. Se debe seleccionar una imagen al crear una instancia o durante la creación de un disco persistente raíz. Por defecto, Google Compute Engine instala el sistema de archivos raíz definido por la imagen en un disco persistente raíz. Google Compute Engine ofrece imágenes de CentOS y Debian como imágenes Linux estándar. Las imágenes de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y Microsoft Windows Server 2008 R2 forman parte de las imágenes de sistemas operativos premium, disponibles por un costo adicional. Container Linux (anteriormente CoreOS ), el sistema operativo Linux ligero basado en ChromiumOS, también es compatible con Google Compute Engine.

Google Compute Engine utiliza KVM como hipervisor , ^{[ 4 ]} y admite imágenes de invitados que ejecutan Linux y Microsoft Windows, las cuales se utilizan para lanzar máquinas virtuales basadas en la arquitectura x86 de 64 bits.

Google proporciona ciertos tipos de máquinas:

• Máquina estándar: 3,75 GB de RAM por CPU virtual.
• Máquina con alta capacidad de memoria: 6,5 GB de RAM por CPU virtual.
• Máquina con alto rendimiento de CPU: 0,9 GB de RAM por CPU virtual.
• Máquina compartida: la CPU y la RAM se comparten entre los clientes.
• Máquina optimizada para memoria: más de 14 GB de RAM por vCPU.

Los precios que se mencionan a continuación ^{[ 5 ]} se basan en el uso de máquinas virtuales (VM) estándar de Debian o CentOS Linux. Las máquinas virtuales que ejecutan sistemas operativos propietarios tendrán un costo adicional.

Compute Engine conecta diversas entidades llamadas recursos que formarán parte del despliegue. Cada recurso realiza una función diferente. Cuando se inicia una instancia de máquina virtual, se crea un recurso de instancia que utiliza otros recursos, como recursos de disco, recursos de red y recursos de imagen. Por ejemplo, un recurso de disco funciona como almacenamiento de datos para la máquina virtual, de forma similar a un disco duro físico, y un recurso de red ayuda a regular el tráfico hacia y desde las instancias.

Una región se refiere a la ubicación geográfica de la infraestructura de Google. Los usuarios pueden elegir implementar sus recursos en una de las regiones disponibles según sus necesidades. Desde el 1 de junio de 2014, Google Compute Engine está disponible en la región central de EE. UU., Europa Occidental y Asia Oriental.

Una zona es una ubicación aislada dentro de una región. Las zonas cuentan con conexiones de red de alto ancho de banda y baja latencia a otras zonas de la misma región. Para implementar aplicaciones tolerantes a fallos con alta disponibilidad, Google recomienda distribuirlas en varias zonas de una región. Esto ayuda a proteger contra fallos inesperados de componentes, incluso en una sola zona. Al 5 de agosto de 2014, existían ocho zonas: tres en la región central de EE. UU., tres en la región de Asia Oriental y dos en la región de Europa Occidental.

Todos los recursos de GCE pertenecen al plano global, regional o zonal. Los recursos globales son accesibles desde todas las regiones y zonas. Por ejemplo, las imágenes son un recurso global, por lo que los usuarios pueden lanzar una máquina virtual en cualquier región a partir de una imagen global. Sin embargo, una dirección es un recurso regional que solo está disponible para las instancias lanzadas en una de las zonas dentro de la misma región. Las instancias se lanzan en una zona específica, lo que requiere la especificación de la zona como parte de todas las solicitudes realizadas a dicha instancia.

La siguiente tabla resume el alcance de los recursos de GCE:

• Sitio web oficial
• Google I/O 2012: Presentación de Google Compute Engine en YouTube