Búsqueda de objetivos

En informática , la búsqueda de objetivos es la capacidad de calcular hacia atrás para obtener una entrada que dé como resultado una salida determinada. Esto también se conoce como análisis de hipótesis o resolución inversa . Puede intentarse mediante ensayo y error o por medios más lógicos. La funcionalidad básica de búsqueda de objetivos está integrada en la mayoría de los programas de hojas de cálculo modernos , como Microsoft Excel .

Según O'Brien y Marakas, ^{[ 1 ]} el análisis de optimización es una extensión más compleja del análisis de búsqueda de objetivos. En lugar de establecer un valor objetivo específico para una variable, el objetivo es encontrar el valor óptimo para una o más variables objetivo, dadas ciertas restricciones. Luego, se modifican repetidamente una o más variables, sujetas a las restricciones especificadas, hasta descubrir los mejores valores para las variables objetivo.

Supongamos que una familia quiere solicitar el préstamo más grande que pueda pagar. Si ahorran $500 al mes, el programa intentaría calcular el monto máximo del préstamo que pueden permitirse. Incluso mediante un método sencillo de prueba y error, una computadora podría determinar rápidamente que no pueden pagar un préstamo de $50,000, pero sí uno de $48,000. Luego, repetiría el proceso hasta llegar a una cifra como $48,476.34, lo que les daría una cuota mensual lo más cercana posible a $500, sin excederla.

Un método más eficiente, sobre todo en cálculos más complejos, consistiría en que el programa analizara lógicamente el argumento. Mediante una ecuación sencilla, el programa podría llegar a la conclusión de que el resultado es igual a la nonagésima sexta parte del valor de entrada, y entonces podría multiplicar el resultado (o el valor objetivo) por noventa y seis para hallar el valor de entrada necesario.

• Optimización global
• Programación de objetivos