Articulo de referencia

Experimento Georgetown-IBM

El experimento Georgetown-IBM fue una demostración influyente de traducción automática , que se llevó a cabo el 7 de enero de 1954. Desarrollado conjuntamente por la Universidad...

El experimento Georgetown-IBM fue una demostración influyente de traducción automática , que se llevó a cabo el 7 de enero de 1954. Desarrollado conjuntamente por la Universidad de Georgetown e IBM , el experimento consistió en la traducción completamente automática de más de sesenta oraciones rusas al inglés . [ 1 ] [ 2 ]

Fondo

Concebido y desarrollado principalmente para atraer el interés y la financiación del gobierno y el público mostrando las posibilidades de la traducción automática, no era en absoluto un sistema completo: solo tenía seis reglas gramaticales y 250 elementos léxicos en su vocabulario (de raíces y terminaciones). [ 3 ] Las palabras del vocabulario pertenecían a los campos de la política, el derecho, las matemáticas, la química, la metalurgia, las comunicaciones y los asuntos militares. El vocabulario se grababa en tarjetas perforadas . [ 4 ] Este diccionario completo nunca se mostró en su totalidad (solo la versión ampliada del artículo de Garvin). Aparte de los temas generales, el sistema estaba especializado en el dominio de la química orgánica . [ 3 ] La traducción se llevó a cabo utilizando un ordenador central IBM 701 [ 4 ] (lanzado en abril de 1953).

El experimento Georgetown-IBM es el resultado más conocido de la conferencia del MIT de junio de 1952, a la que fueron invitados todos los investigadores activos en el campo de la traducción automática. En la conferencia, Duncan Harkin, del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, sugirió que su departamento financiaría un nuevo proyecto de traducción automática. [ 5 ] Jerome Weisner apoyó la idea y ofreció financiación del Laboratorio de Investigación de Electrónica del MIT. Leon Dostert había sido invitado al proyecto por su experiencia previa con la corrección automática de traducciones (en aquel entonces «traducción mecánica»); su sistema de interpretación tuvo un fuerte impacto en el Tribunal de Crímenes de Guerra de Núremberg . La parte lingüística de la demostración fue llevada a cabo en su mayor parte por el lingüista Paul Garvin, quien también tenía un buen conocimiento del ruso .

Un operador informático que no sabía ruso introdujo en la máquina más de 60 enunciados rusos romanizados sobre una amplia gama de temas políticos, jurídicos, matemáticos y científicos, y las traducciones al inglés resultantes aparecieron en una impresora.

Las oraciones que se iban a traducir fueron cuidadosamente seleccionadas. Muchas operaciones para la demostración se adaptaron a palabras y oraciones específicas. Además, no se realizó ningún análisis relacional ni sintáctico que pudiera reconocer la estructura de la oración. El enfoque fue principalmente lexicográfico, basado en un diccionario donde una palabra específica tenía una conexión con reglas y pasos específicos. [ 6 ]

Algoritmo

El algoritmo primero traduce las palabras rusas a códigos numéricos y luego realiza el siguiente análisis de casos en cada código numérico para elegir entre posibles traducciones de palabras en inglés, reordenar las palabras en inglés u omitir algunas palabras en inglés.

El diagrama de flujo del algoritmo se reproduce en [ 7 ] (ver Tabla 1 para las 6 reglas).

Ejemplos de traducción

Cómo analiza Vyelyichyina ugla opryedyelyayetsya otnoshyenyiyem dlyini dugi k radyiusu (figura 2 de [ 7 ] ). [ 4 ]

Recepción

El experimento, ampliamente difundido por la prensa y considerado un éxito, animó a los gobiernos a invertir en lingüística computacional . Los autores afirmaron que, en tres o cinco años, la traducción automática podría ser un problema resuelto. Sin embargo, el progreso real fue mucho más lento, y tras el informe ALPAC de 1966, que concluyó que diez años de investigación no habían cumplido las expectativas, la financiación se redujo drásticamente.

La demostración recibió una amplia cobertura en la prensa extranjera, pero solo una pequeña fracción de periodistas llamó la atención sobre los intentos previos de traducción automática. [ 8 ]

Referencias

  1. Nye, Mary Jo (2016). "Hablar en lenguas: La búsqueda de la ciencia por un lenguaje común a lo largo de siglos" . Distillations . 2 (1): 40– 43. Archivado del original el 3 de agosto de 2020. Recuperado el 22 de marzo de 2018 .
  2. Gordin, Michael D. (2015). Scientific Babel: How Science Was Done Before and After Global English . Chicago, Illinois: University of Chicago Press. ISBN 978-0-226-00029-9.
  3. 1 2 John Hutchins (marzo de 2006). "La primera demostración pública de traducción automática: el sistema Georgetown-IBM, 7 de enero de 1954" (PDF) . Hutchins Web . S2CID 132677. Archivado del original (PDF) el 21 de octubre de 2007. 
  4. 1 2 3 Neil Macdonald (febrero de 1954). "Traducción de idiomas por máquina: informe del primer ensayo exitoso" . Computers and Automation . Vol. 3, n.º 2, págs. 6-10 .   
  5. Reynolds, A. Craig (1954). "La conferencia sobre traducción mecánica". Traducción mecánica . 1 (3): 47– 55.
  6. Reifler, Erwin (2-5 de febrero de 1960). "La solución de problemas lingüísticos de la traducción automática a través de la lexicografía". Actas del Simposio Nacional sobre Traducción Automática .
  7. 1 2 Ornstein, Jacob (1955-10-21). "Traducción mecánica: un nuevo desafío para la comunicación". Science . 122 (3173): 745– 748. doi : 10.1126/science.122.3173.745 . ISSN 0036-8075 . PMID 17820208 .  
  8. Hutchins, John (1997). "Desde la primera concepción hasta la primera demostración: los años nacientes de la traducción automática, 1947-1954. Una cronología". Machine Translation . 12 (3): 195– 252. doi : 10.1023/A:1007969630568 . S2CID 197591 . 
  • Resumen del experimento Georgetown-IBM. Archivado el 3 de marzo de 2016 en Wayback Machine.
  • Comunicado de prensa de IBM sobre la demostración