Geowiki

Geo-Wiki es una plataforma para involucrar a ciudadanos y expertos en el monitoreo ambiental y socioeconómico , establecida en 2009 en el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados ( IIASA ). Ayuda tanto en la validación de información geográfica existente como en la recopilación de nueva información geográfica a través del crowdsourcing ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} y la ciencia ciudadana . ^{[ 3 ]} Utilizando fuentes de datos como imágenes satelitales , fotografías georreferenciadas e Internet , los voluntarios individuales pueden contribuir con valiosos datos in situ, ya sea validando datos existentes y comparándolos con imágenes satelitales (a través de la interpretación visual), o recopilando nueva información. Otros métodos para la recopilación de datos mediante crowdsourcing en Geo-Wiki incluyen campañas y juegos, utilizados como incentivos para motivar a los ciudadanos. Los datos recopilados en la plataforma están disponibles gratuitamente.

Para 2020, Geo-Wiki tenía más de 15 000 colaboradores registrados y muchas campañas exitosas de ciencia ciudadana, que recopilaban datos sobre temas como la validación de la superficie construida global, el impacto humano en los bosques, ^{[ 4 ]} datos globales sobre el tamaño de los campos agrícolas ^{[ 5 ]} y más.

validación de la cobertura del suelo

Los ejercicios de validación de la cobertura terrestre global son factibles ya que las imágenes con una resolución inferior a 2,5 metros proporcionan información muy detallada sobre la cobertura terrestre con una cobertura global de al menos el 20 % ^{[ 6 ]} y se añaden continuamente imágenes más actualizadas y de mayor resolución. Las herramientas de Internet como Google Earth ofrecen un enorme potencial para la validación de la cobertura terrestre. ^{[ 7 ]} El uso de información geográfica voluntaria para estudios de validación de la cobertura terrestre parece aún más relevante ya que Google Earth se ha utilizado para la validación reciente de productos derivados de la teledetección , por ejemplo, el mapa de cobertura forestal europea ^{[ 8 ]} así como el último mapa global de cobertura terrestre GlobCover. ^{[ 9 ]} Google Earth permite que un público más amplio participe en un ejercicio de validación.

Las aplicaciones de Geo-Wiki van más allá de la simple mejora de la cobertura terrestre. Una aplicación ayuda a predecir la deforestación futura en África Central [ ¹⁰^]^, combinando cinco conjuntos de datos de tierras de cultivo existentes del África subsahariana para crear un nuevo mapa con mayor precisión que los mapas actuales. Esto debería reducir la incertidumbre y mejorar las predicciones en el uso de la tierra, la vegetación, el cambio climático y la modelización de los sistemas terrestres. Científicos de varias instituciones de investigación describen el desarrollo del mapa en Geophysical Research Letters, junto con la aplicación de Geo-Wiki ^{[ 11 ] .}

Gamificación

El ecosistema Geo-Wiki comprende diversas aplicaciones, algunas de las cuales utilizan mecanismos de gamificación para atraer y motivar a científicos ciudadanos y expertos a participar en campañas y realizar valiosas contribuciones a la ciencia.

Referencias

↑ Fritz, Steffen; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Grillmayer, Roland; Achard, Frédéric; Kraxner, Florian; Obersteiner, Michael (2009). "Geo-Wiki.Org: El uso de crowdsourcing para mejorar la cobertura terrestre global" (PDF) . Remote Sensing . 1 (3): 345– 354. Bibcode : 2009RemS....1..345F . doi : 10.3390/rs1030345 .
↑ See, Linda; Mooney, Peter; Foody, Giles; Bastin, Lucy; Comber, Alexis; Estima, Jacinto; Fritz, Steffen; Kerle, Norman; Jiang, Bin; Laakso, Mari; Liu, Hai-Ying; Milčinski, Grega; Nikšič, Matej; Painho, Marco; Pődör, Andrea; Olteanu-Raimond, Ana-Maria; Rutzinger, Martin (2016). "¿Crowdsourcing, ciencia ciudadana o información geográfica voluntaria? El estado actual de la información geográfica crowdsourcing" . ISPRS International Journal of Geo-Information . 5 (5): 55. arXiv : 1511.03010 . Bibcode : 2016IJGI....5...55S . doi : 10.3390/ijgi5050055 .
^ Vohland, Katrin; Land-zandstra, Anne; Ceccaroni, Luigi; Lemmens, Rob; Perelló, Josep; Ponti, Marisa; Sansón, Roeland; Wagenknecht, Katherin, eds. (2021). La ciencia de la ciencia ciudadana . Publicaciones internacionales Springer. doi : 10.1007/978-3-030-58278-4 . ISBN 978-3-030-58277-7.
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↑ "Los datos de campo recopilados mediante crowdsourcing muestran la importancia de las pequeñas explotaciones agrícolas para la producción mundial de alimentos - 2018 - IIASA" . iiasa.ac.at . Consultado el 5 de noviembre de 2020 .
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↑ Pekkarinen, Anssi; Reithmaier, Lucia; Strobl, Peter (2009). "Mapeo paneuropeo de bosques y zonas no forestales con datos Landsat ETM+ y CORINE Land Cover 2000". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 64 (2): 171– 183. Bibcode : 2009JPRS...64..171P . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2008.09.004 .
↑ Defourny, PP; Schouten, L.; Bartalev, S.; Bontemps, SP; Caccetta, P. et al., Evaluación de la precisión de un mapa global de cobertura terrestre de 300 m: La experiencia de GlobCover , enero de 2009, vía www.researchgate.net, resumen consultado el 27 de octubre de 2023
↑ Nayar, Anjali (2009). "Un modelo predice la deforestación futura". Nature . doi : 10.1038/news.2009.1100 .
↑ Fritz, Steffen; You, Liangzhi; Bun, Andriy; See, Linda; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Liu, Junguo; Hansen, Matt; Obersteiner, Michael (2011). "Tierras de cultivo para el África subsahariana: un enfoque sinérgico utilizando cinco conjuntos de datos de cobertura terrestre" . Geophysical Research Letters . 38 (4): n/a. Bibcode : 2011GeoRL..38.4404F . doi : 10.1029/2010GL046213 .

Enlaces externos

Página principal de Geo-Wiki
LACO-Wiki
Centro de Observación de la Tierra y Ciencia Ciudadana en IIASA

[1] Fritz, Steffen; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Grillmayer, Roland; Achard, Frédéric; Kraxner, Florian; Obersteiner, Michael (2009). "Geo-Wiki.Org: El uso de crowdsourcing para mejorar la cobertura terrestre global" (PDF) . Remote Sensing . 1 (3): 345– 354. Bibcode : 2009RemS....1..345F . doi : 10.3390/rs1030345 .

[2] See, Linda; Mooney, Peter; Foody, Giles; Bastin, Lucy; Comber, Alexis; Estima, Jacinto; Fritz, Steffen; Kerle, Norman; Jiang, Bin; Laakso, Mari; Liu, Hai-Ying; Milčinski, Grega; Nikšič, Matej; Painho, Marco; Pődör, Andrea; Olteanu-Raimond, Ana-Maria; Rutzinger, Martin (2016). "¿Crowdsourcing, ciencia ciudadana o información geográfica voluntaria? El estado actual de la información geográfica crowdsourcing" . ISPRS International Journal of Geo-Information . 5 (5): 55. arXiv : 1511.03010 . Bibcode : 2016IJGI....5...55S . doi : 10.3390/ijgi5050055 .

[3] Vohland, Katrin; Land-zandstra, Anne; Ceccaroni, Luigi; Lemmens, Rob; Perelló, Josep; Ponti, Marisa; Sansón, Roeland; Wagenknecht, Katherin, eds. (2021). La ciencia de la ciencia ciudadana . Publicaciones internacionales Springer. doi : 10.1007/978-3-030-58278-4 . ISBN 978-3-030-58277-7.

[4] "Nueva campaña de ciencia ciudadana sobre el impacto humano en los bosques - 2019 - IIASA" . iiasa.ac.at . Consultado el 5 de noviembre de 2020 .

[5] "Los datos de campo recopilados mediante crowdsourcing muestran la importancia de las pequeñas explotaciones agrícolas para la producción mundial de alimentos - 2018 - IIASA" . iiasa.ac.at . Consultado el 5 de noviembre de 2020 .

[6] Potere, David (2008). "Precisión posicional horizontal del archivo de imágenes de alta resolución de Google Earth" . Sensors . 8 (12): 7973– 7981. Bibcode : 2008Senso...8.7973P . doi : 10.3390/s8127973 . PMC 3791001. PMID 27873970 .

[7] Butler, Declan (2006). "El mundo de la web" . Nature . 439 (7078): 776– 778. doi : 10.1038/439776a . PMID 16482123. S2CID 4406719 .

[8] Pekkarinen, Anssi; Reithmaier, Lucia; Strobl, Peter (2009). "Mapeo paneuropeo de bosques y zonas no forestales con datos Landsat ETM+ y CORINE Land Cover 2000". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 64 (2): 171– 183. Bibcode : 2009JPRS...64..171P . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2008.09.004 .

[9] Defourny, PP; Schouten, L.; Bartalev, S.; Bontemps, SP; Caccetta, P. et al., Evaluación de la precisión de un mapa global de cobertura terrestre de 300 m: La experiencia de GlobCover , enero de 2009, vía www.researchgate.net, resumen consultado el 27 de octubre de 2023

[10] Nayar, Anjali (2009). "Un modelo predice la deforestación futura". Nature . doi : 10.1038/news.2009.1100 .

[11] Fritz, Steffen; You, Liangzhi; Bun, Andriy; See, Linda; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Liu, Junguo; Hansen, Matt; Obersteiner, Michael (2011). "Tierras de cultivo para el África subsahariana: un enfoque sinérgico utilizando cinco conjuntos de datos de cobertura terrestre" . Geophysical Research Letters . 38 (4): n/a. Bibcode : 2011GeoRL..38.4404F . doi : 10.1029/2010GL046213 .

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