Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

brecha digital de género

La brecha digital de género se refiere a las desigualdades en el acceso, uso y participación en las tecnologías digitales y el sector tecnológico según el género. [ 1 ] [ 2 ] Ab...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita

La brecha digital de género se refiere a las desigualdades en el acceso, uso y participación en las tecnologías digitales y el sector tecnológico según el género. [ 1 ] [ 2 ] Abarca disparidades en habilidades digitales, acceso a internet, representación en informática y campos STEM, y exposición a tecnologías con sesgo de género como la inteligencia artificial y los asistentes de voz. [ 3 ] La brecha está determinada por factores socioeconómicos, culturales y educativos más amplios y es más pronunciada entre las mujeres y las minorías de género en los países en desarrollo, las zonas rurales y las poblaciones de bajos ingresos. A pesar de los esfuerzos mundiales para cerrar esta brecha, persisten desafíos importantes, como las normas patriarcales, las preocupaciones de seguridad, los problemas de asequibilidad y el acceso limitado a la educación digital. [ 4 ] Abordar la brecha digital de género se considera esencial para lograr una igualdad de género más amplia, un desarrollo económico inclusivo y una transformación digital equitativa.

Fondo

Los sistemas educativos se esfuerzan cada vez más por garantizar competencias, educación y formación digitales equitativas, inclusivas y de alta calidad. Si bien las competencias digitales abren caminos hacia un mayor aprendizaje y desarrollo de habilidades, las mujeres y las niñas siguen rezagadas en la educación en competencias digitales. A nivel mundial, las brechas de género en competencias digitales están aumentando, a pesar de al menos una década de esfuerzos nacionales e internacionales para reducirlas. [ 1 ] También se han cuestionado los intereses económicos y políticos de sus indicadores. [ 5 ]

brecha de habilidades digitales

En todo el mundo, las mujeres tienen menos probabilidades de saber cómo usar un teléfono inteligente , navegar por internet , usar las redes sociales y comprender cómo proteger la información en medios digitales (habilidades fundamentales para la vida y el trabajo, relevantes para personas de todas las edades). Existe una brecha entre los niveles más bajos de competencia, como el uso de aplicaciones en un teléfono móvil, y las habilidades más avanzadas, como la programación de software informático para el análisis de grandes conjuntos de datos. [ 1 ]

En numerosos países, las mujeres tienen un 25 % menos de probabilidades que los hombres de saber cómo aprovechar las TIC para fines básicos, como usar fórmulas aritméticas simples en una hoja de cálculo. [ 6 ] La UNESCO estima que los hombres tienen aproximadamente cuatro veces más probabilidades que las mujeres de tener habilidades avanzadas en TIC, como la capacidad de programar computadoras. [ 1 ] En los países del G20 , el 7 % de las patentes de TIC son generadas por mujeres, [ 7 ] y el promedio mundial es del 2 %. [ 8 ] Los reclutadores de empresas tecnológicas en Silicon Valley estiman que el grupo de solicitantes para puestos técnicos en inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos suele ser inferior al 1 % femenino. [ 9 ] Para destacar esta diferencia, en 2009 había 2,5 millones de mujeres con estudios universitarios trabajando en STEM en comparación con 6,7 millones de hombres. La fuerza laboral total en ese momento era 49 % mujeres y 51 % hombres, lo que pone de manifiesto la evidente brecha. [ 3 ]

Si bien la brecha de género en habilidades digitales es evidente en todas las regiones y niveles de ingresos, es más grave para las mujeres mayores, con menor nivel educativo, pobres o que viven en zonas rurales y países en desarrollo. Esto hace que las mujeres tengan muchas menos probabilidades de graduarse en cualquier campo de STEM en comparación con sus homólogos masculinos. [ 10 ] La brecha de habilidades digitales se relaciona con problemas de pobreza y acceso a la educación. [ 1 ]

Causas fundamentales

Las mujeres y niñas que viven en culturas patriarcales pueden tener más dificultades que quienes no viven en ellas para acceder a las instalaciones públicas de TIC. Los desafíos sociales que estas culturas generan también refuerzan las dificultades y crean una superposición. Pueden tener dificultades para acceder a estas instalaciones debido a la inseguridad vial, las limitaciones a su libertad de movimiento o porque las instalaciones mismas se consideran inadecuadas para las mujeres. También pueden carecer de independencia económica, lo que crea una gran barrera para adquirir cualquier tipo de tecnología o tener cualquier tipo de conexión a internet. [ 1 ] Si tienen acceso a la tecnología de internet, generalmente está controlado por los hombres de sus hogares y limita la selección de contenido a contenido centrado en la apariencia de las mujeres, las citas o el rol de la maternidad. [ 1 ] Los temores relacionados con la seguridad y el acoso (tanto en línea como fuera de línea) también impiden que muchas mujeres y niñas se beneficien de las TIC o incluso deseen utilizarlas. [ 11 ]

En muchos contextos, las mujeres y las niñas se enfrentan a la preocupación de sufrir violencia física si poseen o toman prestados dispositivos digitales, lo que en algunos casos las lleva a utilizarlos en secreto, haciéndolas más vulnerables a las amenazas en línea y dificultando la adquisición de habilidades digitales. [ 12 ]

El estereotipo de la tecnología como un dominio masculino es común en muchos contextos y afecta la confianza de las niñas en sus habilidades digitales desde una edad temprana. En los países de la OCDE , el 0,5 % de las niñas aspiran a carreras relacionadas con las TIC a los 15 años, frente al 5 % de los niños. [ 13 ] Esto no siempre fue así. Las primeras décadas de la informática vieron una presencia mucho mayor de mujeres. Actuando como programadoras durante la Segunda Guerra Mundial , ocuparon puestos muy valorados. [ 14 ] Sin embargo, las contribuciones de las mujeres han sido en gran medida ocultas debido a la forma en que se cuenta la historia. Centrarse en la infraestructura y el hardware del desarrollo de las tecnologías digitales ha puesto a los hombres a la vanguardia de su historia. [ 15 ] Los fabricantes de computadoras de la posguerra buscaron comercializar las máquinas y abrieron una nueva forma de mercado laboral. Este mercado de posguerra utilizó medidas de criterios discriminatorios que las mujeres ya no podían cumplir debido a las expectativas sociales, educativas y laborales. [ 14 ] Los gerentes de las primeras empresas tecnológicas permitieron que mujeres con aptitudes para la programación trabajaran debido a los estereotipos que las caracterizaban como meticulosas y buenas para seguir instrucciones paso a paso. Las mujeres, incluidas muchas mujeres de color, acudieron en masa a los trabajos en la industria informática porque se consideraba más meritocrática que otros campos. [ 16 ] A medida que las computadoras se integraron en la vida cotidiana, se hizo evidente que los programadores tenían cierto nivel de influencia. En consecuencia, las mujeres fueron desplazadas y el campo se volvió más dominado por los hombres. [ 1 ]

En países desarrollados como Canadá, la brecha digital puede existir debido a factores como la falta de alfabetización digital , que impide que las personas comprendan cómo usar la tecnología y qué hacer con ella. Otras investigaciones sobre la brecha de género en Canadá han encontrado resultados contrastantes, mostrando una posible reducción de la brecha en los países más desarrollados durante los últimos años en relación con el acceso a internet y la tecnología en general. Sin embargo, se ha observado que la cantidad de actividad en línea es mayor para los hombres que para las mujeres. [ 17 ] En cuanto a los sectores profesionales, el sector de TI en Canadá sigue estando dominado por los hombres. La presencia de mujeres en el campo de la tecnología ha aumentado significativamente, pero en campos tecnológicos específicos de alta remuneración, como la informática, está disminuyendo. [ 18 ]

brecha de acceso versus brecha de habilidades

Debido a la disminución del precio de la conectividad y el hardware, los déficits de habilidades han superado las barreras de acceso como principal contribuyente a la brecha digital de género. Durante años, se asumió que la brecha era sintomática de desafíos técnicos. Se pensaba que las mujeres alcanzarían a los hombres cuando el mundo tuviera dispositivos más baratos y precios de conectividad más bajos, debido al poder adquisitivo y la independencia financiera limitados de las mujeres en comparación con los hombres en países con una cultura patriarcal. [ 1 ] El costo del acceso a las TIC sigue siendo un problema y es superado por las brechas educativas. Por ejemplo, la brecha de género en la penetración de Internet es de alrededor del 17% en los Estados árabes y la región de Asia y el Pacífico, [ 19 ] mientras que la brecha de género en habilidades de TIC es tan alta como el 25% en algunos países de Asia y Oriente Medio . [ 20 ] En África subsahariana (ASS), la tasa de penetración de Internet en 2019 fue del 33,8 por ciento para los hombres y del 22,6 por ciento para las mujeres. La brecha de género en el uso de Internet fue del 20,7 por ciento en 2013 y aumentó al 37 por ciento en 2019. [ 21 ] [ 22 ] La tasa de penetración de Internet en 2019 fue del 33,8 por ciento para los hombres y del 22,6 por ciento para las mujeres. [ 23 ] [ 22 ]

Otras investigaciones han demostrado que existen más factores que contribuyen al acceso a internet. En Estados Unidos, se descubrió que las personas con un nivel educativo inferior al de bachillerato y que ganan menos de 30 000 dólares anuales tienen el menor acceso a internet. Se observó que los resultados más consistentes de diversas investigaciones indican que las personas con menor nivel educativo y menores ingresos tienen el menor acceso a internet. [ 17 ] Al analizar las diferencias por género, se encontraron resultados inconsistentes. Cuando se observaron grandes diferencias en el acceso a internet entre hombres y mujeres, los factores socioeconómicos fueron la causa. En general, se ha constatado que la brecha de género es en gran medida insignificante en países como Estados Unidos y Canadá. [ 17 ]

El África subsahariana tiene una de las mayores brechas de género en el acceso a la telefonía móvil del mundo, donde más de 74 millones de mujeres no están conectadas. [ 22 ] La brecha de género en la posesión de teléfonos móviles fue del 13 por ciento, una reducción con respecto al 14 por ciento en 2018; sin embargo, en los países de ingresos bajos y medios sigue siendo sustancial, con menos mujeres que hombres accediendo a Internet en un dispositivo móvil. [ 22 ] Además, las mujeres son menos propensas a usar servicios digitales o Internet móvil y tienden a usar servicios móviles diferentes a los de los hombres. [ 24 ] [ 22 ]

Muchas personas tienen acceso a dispositivos asequibles y redes de banda ancha , pero no tienen las habilidades necesarias para aprovechar esta tecnología para mejorar sus vidas. [ 1 ] En Brasil , se encontró que la falta de habilidades (en lugar del costo de acceso) era la razón principal por la que los grupos de bajos ingresos no usan internet. [ 25 ] En India , donde la falta de habilidades y la falta de necesidad de internet fueron los principales factores limitantes en todos los grupos de ingresos.

La falta de comprensión, interés o tiempo es un problema mayor que la asequibilidad o la disponibilidad como razón para no usar internet. [ 1 ] Aunque las deficiencias de habilidades impiden que tanto hombres como mujeres utilicen tecnologías digitales, tienden a ser más graves para las mujeres. En un estudio realizado en 10 países de ingresos bajos y medios, las mujeres tenían 1,6 veces más probabilidades que los hombres de reportar la falta de habilidades como una barrera para el uso de internet . [ 26 ] Las mujeres también son más propensas a reportar que no ven una razón para acceder y usar las TIC. [ 27 ] El interés y la percepción de la necesidad están relacionados con las habilidades, ya que las personas que tienen poca experiencia o comprensión de las TIC tienden a subestimar sus beneficios y utilidad. [ 1 ]

Relación entre las competencias digitales y la igualdad de género

En muchas sociedades, la igualdad de género no se traduce en igualdad de género en los ámbitos y profesiones digitales. La persistencia de crecientes brechas de género en habilidades digitales, incluso en países que ocupan los primeros puestos del índice global de brecha de género del Foro Económico Mundial (que refleja una sólida igualdad de género), demuestra la necesidad de intervenciones que fomenten las habilidades digitales de mujeres y niñas. [ 1 ]

En la mayoría de los países, las principales barreras para que las mujeres accedan a la tecnología digital son el costo/la inaccesibilidad económica, seguidas del analfabetismo y la falta de habilidades digitales. Por ejemplo, en África, el 65,4 % de las personas de 15 años o más son analfabetas, en comparación con la tasa promedio mundial del 86,4 %. [ 28 ] [ 22 ]

Estudios recientes han desplazado el debate sobre la brecha digital de género, pasando del acceso básico a las tecnologías digitales al concepto más amplio de conectividad significativa, que abarca el acceso a internet asequible y fiable, la posesión de dispositivos digitales adecuados y los conocimientos y habilidades necesarios para utilizar las tecnologías digitales de forma eficaz (Unión Internacional de Telecomunicaciones [UIT], 2024). Si bien la conectividad global a internet ha mejorado en la última década, las importantes disparidades en las habilidades digitales siguen limitando la participación de las mujeres en la educación, el empleo, el emprendimiento y la participación cívica. [ 29 ]

La Unión Internacional de Telecomunicaciones (2024) informa que aproximadamente el 70 % de los hombres y el 65 % de las mujeres utilizaban internet a nivel mundial en 2024, lo que deja un estimado de 189 millones menos de mujeres que de hombres conectados. Si bien esta brecha se ha reducido desde 2021, las disparidades siguen siendo particularmente pronunciadas en los Países Menos Adelantados (PMA), donde el 41 % de los hombres, en comparación con el 29 % de las mujeres, utilizan internet (Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2024). Estos hallazgos sugieren que las mejoras en la conectividad por sí solas no han eliminado las desigualdades de género en la participación digital. [ 30 ]

Más allá del acceso a internet, las disparidades de género son cada vez más evidentes en la adquisición de competencias digitales intermedias y avanzadas. Las mujeres y las niñas siguen teniendo menos probabilidades que los hombres de desarrollar habilidades en programación, inteligencia artificial (IA), ciberseguridad, análisis de datos y creación de contenido digital (UNESCO, 2024). Estas disparidades contribuyen a la continua subrepresentación de las mujeres en la educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM) y en ocupaciones relacionadas con la tecnología, lo que limita su participación en la creciente economía digital (UNESCO, 2024; Foro Económico Mundial, 2025). [ 31 ]

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha transformado aún más la naturaleza de la brecha digital de género. La alfabetización en IA se reconoce cada vez más como una competencia fundamental para la educación y la futura fuerza laboral; sin embargo, las mujeres siguen estando subrepresentadas en la educación, la investigación y las profesiones técnicas relacionadas con la IA (UNESCO, 2024). La UNESCO (2024) también advierte que la participación desigual en el desarrollo de la IA puede reforzar los sesgos de género existentes en los sistemas algorítmicos utilizados en la contratación, la educación, la atención médica y los servicios financieros. [ 32 ]

Además de las competencias técnicas, los investigadores y las organizaciones internacionales identifican cada vez más la seguridad en línea y la confianza digital como determinantes importantes de la inclusión digital. Las preocupaciones sobre el acoso cibernético, la violencia de género en línea, la privacidad y la ciberseguridad desalientan a muchas mujeres y niñas a participar plenamente en los entornos digitales, particularmente en países de ingresos bajos y medios (UNESCO, 2024; ONU Mujeres, 2024). Estos desafíos reducen las oportunidades de beneficiarse del aprendizaje digital, el empleo, el emprendimiento y la participación cívica. [ 33 ]

Reconociendo estas desigualdades persistentes, las organizaciones internacionales abogan cada vez más por políticas que integren la alfabetización digital, la conectividad asequible, la educación digital inclusiva, la mentoría y una mayor participación de las mujeres en la educación STEM y el liderazgo digital. Estas estrategias se consideran esenciales para reducir la brecha digital de género y promover los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, en particular el ODS 4 (Educación de calidad) y el ODS 5 (Igualdad de género) (Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2024; UNESCO, 2024; Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE], 2024). [ 34 ]

Brecha digital de género y COVID-19

África

La pandemia de COVID-19 y las medidas adoptadas por los gobiernos en materia de distanciamiento social y restricciones a la movilidad han contribuido a impulsar el uso de la tecnología digital para superar algunas de las brechas de acceso físico. [ 22 ] Sin embargo, la rápida proliferación de herramientas y servicios digitales contrasta fuertemente con las numerosas barreras sistémicas y estructurales para el acceso y la adopción de tecnología que aún enfrentan muchas personas en las zonas rurales de África. [ 22 ] Las desigualdades de género, que se entrecruzan y se ven agravadas por otras diferencias sociales como la clase social, la raza, la edad, la discapacidad, etc., determinan el grado en que las mujeres y los hombres rurales pueden no solo acceder, sino también utilizar y beneficiarse de estas nuevas tecnologías y formas de proporcionar información y servicios. [ 22 ]

Además del potencial de las herramientas y aplicaciones digitales, la crisis de la COVID-19 ha evidenciado la brecha digital existente y, especialmente, la brecha de género. [ 22 ] Se estima que 3.600 millones de personas no están conectadas a Internet en todo el mundo, incluyendo 900 millones en África. [ 22 ] Solo el 27 por ciento de las mujeres en África tienen acceso a Internet y solo el 15 por ciento de ellas pueden permitirse usarlo. [ 35 ] [ 22 ]

La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de tecnologías digitales en los sistemas educativos africanos, ya que los gobiernos, las universidades y las escuelas recurrieron cada vez más al aprendizaje en línea y semipresencial para mantener la continuidad educativa durante el cierre de las escuelas (UNESCO, 2024). Si bien estos cambios ampliaron el uso de plataformas digitales para la enseñanza y el aprendizaje, también pusieron de manifiesto desigualdades arraigadas en el acceso digital, la infraestructura, la asequibilidad y las competencias digitales, que afectaron de manera desproporcionada a las mujeres y las niñas (Unión Internacional de Telecomunicaciones [UIT], 2025). [ 36 ]

A pesar de las mejoras en la conectividad a internet desde 2020, África subsahariana sigue experimentando una de las mayores brechas digitales de género a nivel mundial. El Informe de la GSMA sobre la brecha de género en el acceso a internet móvil de 2025 indica que las mujeres siguen teniendo una probabilidad significativamente menor que los hombres de usar internet móvil, y la región continúa registrando una de las mayores brechas de género en el acceso a internet móvil del mundo (GSMA, 2025). Más de la mitad de las mujeres en países de ingresos bajos y medios que permanecen sin conexión viven en África subsahariana y el sur de Asia, lo que demuestra la persistente concentración de la exclusión digital en estas regiones (GSMA, 2025). [ 37 ]

Cada vez más investigaciones sugieren que la brecha digital de género en África va más allá del acceso a internet e incluye disparidades en alfabetización digital, participación en STEM y oportunidades para adquirir habilidades tecnológicas avanzadas. Hilbert (2011) [ 38 ] sostiene que mejorar la inclusión digital de las mujeres requiere inversiones en educación y desarrollo de habilidades, junto con un mayor acceso a la infraestructura digital. De manera similar, Scheerder et al. (2017) [ 39 ] encontraron que la desigualdad digital refleja diferencias no solo en el acceso, sino también en las habilidades digitales y la capacidad de traducir el uso de la tecnología en resultados educativos y socioeconómicos. Estos hallazgos sugieren que es improbable que las inversiones en infraestructura por sí solas reduzcan las disparidades de género sin políticas complementarias que fortalezcan la educación de las niñas, la capacidad docente y el desarrollo de habilidades digitales.

Desde una perspectiva educativa internacional y comparada, las prioridades políticas han pasado cada vez más de expandir la conectividad a internet a promover una conectividad significativa, que incluye banda ancha asequible, acceso a dispositivos digitales, alfabetización digital, preparación docente y oportunidades de aprendizaje equitativas (Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2025). El Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo 2024 de la UNESCO subraya de manera similar que la inclusión digital depende del fortalecimiento de las competencias digitales del profesorado, la integración de la alfabetización digital en los planes de estudio escolares y la garantía de que las niñas y las mujeres tengan oportunidades equitativas para desarrollar habilidades digitales avanzadas (UNESCO, 2024). En consonancia con estas prioridades, la Estrategia Continental de Educación para África de la Unión Africana (CESA 2026-2035) identifica la transformación digital, la educación STEM y la innovación como prioridades estratégicas para mejorar la calidad educativa y preparar a los estudiantes para participar en la economía digital de África (Unión Africana, 2025). [ 40 ]

Asia

Asia ha experimentado una rápida transformación digital durante la última década gracias a las inversiones sostenidas en infraestructura de banda ancha, tecnologías móviles y educación digital. A pesar de este progreso, persisten importantes disparidades de género, especialmente en el sur de Asia, donde las mujeres siguen teniendo menores niveles de acceso a internet, alfabetización digital y participación en ocupaciones de alta tecnología que los hombres (Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2025). [ 41 ]

La pandemia de COVID-19 aceleró el aprendizaje digital en toda la región al aumentar la dependencia de la educación en línea, el trabajo remoto y los servicios públicos digitales. Si bien muchos gobiernos ampliaron las plataformas de aprendizaje digital durante el cierre de las escuelas, el acceso desigual a los dispositivos digitales, a internet confiable y a las competencias digitales afectó de manera desproporcionada a las niñas y mujeres de comunidades rurales, de bajos ingresos y marginadas (UNESCO, 2024). ONU Mujeres (2024) [ 33 ] informa además que las responsabilidades domésticas, las barreras económicas y las persistentes normas de género continuaron limitando la participación de las mujeres en la educación y el empleo digitales después de la pandemia.

Investigaciones recientes indican que la desigualdad digital en Asia va mucho más allá del acceso físico a la tecnología. Scheerder et al. (2017) [ 39 ] sostienen que las disparidades en habilidades digitales, participación en línea y la capacidad de aprovechar la tecnología se han convertido en características definitorias de la brecha digital contemporánea. Asimismo, van Deursen y van Dijk (2019) [ 42 ] afirman que la desigualdad digital refleja cada vez más diferencias en la calidad del acceso, las competencias digitales y las oportunidades para convertir el uso de la tecnología en resultados educativos y económicos. Estos hallazgos subrayan la importancia de fortalecer los sistemas de educación digital junto con la expansión de la infraestructura.

Varios países asiáticos han respondido integrando competencias digitales en sus reformas educativas nacionales. La Política Nacional de Educación de la India de 2020, el Programa Nacional de Alfabetización Digital de Singapur y el Plan de Innovación en Educación Digital de la República de Corea han ampliado las inversiones en alfabetización digital, inteligencia artificial, desarrollo profesional docente e infraestructura de aprendizaje digital (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE], 2024). [ 43 ] Estas reformas buscan preparar a los estudiantes para economías cada vez más impulsadas por la tecnología, al tiempo que promueven una mayor participación de las mujeres en la educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) y en carreras relacionadas con la tecnología (Foro Económico Mundial, 2025). https://www.weforum.org/reports/global-gender-gap-report-2025/

Dentro del sector educativo, la UNESCO ha posicionado la igualdad de género como un componente central de la transformación digital. El Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo 2024: Informe de Género – Tecnología en sus Términos subraya que las tecnologías digitales solo pueden mejorar el acceso a la educación y los resultados del aprendizaje cuando las niñas y las mujeres tienen oportunidades equitativas para adquirir alfabetización digital, pensamiento computacional y competencias en inteligencia artificial (IA) (UNESCO, 2024). [ 30 ] El informe recomienda además integrar la pedagogía digital con perspectiva de género en los sistemas educativos nacionales, fortalecer las competencias digitales de los docentes y garantizar el acceso equitativo a recursos de aprendizaje digital de alta calidad para las poblaciones marginadas (UNESCO, 2024). [ 29 ]

La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) también ha cambiado su enfoque político, pasando de medir la conectividad a internet a promover una conectividad significativa , que incluye servicios de banda ancha asequibles, acceso a dispositivos digitales apropiados, competencias digitales y participación segura en entornos en línea (Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2025). Según la UIT (2025), reducir la brecha digital de género requiere inversiones en infraestructura digital junto con políticas que aborden la asequibilidad, la ciberseguridad, la alfabetización digital y las barreras de género que restringen la participación de las mujeres en los espacios digitales. [ 36 ]

Las instituciones financieras internacionales también han ampliado su apoyo a la inclusión digital a través de la educación. El Banco Mundial identifica las competencias digitales como esenciales para el desarrollo del capital humano y la participación en el mercado laboral, argumentando que los sistemas educativos deben preparar a los estudiantes con habilidades digitales básicas, intermedias y avanzadas que fomenten el aprendizaje permanente y la resiliencia económica (Banco Mundial, 2023) [ 44 ] . Asimismo, la investigación comparativa sugiere que los países que invierten en educación digital y aprendizaje permanente generalmente experimentan menores disparidades de género en competencias digitales y participación en la fuerza laboral (van Deursen y van Dijk, 2019). [ 39 ]

Las organizaciones regionales han incorporado la inclusión digital en estrategias más amplias de educación y desarrollo. La Estrategia Continental de Educación para África de la Unión Africana (CESA 2026-2035) identifica la transformación digital, la innovación y la educación STEM como prioridades para fortalecer los sistemas educativos equitativos y preparar a los estudiantes para la economía digital de África (Unión Africana, 2025) [ 40 ] . De manera similar, la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) promueve la cooperación regional en alfabetización digital, desarrollo de la fuerza laboral y economías digitales inclusivas para aumentar la participación de las mujeres en la educación, el emprendimiento y el empleo (Asociación de Naciones del Sudeste Asiático [ASEAN], 2021).

La investigación revisada por pares demuestra además que las respuestas políticas efectivas deben abordar las desigualdades estructurales en lugar de solo el acceso a la tecnología. Scheerder et al. (2017) [ 39 ] encontraron que la desigualdad digital refleja diferencias interconectadas en el acceso, las competencias digitales y la capacidad de las personas para traducir el uso de la tecnología en resultados educativos y socioeconómicos. Robinson et al. (2020) [ 45 ] argumentan asimismo que es poco probable que expandir la infraestructura de internet por sí sola elimine la desigualdad digital a menos que vaya acompañada de inversiones sostenidas en educación, alfabetización digital e inclusión social. En conjunto, estos hallazgos han influido en las agendas políticas internacionales, que enfatizan cada vez más el aprendizaje digital a lo largo de la vida, la participación equitativa en la educación STEM, la alfabetización en IA y las políticas digitales con perspectiva de género como estrategias esenciales para lograr el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 (Educación de calidad) y el Objetivo de Desarrollo Sostenible 5 (Igualdad de género) (UNESCO, 2024; Naciones Unidas, 2024) [ 29 ] .

Digitalización con perspectiva de género en la respuesta a la COVID-19

Según un estudio de la FAO, la digitalización con perspectiva de género en la respuesta a la COVID-19 y más allá podría incluir: [ 22 ]

  • Mejorar la disponibilidad de datos desagregados por sexo y estadísticas relacionadas con el género que reflejen las brechas digitales de género en las zonas rurales para fundamentar mejor las decisiones políticas y empresariales.
  • Promover un entorno propicio que incluya políticas, estrategias e iniciativas con perspectiva de género.
  • Aprovechar las soluciones digitales para ofrecer medidas de ayuda relacionadas con la COVID-19 dirigidas a mujeres y niñas de zonas rurales, y facilitar su acceso a servicios de protección social y oportunidades alternativas de generación de ingresos.
  • Destinar fondos para la aceleración digital con el fin de apoyar a las empresas lideradas por mujeres.
  • Mejorar la cobertura nacional de banda ancha para garantizar una infraestructura asequible, accesible y fiable para una transformación digital inclusiva.
  • Invertir en la protección de los usuarios de Internet, especialmente los analfabetos y vulnerables, contra fraudes y abusos como el cibercrimen, incluido el acoso sexual. Según ONU Mujeres , estos delitos han aumentado durante la pandemia de COVID-19, sobre todo contra mujeres y niñas. [ 46 ] [ 22 ]

Beneficios del empoderamiento digital

Ayudar a las mujeres y niñas a desarrollar habilidades digitales significa mujeres más fuertes, familias más fuertes, comunidades más fuertes, economías más fuertes y mejor tecnología. [ 1 ] Las habilidades digitales se reconocen como habilidades esenciales para la vida necesarias para la plena participación en la sociedad . Los principales beneficios de adquirir habilidades digitales son: [ 1 ]

La digitalización puede allanar el camino para mejorar la eficiencia y el funcionamiento de los sistemas alimentarios, lo que a su vez puede tener impactos positivos en los medios de vida de las mujeres y los hombres agricultores y emprendedores agrícolas, por ejemplo, a través de la creación de oportunidades de empleo digital para jóvenes de ambos sexos en zonas rurales. [ 22 ]

Cerrar la brecha de género en las competencias digitales

Directrices para la inclusión digital

[ 48 ] La brecha digital ha comenzado a edades más tempranas, ya que los jóvenes adultos han vivido su infancia con ordenadores personales. Esto ha hecho necesaria la intervención para prevenir mayores brechas de género en el ámbito digital en la educación temprana. Aumentar las habilidades digitales de las niñas y las mujeres implica una exposición temprana, variada y sostenida a las tecnologías digitales. [ 49 ] Las intervenciones no deben limitarse a los entornos de educación formal, sino que deben reflejar un enfoque multifacético, que permita a las mujeres y las niñas adquirir habilidades en una variedad de contextos formales e informales (en el hogar, en laescuela, en suscomunidadesy en ellugar de trabajo). [ 1 ] La brecha digital atraviesa grupos de edad, por lo que las soluciones deben asumir unade aprendizaje a lo largo de la vida. Los cambios tecnológicos impulsan la perspectiva "a lo largo de la vida", ya que las habilidades aprendidas hoy no serán necesariamente relevantes en 5 o 10 años. Las habilidades digitales requieren una actualización regular para evitar que las mujeres y las niñas se queden aún más rezagadas. [ 1 ]

El desarrollo de las habilidades digitales de las mujeres y las niñas se fortalece mediante: [ 1 ]

  1. Adoptar enfoques sostenidos, variados y que abarquen toda la vida;
  1. Establecer incentivos, objetivos y cuotas;
  2. Integración de las TIC en la educación formal;
  3. Fomentar experiencias atractivas;
  4. Haciendo hincapié en el uso significativo y los beneficios tangibles;
  5. Fomentar el aprendizaje colaborativo y entre pares ;
  6. Crear espacios seguros y conectar con las mujeres allí donde se encuentren;
  7. Examinar las prácticas y el lenguaje excluyentes ;
  8. Reclutamiento y formación de docentes con perspectiva de género ;
  9. Promover modelos a seguir y mentores ;
  10. Involucrar a los padres ;
  11. Aprovechar las conexiones comunitarias y reclutar aliados;
  12. Apoyar la autonomía tecnológica y los derechos digitales de las mujeres. [ 1 ]

Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), existen siete factores de éxito para empoderar a las mujeres rurales a través de las TIC: [ 22 ]

  • Adapta el contenido para que les resulte significativo.
  • Crea un entorno seguro para que puedan compartir y aprender.
  • Sé sensible al género.
  • Proporcióneles acceso y herramientas para compartir.
  • Establecer alianzas.
  • Proporcionar la combinación adecuada de tecnologías.
  • Garantizar la sostenibilidad

El papel regulador de los gobiernos (a nivel local, nacional, regional e internacional) es crucial para abordar las barreras infraestructurales, armonizar y lograr un entorno regulatorio inclusivo y con perspectiva de género, y proteger a todas las partes interesadas del fraude y el delito. [ 22 ]

Las iniciativas dirigidas a impulsar la representación de las mujeres en la industria tecnológica son esenciales para cerrar la brecha de género en las habilidades digitales. Los programas de mentoría , las oportunidades de establecer contactos y las becas para mujeres que buscan empleo en tecnología son ejemplos de dichas iniciativas. Estos esfuerzos pueden ayudar a crear entornos laborales más inclusivos que respeten la diversidad y promuevan la creatividad al aumentar la presencia de mujeres en la industria tecnológica. [ 50 ]

  • Los programas de mentoría pueden ser especialmente beneficiosos para las mujeres en la industria tecnológica. Estas iniciativas permiten a las mujeres establecer contactos con profesionales experimentados que pueden brindarles asesoramiento y apoyo a medida que avanzan en sus carreras. Según las investigaciones, los programas de mentoría pueden ayudar a aumentar la confianza de las mujeres y su sentido de pertenencia en el lugar de trabajo, lo que puede mejorar su satisfacción laboral y sus oportunidades de crecimiento profesional. [ 51 ]
  • Las mujeres en el sector tecnológico también pueden beneficiarse de las oportunidades de establecer contactos. Pueden beneficiarse de estas oportunidades al desarrollar conexiones con otros profesionales de su industria, lo que puede conducir a nuevas posibilidades de empleo y colaboraciones. El establecimiento de contactos también puede ayudar a las mujeres a mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en su profesión. [ 52 ]
  • Las becas también pueden ser un buen método para ayudar a las mujeres que desean trabajar en tecnología. Pueden contribuir a cubrir los costos de educación y capacitación, facilitando que las mujeres adquieran las habilidades y los conocimientos necesarios para prosperar en la industria tecnológica. Asimismo, las becas pueden ayudar a aumentar la diversidad de género en la industria tecnológica al incentivar a más mujeres a incorporarse a la profesión. [ 53 ]

En general, las iniciativas dirigidas a impulsar la representación de las mujeres en la industria tecnológica son esenciales para cerrar la brecha de género en las habilidades digitales. Podemos crear entornos más inclusivos e innovadores que beneficien a todos si apoyamos a las mujeres en el sector tecnológico.

La concepción femenina de las tecnologías de IA

Los hombres siguen dominando el ámbito tecnológico, y esta disparidad contribuye a perpetuar las desigualdades de género, ya que los sesgos no reconocidos se replican y se incorporan a los algoritmos y la inteligencia artificial (IA) . [ 1 ]

La limitada participación de mujeres y niñas en el sector tecnológico puede propagarse, replicando los sesgos de género existentes y creando otros nuevos. La participación de las mujeres en el sector tecnológico se ve limitada por la desigualdad en la educación y la formación en habilidades digitales. Las brechas de aprendizaje y confianza que surgen ya en la escuela primaria se amplifican a medida que las niñas avanzan en su educación; por lo tanto, cuando llegan a la educación superior, solo una fracción cursa estudios avanzados en informática y campos relacionados con las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). [ 49 ] Las brechas se hacen más grandes en la transición de la educación al trabajo. La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) estima que solo el 6 % de los desarrolladores de software profesionales son mujeres. [ 54 ]

Las tecnologías generadas por equipos y empresas dominadas por hombres a menudo reflejan sesgos de género. Establecer un equilibrio entre hombres y mujeres en el sector tecnológico ayudará a sentar las bases para la creación de productos tecnológicos que reflejen mejor y, en última instancia, se adapten a la rica diversidad de las sociedades humanas. [ 1 ] Por ejemplo, la IA, que es una rama del sector tecnológico que ejerce influencia en la vida de las personas. [ 1 ] Hoy en día, la IA selecciona la información que muestran los motores de búsqueda de internet , determina tratamientos médicos, toma decisiones sobre préstamos, clasifica solicitudes de empleo, traduce idiomas, coloca anuncios, recomienda sentencias de prisión, influye en las decisiones de libertad condicional, calibra esfuerzos de cabildeo y campañas, intuye gustos y preferencias, y decide quién califica para un seguro, entre otras tareas. A pesar de la creciente influencia de esta tecnología, las mujeres representan solo el 12 % de los investigadores de IA. [ 54 ] Cerrar la brecha de género comienza con establecer una educación y capacitación en habilidades digitales más inclusivas e igualitarias en cuanto al género. [ 1 ]

Asistentes digitales

Los asistentes digitales abarcan una gama de tecnologías conectadas a internet que ayudan a los usuarios de diversas maneras. Al interactuar con ellos, los usuarios no se limitan a un número reducido de comandos, sino que se les anima a realizar consultas utilizando las opciones que les parezcan más apropiadas o naturales, ya sean escritas o habladas. Los asistentes digitales buscan facilitar y mantener interacciones más humanas con la tecnología. Entre ellos se incluyen: asistentes de voz, chatbots y agentes virtuales. [ 1 ]

Feminización de los asistentes de voz

Los asistentes de voz se han convertido en elementos centrales de las plataformas tecnológicas y, en muchos países, de la vida cotidiana. Entre 2008 y 2018, la frecuencia de las búsquedas por voz en internet aumentó 35 veces y representan cerca de una quinta parte de las búsquedas móviles en internet (una cifra que se prevé que aumente al 50 % para 2020). [ 55 ] Los asistentes de voz gestionan ahora más de mil millones de tareas al mes, desde las más mundanas (cambiar de canción) hasta las más esenciales (contactar con los servicios de emergencia). [ 56 ]

Hoy en día, la mayoría de los asistentes de voz líderes son exclusivamente femeninos o femeninos por defecto, tanto en nombre como en tono de voz. Amazon tiene Alexa (llamada así por la antigua biblioteca de Alejandría), [ 57 ] Microsoft tiene Cortana (llamada así por una inteligencia sintética del videojuego Halo que se proyecta como una mujer sensual desnuda), [ 58 ] y Apple tiene Siri (acuñado por el cocreador noruego del iPhone 4S y que significa "mujer hermosa que te lleva a la victoria" en nórdico). [ 59 ] Mientras que el asistente de voz de Google es simplemente Google Assistant y a veces se le conoce como Google Home, su voz es femenina.

La tendencia a feminizar los asistentes se produce en un contexto de creciente desequilibrio de género en las empresas tecnológicas , donde los hombres suelen representar entre dos tercios y tres cuartos de la plantilla total. [ 19 ] Empresas como Amazon y Apple han citado estudios académicos que demuestran que las personas prefieren una voz femenina a una masculina , justificando así la decisión de que los asistentes de voz tengan voces femeninas. Otras investigaciones muestran que los consumidores rechazan en gran medida los asistentes de voz sin marcadores de género claros. [ 60 ] El sesgo de género está, por lo tanto, «codificado» en la tecnología. Las empresas suelen citar estudios que demuestran que los clientes quieren que sus asistentes digitales suenen como mujeres, justificando la elección con el afán de lucro . [ 1 ] Sin embargo, la investigación sobre el tema es contradictoria, con estudios que muestran que en algunos contextos se pueden preferir las opciones masculinas. [ 1 ] Por ejemplo, BMW se vio obligada a retirar del mercado un sistema de navegación con voz femenina en sus coches de la Serie 5 a finales de la década de 1990 tras recibir numerosas llamadas de hombres alemanes que, según se informa, « se negaban a seguir las instrucciones de una mujer ». [ 61 ]

Los investigadores especializados en interacción persona-ordenador han reconocido que tanto hombres como mujeres tienden a caracterizar las voces femeninas como más útiles. Esta percepción puede tener su origen en normas sociales tradicionales que consideran a las mujeres como cuidadoras (las madres suelen asumir, voluntaria o involuntariamente, mucho más cuidado que los padres) y otros sesgos de género socialmente construidos que preceden a la era digital. [ 1 ]

La brecha digital de género se entiende cada vez más como un problema multidimensional que va más allá de las disparidades en el acceso a Internet para abarcar desigualdades en competencias digitales, alfabetización en inteligencia artificial (IA), participación digital y la capacidad de beneficiarse de las tecnologías emergentes (van Deursen y van Dijk, 2019) [ 42 ] . A medida que la transformación digital remodela la educación, el empleo, la atención médica y los servicios públicos, los investigadores sostienen que los esfuerzos futuros para reducir la desigualdad digital deben abordar no solo la infraestructura tecnológica, sino también las condiciones estructurales que influyen en las oportunidades de las mujeres para participar en las sociedades digitales (Robinson et al., 2020) [ 62 ] .

Uno de los desarrollos emergentes más significativos es la rápida expansión de la inteligencia artificial en la educación y el ámbito laboral. Las tecnologías impulsadas por IA se integran cada vez más en la enseñanza, el aprendizaje, la contratación, los servicios financieros y la atención médica, creando nuevas oportunidades y, al mismo tiempo, generando inquietudes sobre el sesgo algorítmico y la participación desigual (UNESCO, 2024) [ 29 ] . A pesar de la creciente demanda de expertos en IA, las mujeres siguen estando subrepresentadas en la educación, la investigación y las profesiones técnicas relacionadas con la IA, lo que limita su influencia en el diseño, el desarrollo y la gobernanza de estas tecnologías (UNESCO, 2024) [ 29 ] . Buolamwini y Gebru (2018) demuestran además que los conjuntos de datos sesgados y los sistemas algorítmicos pueden reproducir las desigualdades de género existentes en áreas como la contratación, el reconocimiento facial, la atención médica y la toma de decisiones financieras. [ 63 ]

Otra prioridad emergente es la creciente demanda de competencias digitales avanzadas. Mientras que las investigaciones anteriores enfatizaban principalmente el acceso a computadoras y conectividad a internet, estudios recientes destacan la alfabetización de datos, la codificación, el pensamiento computacional, la ciberseguridad, la creación de contenido digital y la alfabetización en IA como habilidades esenciales para el aprendizaje permanente y la participación en la fuerza laboral (van Laar et al., 2017) [ 42 ] . Los países que invierten en educación digital integral, desarrollo profesional docente y aprendizaje mejorado por la tecnología generalmente han reportado mayores niveles de competencia digital y menores disparidades de género en campos relacionados con la tecnología (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE], 2024).

Desde una perspectiva educativa internacional y comparada, el concepto de conectividad significativa se ha convertido en un elemento central de las políticas de inclusión digital. Este enfoque va más allá de la disponibilidad de internet e incluye banda ancha asequible, acceso a dispositivos digitales adecuados, electricidad confiable, alfabetización digital, seguridad en línea y oportunidades para utilizar la tecnología de manera efectiva para la educación y el empleo (Unión Internacional de Telecomunicaciones [UIT], 2025). Las investigaciones sugieren que la expansión de la infraestructura por sí sola difícilmente eliminará las desigualdades de género a menos que vaya acompañada de inversiones sostenidas en educación, capacitación docente y políticas digitales con perspectiva de género (Hilbert, 2011; Scheerder et al., 2017). [ 39 ]

Los investigadores también han destacado la importancia de la interseccionalidad para comprender la desigualdad digital. Las experiencias de las mujeres están influenciadas por múltiples factores sociales que interactúan entre sí, como el estatus socioeconómico, la ubicación geográfica, la discapacidad, la edad, la etnia, el idioma y el nivel educativo (Antonio y Tuffley, 2014) [ 64 ] . Las mujeres rurales, las mujeres con discapacidad, las refugiadas y otras poblaciones marginadas suelen encontrar barreras superpuestas que restringen tanto el acceso a las tecnologías digitales como las oportunidades para adquirir competencias digitales avanzadas (ONU Mujeres, 2024). Por lo tanto, abordar estas desigualdades interrelacionadas se ha convertido en una prioridad importante dentro de las estrategias internacionales de educación e inclusión digital.

La seguridad digital y el bienestar en línea también se han convertido en preocupaciones importantes que afectan la participación de las mujeres en los entornos digitales. El ciberacoso, la violencia de género en línea, la desinformación, los riesgos para la privacidad y la seguridad digital inadecuada desalientan a muchas mujeres y niñas a participar plenamente en los espacios digitales (Jane, 2018; UNESCO, 2024) [ 65 ] . Estos desafíos afectan la participación educativa, las redes profesionales, la participación cívica y el acceso a los servicios digitales. En consecuencia, las organizaciones internacionales promueven cada vez más la ciudadanía digital, la IA ética, la seguridad en línea y los derechos digitales como componentes integrales de las políticas de educación e inclusión digital con perspectiva de género (Naciones Unidas, 2024).

De cara al futuro, reducir la brecha digital de género requerirá inversiones coordinadas en infraestructura digital, educación de calidad, competencias digitales avanzadas, diseño de tecnología inclusiva y gobernanza ética de la IA. A medida que las tecnologías digitales siguen evolucionando, las organizaciones internacionales enfatizan cada vez más que la inclusión digital sostenible depende no solo de ampliar el acceso, sino también de garantizar que las mujeres y las niñas participen activamente en el diseño, el desarrollo y el aprovechamiento de las tecnologías emergentes (UNESCO, 2024; Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2025) [ 29 ] [ 41 ] .

Véase también

Referencias

 Este artículo incorpora texto de una obra de contenido libre . Licencia CC BY-SA 3.0 ( declaración de licencia/permiso ). Texto tomado de Digitalización con perspectiva de género: un componente crítico de la respuesta a la COVID-19 en África, FAO .

 Este artículo incorpora texto de una obra de contenido libre . Licencia CC BY-SA 3.0 IGO. Texto tomado de « Me sonrojaría si pudiera: cerrando las brechas de género en las habilidades digitales a través de la educación » , UNESCO, EQUALS Skills Coalition, UNESCO. UNESCO.

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Mark West; Rebecca Kraut; Han Ei Chew (2019). "Me sonrojaría si pudiera: cerrando las brechas de género en habilidades digitales a través de la educación" (PDF) . UNESCO y EQUALS Skills Coalition.
  2. ↑ Egodawatte, Gunawardena; McDougall, Douglas; Stoilescu, Dorian (2011-05-04). "Los efectos de la colaboración docente en Matemáticas Aplicadas de 9.º grado". Educational Research for Policy and Practice . 10 (3): 189– 209. doi : 10.1007/s10671-011-9104-y . ISSN 1570-2081 . S2CID 144810635 .  
  3. 1 2 Beede, David N.; Julian, Tiffany A.; Langdon, David; McKittrick, George; Khan, Beethika; Doms, Mark E. (2011-08-01). "Mujeres en STEM: una brecha de género para la innovación". SSRN 1964782 . 
  4. ↑ "ANÁLISIS DE GÉNERO EN ÁREAS TÉCNICAS: Inclusión digital" (PDF) . ONU Mujeres . Consultado el 19 de mayo de 2025 .
  5. ↑ De Andrés del Campo, Susana; Collado Alonso, Rocío; García-Lomas Taboada, José Ignacio (2020-06-19). "Brechas digitales de género. Una revisión del concepto" . Etic@net. Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento . 20 (1): 34– 58. doi : 10.30827/eticanet.v20i1.15521 . ISSN 1695-324X . S2CID 234763682 .  
  6. ↑ UNESCO (2017). Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo 2017/18. Rendición de cuentas en la educación: Cumpliendo nuestros compromisos . París, UNESCO: UNESCO.
  7. ↑ OCDE (2018). "Superando la brecha digital de género: Incluir, capacitar, innovar". OCDE .
  8. ↑ Mariscal, J.; Mayne, G.; Aneja, U.; Sorgner, A. (2018). "Reducir la brecha digital de género". Buenos Aires, CARI/CIPPEC .
  9. ↑ Shah, Huma; Warwick, Kevin (2016). «Imitando el género como medida para la inteligencia artificial: ¿es necesario?» (PDF) . Actas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Agentes e Inteligencia Artificial . SCITEPRESS - Publicaciones de Ciencia y Tecnología. pp. 126–131 . doi : 10.5220/0005673901260131 . ISBN  978-989-758-172-4.
  10. ↑ Card, David; Payne, A. Abigail (2021). "Opciones de escuela secundaria y la brecha de género en STEM". Economic Inquiry . 59 (1): 9– 28. doi : 10.1111/ecin.12934 . hdl : 11343/253940 . ISSN 1465-7295 . S2CID 230538125 .  
  11. ↑ Grupo de Investigación EQUALS (2018). "Balance: Datos y evidencia sobre igualdad de género en el acceso digital, las habilidades y el liderazgo: Resultados preliminares de una revisión". Grupo de Investigación EQUALS. Ginebra, Alianza Global EQUALS .
  12. ↑ Girl Effect y Fundación Vodafone (2018). "Chicas reales, vidas reales, conectadas" . Archivado del original el 12 de septiembre de 2020. Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  13. ↑ "Superando la brecha digital rural". Documentos de la OCDE sobre la economía digital . 23 de febrero de 2018. doi : 10.1787/852bd3b9-en . ISSN 2071-6826 . 
  14. 1 2 Abbate, Janet (2012). Recodificando el género: la participación cambiante de las mujeres en la informática . The MIT Press.
  15. ↑ Smith, Erika (2013). "Reconociendo una herencia colectiva a través de la historia de las mujeres en la informática" . CLCWeb: Literatura y cultura comparadas . 15 (1). doi : 10.7771/1481-4374.1972 .
  16. ↑ Thompson, Clive (13 de febrero de 2019). "La historia secreta de las mujeres en la programación" . The New York Times .
  17. 1 2 3 Haight, Michael; Quan-Haase, Anabel; Corbett, Bradley A (2014-04-21). "Revisitando la brecha digital en Canadá: el impacto de los factores demográficos en el acceso a Internet, el nivel de actividad en línea y el uso de sitios de redes sociales" . Information, Communication & Society . 17 (4): 503– 519. doi : 10.1080/1369118X.2014.891633 . ISSN 1369-118X . 
  18. ↑ Scott-Dixon, Krista (2025). "Divisiones digitales de larga data: el trabajo de las mujeres en TI en Canadá". Atlantis . 32 (2): 18– 26. doi : 10.7202/1120998ar .
  19. 1 2 UIT (2017). "Datos y cifras de las TIC 2017" (PDF) .
  20. ↑ Araba Sey; Nancy Hafkin, eds. (2019). Balance: Datos y evidencia sobre la igualdad de género en el acceso digital, las habilidades y el liderazgo (PDF) (Informe). Macao: EQUALS Global Partnership.
  21. ↑ Informe sobre la brecha de género en la telefonía móvil 2020. Londres: GSMA. 2020.
  22. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Digitalización con perspectiva de género: un componente crítico de la respuesta a la COVID-19 en África . Accra: FAO. 2021. doi : 10.4060/cb5055en . ISBN 978-92-5-134540-5. S2CID 243180955 . 
  23. ↑ GSMA, 2019
  24. ↑ Byte a byte: Innovación política para transformar el sistema alimentario de África con tecnologías digitales (PDF). Dakar: Panel Malabo Montpellier. 2019.
  25. ↑ Foro Económico Mundial (2015). "Ampliar la participación e impulsar el crecimiento: las necesidades de infraestructura de la economía digital" (PDF) . Foro Económico Mundial.
  26. ↑ Fundación World Wide Web (2015). Derechos de las mujeres en línea: Transformando el acceso en empoderamiento . Ginebra: Fundación Web.
  27. ↑ GSMA (2015). "Acelerando la alfabetización digital: empoderando a las mujeres para usar internet móvil" . GSMA.
  28. ↑ " Tasas de alfabetización ". Banco Mundial . 2020.
  29. 1 2 3 4 5 6 "Datos y cifras 2024 - La brecha digital de género" . www.itu.int . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  30. 1 2 "Datos y cifras 2024 - La brecha digital de género" . www.itu.int . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  31. ↑ "Informe de género 2024" . Archivado del original el 2 de junio de 2026. Consultado el 4 de julio de 2026 .
  32. ↑ "Informe de género 2024" . Archivado del original el 2 de junio de 2026. Consultado el 4 de julio de 2026 .
  33. 1 2 "Bienvenida" . ONU Mujeres . 23 de junio de 2026. Consultado el 4 de julio de 2026 .
  34. ↑ "Digital" . OCDE . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  35. ↑ Banco Europeo de Inversiones, 2020
  36. 1 2 "Datos y cifras 2025" . www.itu.int . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  37. ↑ "Brecha de género 2026" . GSMA . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  38. ↑ Hilbert, Martin (1 de noviembre de 2011). "¿Brecha de género digital o mujeres empoderadas tecnológicamente en países en desarrollo? Un caso típico de mentiras, malditas mentiras y estadísticas" . Women's Studies International Forum . 34 (6): 479–489 . doi : 10.1016/j.wsif.2011.07.001 . ISSN 0277-5395 . 
  39. 1 2 3 4 5 Scheerder, Anique; van Deursen, Alexander; van Dijk, Jan (2017-12-01). "Determinantes de las habilidades, usos y resultados de Internet. Una revisión sistemática de la brecha digital de segundo y tercer nivel" . Telematics and Informatics . 34 (8): 1607– 1624. Bibcode : 2017TelIn..34.1607S . doi : 10.1016/j.tele.2017.07.007 . ISSN 0736-5853 . 
  40. 1 2 "Inicio | Unión Africana" . au.int . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  41. 1 2 "Datos y cifras 2025" . www.itu.int . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  42. 1 2 3 van Laar, Ester; van Deursen, Alexander JAM; van Dijk, Jan AGM; de Haan, Jos (1 de julio de 2017). "La relación entre las habilidades del siglo XXI y las habilidades digitales: una revisión sistemática de la literatura" . Las computadoras en el comportamiento humano . 72 : 577– 588. doi : 10.1016/j.chb.2017.03.010 . ISSN 0747-5632 . 
  43. ↑ "Digital" . OCDE . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  44. ↑ Banco Mundial. "Grupo del Banco Mundial - Desarrollo internacional, pobreza y sostenibilidad" . www.worldbank.org . Consultado el 4 de julio de 2026 .
  45. ↑ Robinson, Laura; Schulz, Jeremy; Blank, Grant; Ragnedda, Massimo; Ono, Hiroshi; Hogan, Bernie; Mesch, Gustavo S.; Cotten, Shelia R.; Kretchmer, Susan B.; Hale, Timothy M.; Drabowicz, Tomasz; Yan, Pu; Wellman, Barry; Harper, Molly-Gloria; Quan-Haase, Anabel (2020-06-17). "Desigualdades digitales 2.0: Desigualdades heredadas en la era de la información" . First Monday . doi : 10.5210/fm.v25i7.10842 . ISSN 1396-0466 . 
  46. ↑ ONU Mujeres, 2020
  47. ↑ Sovbetov, Yhlas (2018). "Impacto de la economía digital en el empleo femenino: evidencia de Turquía" . Revista Económica Internacional . 32 (2): 256– 270. doi : 10.1080/10168737.2018.1478868 . ISSN 1016-8737 . 
  48. ↑ Ching, Cynthia (2005). "El legado de la brecha digital: género, estatus socioeconómico y exposición temprana como predictores del uso integral de la tecnología entre los adultos jóvenes". Urban Education . 40 (4): 395– 411. doi : 10.1177/0042085905276389 .
  49. 1 2 Accenture (2017). Getting to Equal 2017: Closing the Gender Pay Gap . Dublín, Accenture.
  50. ↑ Eby, Lillian T.; Allen, Tammy D.; Evans, Sarah C.; Ng, Thomas; DuBois, David L. (abril de 2008). "¿Importa la mentoría? Un metaanálisis multidisciplinario que compara a individuos mentorizados y no mentorizados" . Journal of Vocational Behavior . 72 (2): 254– 267. doi : 10.1016/j.jvb.2007.04.005 . ISSN 0001-8791 . PMC 2352144. PMID 19343074 .   
  51. ↑ Szeto, Sabrina H.; Wagemann, Julia; Douglas, Aubin A. (23 de marzo de 2020). "La mentoría no conoce distancias: un programa de mentoría profesional en línea de Women in Geospatial+" . Resúmenes de la Conferencia de la Asamblea General de la Egu : 266. Bibcode : 2020EGUGA..22..266S . doi : 10.5194/egusphere-egu2020-266 . S2CID 226001236 . 
  52. ↑ OCDE (18 de enero de 2016). «Gráfico 2.7 - ¿Cerrando la brecha de género?: Tasa de participación en la fuerza laboral por género en los países de la OCDE, 1985-2013». Tendencias que configuran la educación 2016. París: Publicaciones de la OCDE. doi : 10.1787/trends_edu-2016-graph15-en .
  53. ↑ "Programa de Becas de la NSF en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (S-STEM)" . NSF - Fundación Nacional de Ciencias . 2 de diciembre de 2022. Consultado el 4 de abril de 2023 .
  54. 1 2 Carretero, S.; Vuorikari, R.; Punie, Y. (2017). "El marco de competencia digital para los ciudadanos. Luxemburgo, Comisión Europea" (PDF) .
  55. ↑ "Medición del contenido creado por el usuario: implicaciones para las encuestas sobre acceso y uso de las TIC por parte de hogares e individuos" . Documentos de la OCDE sobre la economía digital . 30 de enero de 2008. doi : 10.1787/230554851603 . ISSN 2071-6826 . 
  56. ↑ "Metodología de mapeo de rutas – Alianza global para monitorear el aprendizaje" . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  57. ↑ «Evaluación de historias digitales: Oportunidades y desafíos de la evaluación de nuevos medios», Narración digital en el aula: Nuevos caminos mediáticos hacia la alfabetización, el aprendizaje y la creatividad , Corwin Press, 2013, pp. 83–92 , doi : 10.4135/9781452277479.n4 , ISBN  978-1-4522-6825-5
  58. ↑ Quirós, CT; Morales, EG; Pastor, RR; Carmona, AF; Ibáñez, MS; Herrera, UM (2018). "Aumento de la brecha de género en el sector digital - Estudio sobre las mujeres en la era digital" .
  59. ↑ Clark, P. (2018). "El futuro digital es femenino, pero no en el buen sentido" . Financial Times .
  60. ↑ Danielescu, Andreea (22 de julio de 2020). «Evitando los estereotipos de género en los asistentes de voz para promover la inclusión». Actas de la 2.ª Conferencia sobre Interfaces de Usuario Conversacionales . CUI '20. Bilbao, España: Association for Computing Machinery. pp. 1–3 . doi : 10.1145/3405755.3406151 . ISBN  978-1-4503-7544-3. S2CID 220497479 . 
  61. ↑ "Por qué las voces de los ordenadores son mayoritariamente femeninas" . CNN Business . CNN . 21 de octubre de 2011.
  62. ↑ Robinson, Laura; Schulz, Jeremy; Blank, Grant; Ragnedda, Massimo; Ono, Hiroshi; Hogan, Bernie; Mesch, Gustavo S.; Cotten, Shelia R.; Kretchmer, Susan B.; Hale, Timothy M.; Drabowicz, Tomasz; Yan, Pu; Wellman, Barry; Harper, Molly-Gloria; Quan-Haase, Anabel (2020-06-17). "Desigualdades digitales 2.0: Desigualdades heredadas en la era de la información" . First Monday . doi : 10.5210/fm.v25i7.10842 . ISSN 1396-0466 . 
  63. ↑ Buolamwini, Joy; Gebru, Timnit (21 de enero de 2018). "Gender Shades: Disparidades de precisión interseccional en la clasificación comercial de género" . Actas de la 1.ª Conferencia sobre equidad, rendición de cuentas y transparencia . PMLR: 77–91 .
  64. ↑ Antonio, Amy; Tuffley, David (31 de octubre de 2014). "La brecha digital de género en los países en desarrollo" . Future Internet . 6 (4): 673– 687. doi : 10.3390/fi6040673 . ISSN 1999-5903 . 
  65. ↑ Jane, Emma (2017). Misoginia en línea: una breve (y brutal) historia . 1 Oliver's Yard, 55 City Road, Londres EC1Y 1SP: SAGE Publications Ltd. doi : 10.4135/9781473916029 . ISBN 978-1-4739-1600-5.{{cite book}}: CS1 mantenimiento: ubicación ( enlace )