
En las ciencias de la Tierra se utiliza una cuadrícula gaussiana como sistema de coordenadas horizontales para la elaboración de modelos científicos sobre una esfera (es decir, la forma aproximada de la Tierra ). La cuadrícula es rectangular, con un número determinado de coordenadas ortogonales (normalmente latitud y longitud ).
En una latitud (o paralelo ) dada, los puntos de la cuadrícula están espaciados de manera uniforme . Por el contrario, a lo largo de una longitud (o meridiano ), los puntos de la cuadrícula están espaciados de manera desigual . El espaciado entre los puntos de la cuadrícula está definido por la cuadratura gaussiana . [ se necesita más explicación ] Por el contrario, en la cuadrícula geográfica "normal" de latitud y longitud , los puntos de la cuadrícula están espaciados de manera uniforme a lo largo de las latitudes y longitudes. Las cuadrículas gaussianas tampoco tienen puntos de cuadrícula en los polos .
En una cuadrícula gaussiana regular , la cantidad de puntos de cuadrícula a lo largo de las longitudes es constante, generalmente el doble de la cantidad a lo largo de las latitudes. En una cuadrícula gaussiana reducida (o adelgazada ), la cantidad de puntos de cuadrícula en las filas disminuye hacia los polos, lo que mantiene la separación de los puntos de cuadrícula aproximadamente constante en toda la esfera.
Ejemplos de cuadrículas gaussianas
- Modelos climáticos globales del CCCma sobre el cambio climático
- [96×48]
- [128×64]
- Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio
- 192 × 96
- 320×160
- 512×256
- 640×320
- 800×400
- 1024×512
- 1600×800
- 2048×1024
- 2560 × 1280
- Características de las cuadrículas ERA-40 Archivado el 25 de septiembre de 2016 en Wayback Machine.
Véase también
Referencias
- Documentación del lenguaje de comandos NCAR
- WM Washington y CL Parkinson, 2005. Introducción al modelado climático tridimensional. Sausalito, CA, University Science Books. 368 págs.
- Hortal, Mariano y AJ Simmons, 1991. Uso de cuadrículas gaussianas reducidas en modelos espectrales. Monthly Weather Review 119.4: 1057-1074.