Si entra basura, sale basura.

En informática , el principio de "basura entra, basura sale " ( GIGO , por sus siglas en inglés) se refiere a la idea de que la información o los datos de entrada defectuosos, sesgados o de mala calidad (" basura ") producen un resultado o una salida de calidad similar ("basura"). Este dicho subraya la necesidad de mejorar la calidad de los datos, por ejemplo, en la programación. "Basura entra, basura sale " ( RIRO , por sus siglas en inglés) es una formulación alternativa. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Este principio se aplica a toda argumentación lógica : la solidez implica validez , pero la validez no implica solidez . En otras palabras, las suposiciones importan: incluso si alguien es perfectamente lógico, si parte de suposiciones falsas, puede llegar a un resultado erróneo.

La expresión fue popular en los inicios de la informática. El primer uso conocido se encuentra en un artículo periodístico sindicado de 1957 sobre matemáticos del Ejército de los EE. UU. y su trabajo con las primeras computadoras, ^{[ 3 ]} en el que un especialista del Ejército llamado William D. Mellin explicó que las computadoras no pueden pensar por sí mismas y que las entradas "mal programadas" inevitablemente conducen a salidas incorrectas. El principio subyacente fue señalado por el inventor del primer diseño de dispositivo informático programable:

En dos ocasiones me han preguntado: «Por favor, señor Babbage, si introduce cifras erróneas en la máquina, ¿obtendrá las respuestas correctas?»  . No logro comprender la clase de confusión de ideas que podría provocar semejante pregunta.

Más recientemente, la Subdivisión de Investigación de Accidentes Marítimos llega a una conclusión similar:

Un ordenador de carga es una herramienta eficaz y útil para la navegación segura de un buque. Sin embargo, su precisión depende de la exactitud de la información introducida.

El término puede derivarse de último en entrar, primero en salir (LIFO) o primero en entrar, primero en salir (FIFO). ^{[ 6 ]}

Esta frase puede usarse para explicar la mala calidad de un archivo de audio o video digitalizado. Si bien la digitalización puede ser el primer paso para limpiar una señal, por sí sola no mejora la calidad. Los defectos de la señal analógica original se registrarán fielmente, pero podrían identificarse y eliminarse mediante un procesamiento digital posterior .

GIGO también se utiliza para describir fallos en la toma de decisiones humanas debido a datos defectuosos, incompletos o imprecisos. ^{[ 7 ]}

En audiología , GIGO describe el proceso que ocurre en el núcleo coclear dorsal (NCD) cuando existe un trastorno del espectro de la neuropatía auditiva . Esto sucede cuando la actividad neuronal de la cóclea se desincroniza, lo que provoca que un sonido con interferencias ingrese al NCD y luego se transmita a través de la cadena auditiva hasta la corteza auditiva. ^{[ 8 ]} El término fue aplicado por Dan Schwartz en la Conferencia Mundial ANSD de 2012, en San Petersburgo, Florida, el 16 de marzo de 2012; y fue adoptado como jerga del sector para describir la señal eléctrica recibida por el NCD y transmitida a través de la cadena auditiva hasta el complejo olivar superior, camino a la corteza auditiva .

GIGO era el nombre de un programa de puerta de enlace Usenet a FidoNet , MAUSnet, ea ^{[ 9 ]}

Esta frase también puede utilizarse en el contexto del aprendizaje automático , donde unos datos de entrenamiento de baja calidad inevitablemente darán como resultado un modelo de baja calidad.

• Sesgo algorítmico
• Trastorno del espectro de la neuropatía auditiva
• El ordenador dice que no
• Desigualdad en el procesamiento de datos
• FINO
• Colapso del modelo
• Teorema de que no hay almuerzo gratis
• Error estándar
• Comportamiento indefinido