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Lógica difusa

Fuzzy Logix es una empresa que desarrolla soluciones analíticas para operar con grandes cantidades de datos. La empresa se fundó en Charlotte, Carolina del Norte, EE. UU., donde...

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Fuzzy Logix es una empresa que desarrolla soluciones analíticas para operar con grandes cantidades de datos.

La empresa se fundó en Charlotte, Carolina del Norte, EE. UU., donde actualmente se encuentran sus oficinas centrales. Fuzzy Logix tiene oficinas en Richmond, Virginia, Cupertino, California, Reino Unido e India, y socios distribuidores en México, Suecia, Japón y China. Actualmente, Fuzzy Logix opera a través de AarkAI LLC.

Fuzzy Logix ofrece soluciones analíticas basadas en bases de datos [ 1 ] [ 2 ] y en GPU .

Historia

Fuzzy Logix fue fundada en 2007 por Partha Sen y Mike Upchurch, quienes se conocieron mientras trabajaban en Bank of America y compartían el objetivo de generalizar el análisis de datos. [ 3 ] Kaushal Misra y Aashu Virmani se unieron en 2015, ambos provenientes del IIT Roorkee (el mismo que Partha Sen).

En 2008, Fuzzy Logix lanzó DB Lytix, una biblioteca de análisis integrados en la base de datos. FIN Lytix se lanzó en 2010 y fue la primera biblioteca integral de modelos financieros integrados en la base de datos. Ese mismo año, Aperity comercializó los modelos de Fuzzy Logix para integrarlos en sus soluciones SaaS de análisis y software para bienes de consumo.

En 2011, Quest [ 4 ] (ahora Dell) lanzó Toad for Data Analyst (Data Point) que incluía los modelos de Fuzzy Logix que se ejecutaban en MySQL .

Software

Fuzzy Logix ofrece cuatro productos de software: DB Lytix y Fin Lytix, que son bibliotecas completas de modelos analíticos integrados en la base de datos. Estas bibliotecas aprovechan la funcionalidad de funciones definidas por el usuario (UDF) disponible en las plataformas de bases de datos. El software está disponible para diversas plataformas de bases de datos.

DB Lytix

Fuzzy Logix lanzó DB Lytix en 2008. La biblioteca había estado en desarrollo desde 1998. Incluye modelos matemáticos , estadísticos , de minería de datos , de simulación y de clasificación.

Fin Lytix

Fuzzy Logix lanzó FIN Lytix, una biblioteca financiera, en 2010. La biblioteca contiene modelos para acciones, renta fija, divisas, tipos de interés y series temporales.

Plataformas de bases de datos compatibles

Aster Data , [ 5 ] Informix , [ 6 ] Netezza , [ 7 ] [ 8 ] IBM PureData Systems, MySQL , ParAccel , [ 9 ] SQL Server , [ 10 ] Sybase IQ [ 11 ] [ 12 ] y Teradata .

Referencias

  1. ↑ Análisis de bases de datos n: El corazón de la empresa predictiva
  2. ↑ Soluciones de gestión de decisiones
  3. ↑ "Análisis Operacional: Poniendo el análisis al servicio de los sistemas operativos" . Archivado del original el 5 de agosto de 2012. Consultado el 4 de abril de 2013 .
  4. ↑ "Quest se asocia con Fuzzy Logix para ofrecer una solución rentable para el modelado predictivo" . Archivado del original el 30/11/2013 . Consultado el 04/04/2013 .
  5. ↑ El servidor de análisis de datos de Aster Data y la potencia analítica de SQL-MapReduce atraen a nuevos socios.
  6. ↑ Fuzzy Logix e IBM presentan análisis en base de datos para IBM Informix
  7. ↑ Nuevo producto para análisis en bases de datos
  8. ↑ Fuzzy Logix y Netezza se asocian
  9. ↑ ParAccel se suma a la tendencia de la analítica
  10. ↑ Fuzzy Logix presenta un nuevo producto y un nuevo socio: DB Lytix™ Análisis en base de datos para Microsoft
  11. ↑ Fuzzy Logix anuncia una alianza con Sybase para introducir análisis en la base de datos en el servidor de análisis orientado a columnas líder en el mundo.
  12. ↑ Habilitación de análisis en la base de datos con Sybase IQ